什么是数据治理软件
常见问题解答
什么是业务术语表？
业务术语表由数据治理程序生成，用于概述和演示组织对业务术语、业务概念以及两者之间的关系的理解。这形成了公认和认可的组织方言定义，以确保数据的含义得到充分理解，减少歧义和风险。
什么是数据编目？
数据目录是指为便于搜索和管理而组织的元数据集合。数据编目是以这种方式组织元数据的过程。
数据建模如何有助于商业智能？
组织分析计划越来越多地增加了机器学习算法，对商业智能的持续需求仍然存在，而商业智能在关键方面得到了跨各种数据源的数据清晰性和一致性的支持，这两个方面是er/studio等数据建模工具帮助实现的。
er/studio如何提高法规遵从性？
ideraer/studio为创建共享语言提供了基础，该语言构成了有效数据治理战略的基础，从而使公司能够优先考虑数据隐私，并确保客户数据和其他敏感信息的安全。可以将策略和规则附加到重要信息以确保法规遵从性。
什么是数据治理软件？
数据治理软件，有时也称为数据管理软件，是一套工具，可帮助组织管理和改进数据质量、法规遵从性、使用率、存储等。此外，数据治理平台可以帮助组织监控安全性和元数据存储库。
什么是数据治理计划？
数据治理计划是稳健数据治理战略的实施，包括改进和管理数据质量、管理数据问题、识别用户和数据所有者、编目元数据等措施。
er/studiodata architect专业版产品优势
更快、更方便地记录、设计和交流数据资产
往返数据库支持为er/studiodataarchitect用户提供了跨多个关系、nosql和etl平台和数据源轻松进行反向和正向工程、比较和合并以及可视化记录数据资产的能力。内置设施可自动化日常数据建模任务数据库分析和优化，使数据仓库设计比以往任何时候都更快。
将多个与特定区域对齐的实体分组到业务数据对象中
通过向bdo分配一个或多个相关实体来创建业务数据对象。然后，用户可以轻松查看对象中实体的属性、定义或其他信息。这些bdo是可重用的对象，可以在模型中的其他子模型中使用。用户可以快速展开或折叠业务数据对象（bdo），以简化不同最终用户和受众的模型视图。
通过共享存储库优化团队环境中数据模型的协作
存储库（包含在er/studiodata architectprofessional中）为模型和对象版本管理以及更改管理提供了一个安全且可扩展的环境。数据建模团队可以签出和签入同一模型的部分，以便在存储库中协同工作，并可以使用模型浏览器树轻松识别已签入哪些模型对象。
轻松比较两个数据模型或数据库之间的差异，并合并它们之间的更改
er/studiodataarchitect的比较和合并向导可帮助您减少与多个数据源和平台相关的重复和风险。快速比较数据模型和数据库以识别差异，并确定是将差异合并到源还是目标。er/studio生成alter脚本来实现对数据库的更改。
根据用户情景或任务管理和跟踪模型更改
在er/studiodata architectprofessional中，数据建模人员可以创建更改记录来表示与开发工作流一致的用户情景或任务，然后将其与存储库中存储的模型相关联。存储库中的对象签入和签出可以链接到存储在更改管理中心中的特定更改记录。
发现哪个er/studio版本适合您
er/studio可用版本
er/studiodataarchitect包括创建和管理逻辑和物理数据模型所需的所有功能，包括详细的比较和合并功能、命名标准、数据字典和广泛的平台支持。er/studiodata architectprofessional还包括共享模型存储库，用于模型更改管理和版本控制，并支持分支和合并。如果您正在寻找与业务词汇表和元数据的下一级协作，请查看er/studioenterprise team edition。
er/studiodata architect为多个数据平台提供数据建模。er/studiodata architect professional通过共享模型存储库提供数据建模。er/studioenterprise team edition通过共享模型存储库提供数据建模、业务流程建模和概念建模。teamserver core允许您的组织查看数据建模资产并进行协作，并构建业务词汇表。
er/studiodata architectprofessional帮助数据建模师和架构师创建和管理多个数据平台的数据模型。与竞争对手不同，它提供了最广泛的数据平台支持、业界领先的企业级功能、可视化数据沿袭和流建模、数据仓库和商业智能的全维建模以及业务数据对象，以弥合开发人员和数据架构师之间的差距。
er/studioenterprise teamedition帮助数据建模师和架构师在整个企业中设计和共享数据模型和元数据。与竞争对手不同，它为企业架构和数据治理、广泛的模型更改管理、真正的企业数据字典的独特合并、跨模型构造的独特链接、集成的可视化数据沿袭导入以及集成的数据和业务流程建模提供了完整的解决方案。
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什么是业务术语表？
业务术语表由数据治理程序生成，用于概述和演示组织对业务术语、业务概念以及两者之间的关系的理解。这形成了公认和认可的组织方言定义，以确保数据的含义得到充分理解，减少歧义和风险。
什么是数据编目？
数据目录是指为便于搜索和管理而组织的元数据集合。数据编目是以这种方式组织元数据的过程。
数据建模如何有助于商业智能？
组织分析计划越来越多地增加了机器学习算法，对商业智能的持续需求仍然存在，而商业智能在关键方面得到了跨各种数据源的数据清晰性和一致性的支持，这两个方面是er/studio等数据建模工具帮助实现的。
er/studio如何提高法规遵从性？
ideraer/studio为创建共享语言提供了基础，该语言构成了有效数据治理战略的基础，从而使公司能够优先考虑数据隐私，并确保客户数据和其他敏感信息的安全。可以将策略和规则附加到重要信息以确保法规遵从性。
什么是数据治理软件？
数据治理软件，有时也称为数据管理软件，是一套工具，可帮助组织管理和改进数据质量、法规遵从性、使用率、存储等。此外，数据治理平台可以帮助组织监控安全性和元数据存储库。
什么是数据治理计划？
数据治理计划是稳健数据治理战略的实施，包括改进和管理数据质量、管理数据问题、识别用户和数据所有者、编目元数据等措施。
er/studiodata architect专业版产品优势
更快、更方便地记录、设计和交流数据资产
往返数据库支持为er/studiodataarchitect用户提供了跨多个关系、nosql和etl平台和数据源轻松进行反向和正向工程、比较和合并以及可视化记录数据资产的能力。内置设施可自动化日常数据建模任务数据库分析和优化，使数据仓库设计比以往任何时候都更快。
将多个与特定区域对齐的实体分组到业务数据对象中
通过向bdo分配一个或多个相关实体来创建业务数据对象。然后，用户可以轻松查看对象中实体的属性、定义或其他信息。这些bdo是可重用的对象，可以在模型中的其他子模型中使用。用户可以快速展开或折叠业务数据对象（bdo），以简化不同最终用户和受众的模型视图。
通过共享存储库优化团队环境中数据模型的协作
存储库（包含在er/studiodata architectprofessional中）为模型和对象版本管理以及更改管理提供了一个安全且可扩展的环境。数据建模团队可以签出和签入同一模型的部分，以便在存储库中协同工作，并可以使用模型浏览器树轻松识别已签入哪些模型对象。
轻松比较两个数据模型或数据库之间的差异，并合并它们之间的更改
er/studiodataarchitect的比较和合并向导可帮助您减少与多个数据源和平台相关的重复和风险。快速比较数据模型和数据库以识别差异，并确定是将差异合并到源还是目标。er/studio生成alter脚本来实现对数据库的更改。
根据用户情景或任务管理和跟踪模型更改
在er/studiodata architectprofessional中，数据建模人员可以创建更改记录来表示与开发工作流一致的用户情景或任务，然后将其与存储库中存储的模型相关联。存储库中的对象签入和签出可以链接到存储在更改管理中心中的特定更改记录。
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er/studio可用版本
er/studiodataarchitect包括创建和管理逻辑和物理数据模型所需的所有功能，包括详细的比较和合并功能、命名标准、数据字典和广泛的平台支持。er/studiodata architectprofessional还包括共享模型存储库，用于模型更改管理和版本控制，并支持分支和合并。如果您正在寻找与业务词汇表和元数据的下一级协作，请查看er/studioenterprise team edition。
er/studiodata architect为多个数据平台提供数据建模。er/studiodata architect professional通过共享模型存储库提供数据建模。er/studioenterprise team edition通过共享模型存储库提供数据建模、业务流程建模和概念建模。teamserver core允许您的组织查看数据建模资产并进行协作，并构建业务词汇表。
er/studiodata architectprofessional帮助数据建模师和架构师创建和管理多个数据平台的数据模型。与竞争对手不同，它提供了最广泛的数据平台支持、业界领先的企业级功能、可视化数据沿袭和流建模、数据仓库和商业智能的全维建模以及业务数据对象，以弥合开发人员和数据架构师之间的差距。
er/studioenterprise teamedition帮助数据建模师和架构师在整个企业中设计和共享数据模型和元数据。与竞争对手不同，它为企业架构和数据治理、广泛的模型更改管理、真正的企业数据字典的独特合并、跨模型构造的独特链接、集成的可视化数据沿袭导入以及集成的数据和业务流程建模提供了完整的解决方案。
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