除了你所知道的巡检和装配，AR在工业还有更多的应用
制造业关注的是将原材料转化为具有附加值的制成品的过程。通过这种方式，ar可以提供用户自己感官无法感知的信息。一些研究已经证明，视觉指令比文字指令更容易理解。过程监控、工厂布局的实时评估、工厂和机械的维护、工厂和建筑的建设以提高工业安全，这些都是ar制造业的最新发展。
在制造领域的ar使用活动中，最突出的是组装和维护。维护经常与远程协助和培训等应用领域相关联，而组装也经常与培训相关联。这一观点解释了增强现实技术的应用只是满足行业运营需求的一系列过程和技术的冰山一角。
它不是特定于制造业的东西，但在一组自然组织在一起以实现期望任务的总体性能的活动期间，确定必要信息的汇编的趋势是明显的。在装配和培训方面，所期望的是在准备和操作过程中提高ar实现的人力效率和可用性，并提高刚参加活动的人的性能。
由于在世界各地的文献中缺乏可用的应用解决方案，很容易看出，在大多数情况下，技术领先于使用它的过程。尽管技术在市场上已经存在了好几年，但是由于存在利用这些潜力的过程，因此它仍然需要对其适用性进行广泛的分析。例如，要具备评估工厂布局的能力，就必须使数据库中的所有图表都随着新信息的积累而更新。如果更新过程不可用，则技术的存在就是无用的。
另一个考虑是与基于手的设备的交互。装配或维护任务中的主要活动需要免提操作，而其他类型的应用程序可能有使用手与硬件交互的可能性。就人体工程学而言，这种情况对采用技术产生了潜在的障碍。根据硬件/软件解决方案、流程和数据可用性，最终可以在行业中增加采用。
也有一些活动在认知方面比其他方面要求更高，在这些活动中，ar的采用可能有利于活动的执行，因为它可以帮助操作者做出决策。认知工效学在工业环境中不应该被忽视，在工业环境中，高度动态的、集成的和机器人的环境阻碍了信息的交换，一旦口头信息及时可用。在这种情况下，在人员减少的工业工厂中，操作员的认知活动增加，这就需要在系统的操作和维护过程中获得竞争优势的信息。维护工作仍然主要由不操作机器的人来完成，这导致了对计算机决策支持系统的依赖。
这样的讨论使我们认识到，在自动化程度日益提高的工业中，生产线必须连续运转，以保持产品的质量和生产过程的整体效率，如何才能更高效、更安全。ar现在和将来都是通过向当前感兴趣的系统的操作人员/维护人员提供信息来公开环境中的信息，并且以一种让人更方便的方式。
要做到这一点，你必须建立一条道路，这将导致在每个部分采用增强现实的成功。疑虑是巨大的，有几项研究正在试图确定将铺平道路的方法。在使用ar的性能指标、可视化技术、触觉感知技术、如何以更简单的方式在ar中生成内容、如何构建环境以访问信息等方面都有工作。
在ar工业领域，使用者无需技术就可以通过effiar任务管理中心进行拖拽等简单操作，为特定业务场景定制智能眼镜方案应用。该平台包括专家远程协作、工作流、ar、数据互联、多媒体知识库等多个模块，使用者可以根据业务需要自由剪裁或者互相嵌套。
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在制造领域的ar使用活动中，最突出的是组装和维护。维护经常与远程协助和培训等应用领域相关联，而组装也经常与培训相关联。这一观点解释了增强现实技术的应用只是满足行业运营需求的一系列过程和技术的冰山一角。
它不是特定于制造业的东西，但在一组自然组织在一起以实现期望任务的总体性能的活动期间，确定必要信息的汇编的趋势是明显的。在装配和培训方面，所期望的是在准备和操作过程中提高ar实现的人力效率和可用性，并提高刚参加活动的人的性能。
由于在世界各地的文献中缺乏可用的应用解决方案，很容易看出，在大多数情况下，技术领先于使用它的过程。尽管技术在市场上已经存在了好几年，但是由于存在利用这些潜力的过程，因此它仍然需要对其适用性进行广泛的分析。例如，要具备评估工厂布局的能力，就必须使数据库中的所有图表都随着新信息的积累而更新。如果更新过程不可用，则技术的存在就是无用的。
另一个考虑是与基于手的设备的交互。装配或维护任务中的主要活动需要免提操作，而其他类型的应用程序可能有使用手与硬件交互的可能性。就人体工程学而言，这种情况对采用技术产生了潜在的障碍。根据硬件/软件解决方案、流程和数据可用性，最终可以在行业中增加采用。
也有一些活动在认知方面比其他方面要求更高，在这些活动中，ar的采用可能有利于活动的执行，因为它可以帮助操作者做出决策。认知工效学在工业环境中不应该被忽视，在工业环境中，高度动态的、集成的和机器人的环境阻碍了信息的交换，一旦口头信息及时可用。在这种情况下，在人员减少的工业工厂中，操作员的认知活动增加，这就需要在系统的操作和维护过程中获得竞争优势的信息。维护工作仍然主要由不操作机器的人来完成，这导致了对计算机决策支持系统的依赖。
这样的讨论使我们认识到，在自动化程度日益提高的工业中，生产线必须连续运转，以保持产品的质量和生产过程的整体效率，如何才能更高效、更安全。ar现在和将来都是通过向当前感兴趣的系统的操作人员/维护人员提供信息来公开环境中的信息，并且以一种让人更方便的方式。
要做到这一点，你必须建立一条道路，这将导致在每个部分采用增强现实的成功。疑虑是巨大的，有几项研究正在试图确定将铺平道路的方法。在使用ar的性能指标、可视化技术、触觉感知技术、如何以更简单的方式在ar中生成内容、如何构建环境以访问信息等方面都有工作。
在ar工业领域，使用者无需技术就可以通过effiar任务管理中心进行拖拽等简单操作，为特定业务场景定制智能眼镜方案应用。该平台包括专家远程协作、工作流、ar、数据互联、多媒体知识库等多个模块，使用者可以根据业务需要自由剪裁或者互相嵌套。
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