AI服务器大热带动存储器出货量，韩企厂商大吃红利
ai服务器出货动能强劲带动hbm（high bandwidth memory高频宽存储器）需求提升，预计2023年ai服务器出货量年增15.4%。
据trendforce研究显示，2022年三大原厂hbm市占率分别为sk海力士(sk hynix)50%、三星电子(samsung)约40%、美光科技(micron)约10%。此外，高级深度学习ai gpu的规格也刺激hbm产品更迭，2023下半年伴随nvidia h100与amd mi300的搭载，三大原厂也已规划相对应规格hbm3的量产。因此，在今年有更多客户将导入hbm3的预期下，sk海力士作为目前唯一量产新世代hbm3产品的供应商，其整体hbm市占率可望借此提升至53%，而三星、美光则预计陆续在今年年底至明年初量产，hbm市占率分别为38%及9%。
目前英伟达nvidia所定义的dl/ ml型ai服务器平均每台均搭载4张或8张高级显卡，搭配两颗主流型号的x86服务器cpu，而主要拉货力道来自于美系云端业者google、aws、meta与microsoft。据trendforce统计，2022年高级搭载gpgpu的服务器出货量年增约9%，其中近80%的出货量均集中在中、美系八大云端业者。展望2023年，微软microsoft、脸书meta、百度与字节跳动相继推出基于生成式ai衍生的产品服务而积极加单，预估今年ai服务器出货量年增率可望达15.4%，2023~2027年ai服务器出货量年复合成长率约12.2%。
根据trendforce调查，ai服务器可望带存储器需求成长，以现阶段而言，server dram普遍配置约为500至600gb左右，而ai服务器在单条模组上则多采64至128gb，平均容量可达1.2~1.7tb之间。以enterprise ssd而言，由于ai服务器追求的速度更高，其要求往往优先于dram或hbm满足，在ssd固态硬盘的容量提升上则呈现非必要扩大容量的态势，但在传输界面上，则会为了高速运算的需求而优先采用pcie 5.0。而相较于一般服务器而言，ai服务器多增加gpgpu的使用，因此以英伟达nvidia a100 80gb配置4或8张采计，hbm用量约为320至640gb。未来在ai模型逐渐复杂化的趋势下，将刺激更多的存储器用量，并同步带动server dram、ssd以及hbm的需求成长。
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目前英伟达nvidia所定义的dl/ ml型ai服务器平均每台均搭载4张或8张高级显卡，搭配两颗主流型号的x86服务器cpu，而主要拉货力道来自于美系云端业者google、aws、meta与microsoft。据trendforce统计，2022年高级搭载gpgpu的服务器出货量年增约9%，其中近80%的出货量均集中在中、美系八大云端业者。展望2023年，微软microsoft、脸书meta、百度与字节跳动相继推出基于生成式ai衍生的产品服务而积极加单，预估今年ai服务器出货量年增率可望达15.4%，2023~2027年ai服务器出货量年复合成长率约12.2%。
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