聚焦生成式AI，亚马逊云科技re:Invent推出多项新功能
从踏入拉斯维加斯的第一步，到走进re:invent，都有同一种感觉，一个伟大的梦想正在旋转、绽放，它是光明的、圆润的，自成一体，就好像这里的地标建筑巨型球体育场sphere。
云智共生时代的加速进化
如果从开发者的视角来看，本次亚马逊云科技re:invent大会体现了三个标签，即：新规则、新工具以及生成式ai原生开发者。
首先，是所有人期待很久的keynote。有人评价，adam的开场很“直男”，上来直接讲技术，先是芯片、存储，然后是重磅的生成式ai、典型客户以及重要合作伙伴展示。但换一种角度看，亚马逊云科技在等大家自己去发现，去探索，去领悟云智时代的奇妙。
毫无疑问，re:invent的主角是生成式ai，adam的分享也一定与此有关。但生成式ai不是孤立存在的个体，背后考验的是计算、存储、数据管理等基础能力。所以，adam最先亮出了生成式ai背后的“硬核”，再次说明“重塑”是亚马逊云科技不断创新的基因，这是新规则。
为了强化底层基础设施能力，让云应用更按需、可靠、经济，并具有高性能，亚马逊云科技一直在加大新工具层面的投入。
让一切皆可算，graviton4重磅升级
亚马逊云科技在2018年推出graviton时，就标志着这是一家具有自研通用处理器能力的云服务提供商。之后，graviton2将工作负载的性能提高了七倍。但亚马逊云科技并没有停止创新，amazon graviton4是强大、节能处理器的集大成者，可适用于各种云工作负载。
与前一代graviton3处理器相比，graviton4提升高达30%的计算性能、内核数增加50%，内存带宽增加75%，为在amazon ec2上运行的各种工作负载提供最佳的性价比和能效。与此同时，最新推出的ec2 ultraclusters of trainum2旨在为云中提供高性能、超节能的人工智能模型训练基础设施。trainium 2是一款专为以高性能训练具有数万亿个参数或变量的基础模型和大语言模型而构建的芯片。与第一代trainium芯片相比，trainium 2的训练性能提高了4倍，内存容量提高了3倍，同时能效提高了2倍。
为了提供多样化的计算能力，亚马逊云科技和nvidia已宣布达成战略合作，为生成式人工智能提供新的超级计算基础设施、软件和服务。英伟达（nvidia）首席执行官黄仁勋，也在re:invent上发表了主题演讲，两家公司将汇集双方技术精华，从nvidia最新的多节点系统，到亚马逊云科技nitro system高级虚拟化和安全性、弹性结构适配器（efa）互连和ultracluster可扩展性方面深化合作，以满足当前狂热的生成式ai需求，帮助不同用户去训练基础模型和构建生成式人工智能应用程序。
存储再次降低成本，amazon s3 express one zone全面可用
如果是计算是空中的网，那存储就是底层的“基石”。s3是亚马逊云科技在2006年第一个正式对外推出的服务，代表云计算时代的到来。经历近20年的发展，s3再次“炸街”。亚马逊云科技最新发布的amazon s3 express one zone已全面可用。amazon s3 express one zone是一个新的存储类，旨在为客户频繁访问的数据提供高性能和低延迟的对象存储。数据访问速度比amazon s3标准应用快10倍，请求成本比amazon s3标准版低50%。
数据管理零etl，数据库、数据仓库再创新
说到底，生成式ai时代虽然有各种模型，但最终都会落实到数据。所以，企业需要一套全面的数据管理工具，来有效利用数据，而亚马逊云科技从存储到数据库、数据仓库，可以帮助更多企业低成本利用数据，包括可以通过机器学习来分析结构化及非结构化数据。
为了让数据使用更简单，亚马逊云科技在数据库、数据仓库层面，也进行了诸多更新。比如aurora推出了进一步减少io性能的grover，进一步降低成本的amazon aurora serverless；还有amazon aurora limitless database，可以管理任意规模的实例。
亚马逊云科技提供包括aurora在内的八种关系型数据库，而amazon redshift数据仓库服务，可以提供同类产品的6到7倍性价比。amazon opensearch service拥有数万名活跃客户和数十万个集群，每月处理数万亿个请求。数据管理是一项复杂工程，很多企业需要从数据库、分析工具以及saas应用程序中把数据统一到一个平台，通常的做法都会通过etl实现数据的提取、转换和加载，其业务的复杂性无法想象。亚马逊云科技提出的零etl理念，就是为了简化用户的数据处理流程，提升工作效率。
生成式ai，黑科技爆点不断
对于用户而言，使用生成式ai，一定会面临选择模型的问题。所以，亚马逊云科技提供了自己的模型，比如amazon titan，同时也提供amazon bedrock让广大开发者挑选市面上其他优秀成熟的大模型，比如anthropc深度集成。
在re:invent大会上，amazon bedrock推出了诸多更新，比如提供微调服务，与meta的llama 2做更深度的集成，对于amazon titan进行文本和表达能力的增强等。另外amazon bedrock还发布了agents的更新，可以提升编排管理和推理的可见性。
除了上述熟知的生成式ai应用，本次大会还推出了一个可以重构数字化工作模式的amazon q。你可以把它想象成为是一个基于人工智能的新型创新助手，在应用构建时就充分考虑了安全性和隐私性，使员工能够使用在公司找到的数据和专业知识来获取问题的答案，并能解决问题、生成内容，最终采取行动。比如：你问他，amazon bedrock有哪些最新功能？他会回复你与agents相关的介绍！再比如：如果你问，dynamodb的扩展限制是什么？他会告诉相关服务的工作原理，找出构建解决方案的最佳方式，推荐适合其使用案例的最佳服务！amazon q提供了基于自然语言的描述以及附带的代码，开发人员只需单击一下即可实现应用。
建所未见的梦幻之旅
re:invent 2023，除了keynote，另一个必打卡的地方就是expo！
随着人流进入expo，你会发现，所有熟知的世界巨头企业都在这里，salesforce、ibm、vmware、snowflake、veeam、红帽、intel等等。
大体划分一下，可以分四个区域：分别是数据区、开发人员解决方案区、基础设施解决方案区，以及安全区。partyrock是基于amazon bedrock构建的一个娱乐体验版，它更像是一个有趣且可以直接上手操作的生成式ai构建游戏。只需点击几下，参与者就可以创建应用程序，用多种方式体验生成式ai带来的可能性。
会展现场，partyrock的解说者，根本忙得停不下来，一波波的体验者汇聚在这里，感受生成式ai的神奇。有人用他构建一个应用程序，来生成特定主题的冷笑话；还有人根据这个应用，打造个性化的厨房菜单。
另外，还有一个生成式ai的应用，也很有意思，可以远程操作无人机。只需要和聊天机器人互动，构建一个应用程序，这个飞机就能按照指定路线飞起来，收到自然语言命令后，无人机将开始移动，运行非常平稳，这都得益于生成式ai和边缘计算技术的嵌入。
不管是从逛展，还是从城市、文化氛围来看，拉斯维加斯正在被“富养”，你会从无数开发者的眼中看到自信、热爱，还有那种当地人特有的自由、热情、奔放，又自带劲感，这应该是梦幻水晶球给与的光芒与力量，也是我们曾畅享过的，云智共生时代的真实模样！
KUKA机器人高级编程中的"CHANNEL"的应用
工业环网交换机在隧道监控系统中的应用
射频合成器的主要作用
“UT310三维传感微量热仪”成果发布
中国ECT行业发展现状分析
聚焦生成式AI，亚马逊云科技re:Invent推出多项新功能
以穿戴式科技改善工作效率有妙招
MAX5035B开关稳压器的汽车USB电源
波士顿动力机器人正在帮助医院远程治疗患者
中国国新：千亿规模央企战略性新兴产业发展基金将在年内启动运营
随着国内安防企业的快速发展，民族安防品牌国际化速度在加快
为什么戴森的产品这么贵还有人买单
为什么说全新一代途锐并非是大众版Q7，而是大众版的卡宴呢？
RFID领域软件构件化开发技术你知道吗
流体组装技术将提升Micro LED外延片芯片利用率
RT-Thread移植使用webserver (lwip+httpd)
Linux内核架构--基本概念
雷声技术公司正在研究先进的射频混合模式电路设计
5G时代下,未来线下能否进一步智能化?
HTC One X详细拆解过程 超强四核处理器
云智共生时代的加速进化
如果从开发者的视角来看，本次亚马逊云科技re:invent大会体现了三个标签，即：新规则、新工具以及生成式ai原生开发者。
首先，是所有人期待很久的keynote。有人评价，adam的开场很“直男”，上来直接讲技术，先是芯片、存储，然后是重磅的生成式ai、典型客户以及重要合作伙伴展示。但换一种角度看，亚马逊云科技在等大家自己去发现，去探索，去领悟云智时代的奇妙。
毫无疑问，re:invent的主角是生成式ai，adam的分享也一定与此有关。但生成式ai不是孤立存在的个体，背后考验的是计算、存储、数据管理等基础能力。所以，adam最先亮出了生成式ai背后的“硬核”，再次说明“重塑”是亚马逊云科技不断创新的基因，这是新规则。
为了强化底层基础设施能力，让云应用更按需、可靠、经济，并具有高性能，亚马逊云科技一直在加大新工具层面的投入。
让一切皆可算，graviton4重磅升级
亚马逊云科技在2018年推出graviton时，就标志着这是一家具有自研通用处理器能力的云服务提供商。之后，graviton2将工作负载的性能提高了七倍。但亚马逊云科技并没有停止创新，amazon graviton4是强大、节能处理器的集大成者，可适用于各种云工作负载。
与前一代graviton3处理器相比，graviton4提升高达30%的计算性能、内核数增加50%，内存带宽增加75%，为在amazon ec2上运行的各种工作负载提供最佳的性价比和能效。与此同时，最新推出的ec2 ultraclusters of trainum2旨在为云中提供高性能、超节能的人工智能模型训练基础设施。trainium 2是一款专为以高性能训练具有数万亿个参数或变量的基础模型和大语言模型而构建的芯片。与第一代trainium芯片相比，trainium 2的训练性能提高了4倍，内存容量提高了3倍，同时能效提高了2倍。
为了提供多样化的计算能力，亚马逊云科技和nvidia已宣布达成战略合作，为生成式人工智能提供新的超级计算基础设施、软件和服务。英伟达（nvidia）首席执行官黄仁勋，也在re:invent上发表了主题演讲，两家公司将汇集双方技术精华，从nvidia最新的多节点系统，到亚马逊云科技nitro system高级虚拟化和安全性、弹性结构适配器（efa）互连和ultracluster可扩展性方面深化合作，以满足当前狂热的生成式ai需求，帮助不同用户去训练基础模型和构建生成式人工智能应用程序。
存储再次降低成本，amazon s3 express one zone全面可用
如果是计算是空中的网，那存储就是底层的“基石”。s3是亚马逊云科技在2006年第一个正式对外推出的服务，代表云计算时代的到来。经历近20年的发展，s3再次“炸街”。亚马逊云科技最新发布的amazon s3 express one zone已全面可用。amazon s3 express one zone是一个新的存储类，旨在为客户频繁访问的数据提供高性能和低延迟的对象存储。数据访问速度比amazon s3标准应用快10倍，请求成本比amazon s3标准版低50%。
数据管理零etl，数据库、数据仓库再创新
说到底，生成式ai时代虽然有各种模型，但最终都会落实到数据。所以，企业需要一套全面的数据管理工具，来有效利用数据，而亚马逊云科技从存储到数据库、数据仓库，可以帮助更多企业低成本利用数据，包括可以通过机器学习来分析结构化及非结构化数据。
为了让数据使用更简单，亚马逊云科技在数据库、数据仓库层面，也进行了诸多更新。比如aurora推出了进一步减少io性能的grover，进一步降低成本的amazon aurora serverless；还有amazon aurora limitless database，可以管理任意规模的实例。
亚马逊云科技提供包括aurora在内的八种关系型数据库，而amazon redshift数据仓库服务，可以提供同类产品的6到7倍性价比。amazon opensearch service拥有数万名活跃客户和数十万个集群，每月处理数万亿个请求。数据管理是一项复杂工程，很多企业需要从数据库、分析工具以及saas应用程序中把数据统一到一个平台，通常的做法都会通过etl实现数据的提取、转换和加载，其业务的复杂性无法想象。亚马逊云科技提出的零etl理念，就是为了简化用户的数据处理流程，提升工作效率。
生成式ai，黑科技爆点不断
对于用户而言，使用生成式ai，一定会面临选择模型的问题。所以，亚马逊云科技提供了自己的模型，比如amazon titan，同时也提供amazon bedrock让广大开发者挑选市面上其他优秀成熟的大模型，比如anthropc深度集成。
在re:invent大会上，amazon bedrock推出了诸多更新，比如提供微调服务，与meta的llama 2做更深度的集成，对于amazon titan进行文本和表达能力的增强等。另外amazon bedrock还发布了agents的更新，可以提升编排管理和推理的可见性。
除了上述熟知的生成式ai应用，本次大会还推出了一个可以重构数字化工作模式的amazon q。你可以把它想象成为是一个基于人工智能的新型创新助手，在应用构建时就充分考虑了安全性和隐私性，使员工能够使用在公司找到的数据和专业知识来获取问题的答案，并能解决问题、生成内容，最终采取行动。比如：你问他，amazon bedrock有哪些最新功能？他会回复你与agents相关的介绍！再比如：如果你问，dynamodb的扩展限制是什么？他会告诉相关服务的工作原理，找出构建解决方案的最佳方式，推荐适合其使用案例的最佳服务！amazon q提供了基于自然语言的描述以及附带的代码，开发人员只需单击一下即可实现应用。
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