一文解析圆柱锂电外观缺陷检测问题
作为智能装备的“眼睛”与视觉“大脑”，机器视觉凭借高精度检测、高效率识别、超强稳定性及高重复性不间断工作等性能优势，成为动力电池生产线关键工序段的标配产品，在极限“智”造不断升级进阶的大环境中，千分之一的误检率、零漏检要求对锂电企业的制造能力来说是一项极其严苛的挑战。
圆柱电池作为锂电池的一种，其工艺成熟，自动化程度高，产品品质稳定，成本也相对较低，因此市场占有率非常高且应用广泛。但是，圆柱电池在生产过程中，电池表面也不可避免地会出现各种缺陷，影响产品的质量以及电池组的装配。
那么今天，我们就来聊聊圆柱电池的外观缺陷检测，详细了解昂视piqsvt智能视觉处理系统在这类缺陷检测中的优异表现吧。
行业背景
目前，圆柱电池的表面缺陷主要依靠人工目检，检测效率低，漏检率高，难以满足自动化生产的需求。因此，为了提高圆柱电池检测的速度和准确率，昂视针对圆柱电池的外观缺陷检测，定制了科学的检测方案。
技术挑战
圆柱电池包裹乙烯基涂层之前，需要检测表面是否有瑕疵；同时识别出划痕、形状不一的缺陷，并且接受电池的正常变化和微不足道的异常，对检测系统来说是一项挑战；受圆柱本身光滑的金属外壳影响，成像会有高反光的情况，让检测本身更加复杂。
应用描述
检测圆柱电池壳体是否有凹坑、瑕疵、划痕、暗块、生锈、漏液、脏污等外观缺陷。
解决方案
采用昂视piqsvt智能视觉处理系统，能够准确定位圆柱形电池侧面、顶部和底部的表面缺陷和异常，同时忽略不相关的变化。昂视piqsvt智能视觉处理系统，搭载多种预处理功能，可大幅改善因工件姿态或外部环境导致的条件变化，精准地识别出不良的电池，提高了制造商的检测良率，降低因错误导致检测无效操作，减少浪费，稳定识别，操作简单，效率高。
在动力电池大规模制造的要求下，机器视觉在电池生产各环节迎来规模导入，但与此同时，在检测精度、速度、图像传输、缺陷分析等维度面临着更高的挑战。昂视piqsvt智能视觉处理系统可稳定检测深度0.4mm以上的不良，漏检率为0%，误判率<0.1%。同时，该系统简单易用，从构建图像处理应用程序，创建用户界面到调试、模拟等操作，均可轻松设置，功能标识清晰明了，维护方便、操作简单。搭载高精度自主尖端算法，九大类72个工具可供选择，解决外观检测、几何检测、字符识别、有无辨别等多种检测案例，快速高效兼容各类应用场景，能很好的满足锂电池生产线各工序的检测需求，有效帮助锂电企业减少人工投入，提升生产效率，确保产品质量。
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