VMware Inc.在VMware vSphere 7中引入了一项新的集成功能
vmware，inc.在vmware vsphere 7 中引入了一项新的集成功能，该功能将使企业能够按需提供针对人工智能（ai）和机器学习（ml）应用程序的弹性基础架构。这一新功能-vmware vsphere bitfusion-是vmware在2019年收购bitfusion的基础上开发的， bitfusion是包括图形处理单元（gpu）技术在内的硬件加速器资源虚拟化的先驱。
组织使用诸如gpu之类的硬件加速器来显着提高可能运行数小时或更长时间的ai / ml工作负载的性能。it团队已经意识到，这些硬件加速器是孤立的孤岛，无法在企业的许多部门之间共享。无法共享这些资源导致现有资源和新购买资源的效率低下和利用率低下。bitfusion和vmware vsphere的结合将帮助组织节省成本，开箱即用地共享资源，并在合适的时间向合适的工作负载提供合适的硬件加速器资源（如gpu）。
vmware的高级副总裁兼总经理krish prasad说：“我们的目标是为gpu提供与为cpu提供的价值相同的价值。” “通过打破现有的gpu资源孤岛，组织将能够通过共享实现更好的利用率和有效利用，从而立即节省成本。更重要的是，组织将能够通过与vmware vsphere 7按需与团队共享这些gpu资源，从而迅速启动新的或停滞不前的ai / ml计划来推动业务发展。”
带有bitfusion的vmware vsphere 7支持高效的gpu池化和共享
基于ai和ml的应用程序（尤其是深度学习培训）依赖于硬件加速器来处理大型和复杂的计算。借助新集成的bitfusion功能，vmware vsphere 7将使企业能够在服务器上池化其强大的gpu资源并在数据中心内共享它们。这将使组织能够与依赖和/或构建ai / ml应用程序的ai研究人员，数据科学家和ml开发人员团队高效，快速地在网络上共享gpu。
于2020年4月发布，vmware vsphere 7使用kubernetes重新架构成一个开放平台，为开发人员和运营商提供了类似云的体验。vmware vsphere 7的bitfusion功能将利用gpu在虚拟机或容器中运行的应用程序。bitfusion可以在诸如vmware tanzu kubernetes grid之类的kubernetes环境 中运行，并且有望在客户部署ai / ml应用程序作为整体现代应用程序策略的一部分时并行运行。只需一次下载即可使用vmware vsphere的bitfusion功能，而不会破坏当前的基础架构，并将与现有的工作流程和生命周期无缝集成。
vmware去年收购了bitfusion，目的是将该技术集成到vmware vsphere中。bitfusion提供了一个软件平台，该平台将特定的物理资源与环境中所连接的服务器分离。这包括在虚拟化基础架构享gpu（作为网络可访问资源的池），而不是每个服务器的隔离资源。
戴尔技术公司选择vmware作为戴尔emc就绪解决方案
今天，戴尔技术公司还发布了两个新的就绪解决方案：用于ai的dell emc就绪解决方案：gpu即服务和用于虚拟化高性能计算（hpc）的dell emc就绪解决方案。在此处阅读更多详细信息 。
借助适用于ai的全新dell emc ready解决方案：gpu即服务，客户将能够快速方便地利用gpu来增强ai项目的功能，包括预测分析，机器学习和深度学习。这些就绪解决方案将结合 vmware cloud foundation（ 包括vmware vsphere bitfusion）以及dell emc服务器，存储，网络和服务。这些解决方案将帮助客户为开发人员和数据科学家提供对虚拟化加速器池的自助服务访问，以提高这些宝贵资源的利用率和效率。
新的针对虚拟化hpc（vhpc）的dell emc ready解决方案将使组织更容易在vmware环境中运行要求苛刻的ai应用程序。利用vmware cloud foundation（包括vmware vsphere bitfusion或vmware vsphere scale-out edition）虚拟化hpc和ai操作的能力 将提供按需快速硬件配置，更快的初始设置，配置以及持续维护以及集中管理和安全性。适用于vhpc的dell emc ready solutions支持生物信息学，计算化学和计算机辅助工程的大量计算需求。
支持报价
“我们在数据科学部门中看到的是，他们的许多人工智能应用程序已经在容器中运行。我们有很大的机会通过将vsphere与bitfusion相结合以及vsphere与kubernetes的本机扩展能力相结合来更好地为他们提供服务，以加速他们的研究。” – itq咨询公司euc和ai技术专家johan van amersfoort
定价与供货
预计vmware vsphere bitfusion将在vmware的fy21第二季度提供。新功能是vmware vsphere enterprise plus版本的附加许可证。附加许可证将使vmware能够使用新的vmware vsphere bitfusion功能来确定客户。
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vmware的高级副总裁兼总经理krish prasad说：“我们的目标是为gpu提供与为cpu提供的价值相同的价值。” “通过打破现有的gpu资源孤岛，组织将能够通过共享实现更好的利用率和有效利用，从而立即节省成本。更重要的是，组织将能够通过与vmware vsphere 7按需与团队共享这些gpu资源，从而迅速启动新的或停滞不前的ai / ml计划来推动业务发展。”
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基于ai和ml的应用程序（尤其是深度学习培训）依赖于硬件加速器来处理大型和复杂的计算。借助新集成的bitfusion功能，vmware vsphere 7将使企业能够在服务器上池化其强大的gpu资源并在数据中心内共享它们。这将使组织能够与依赖和/或构建ai / ml应用程序的ai研究人员，数据科学家和ml开发人员团队高效，快速地在网络上共享gpu。
于2020年4月发布，vmware vsphere 7使用kubernetes重新架构成一个开放平台，为开发人员和运营商提供了类似云的体验。vmware vsphere 7的bitfusion功能将利用gpu在虚拟机或容器中运行的应用程序。bitfusion可以在诸如vmware tanzu kubernetes grid之类的kubernetes环境 中运行，并且有望在客户部署ai / ml应用程序作为整体现代应用程序策略的一部分时并行运行。只需一次下载即可使用vmware vsphere的bitfusion功能，而不会破坏当前的基础架构，并将与现有的工作流程和生命周期无缝集成。
vmware去年收购了bitfusion，目的是将该技术集成到vmware vsphere中。bitfusion提供了一个软件平台，该平台将特定的物理资源与环境中所连接的服务器分离。这包括在虚拟化基础架构享gpu（作为网络可访问资源的池），而不是每个服务器的隔离资源。
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支持报价
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