人工智能具备创造力吗
人工智能也可以发明创造、申请专利？真有科学家这么想。此前，英国萨里大学的多学科研究项目使用了一个名为dabus的人工智能，该人工智能进行了两项发明，并提交给了专利局。
第一项是一种新的饮料，第二项则是一个信号装置，用来帮助搜救队定位目标。
可惜，欧盟专利局日前驳回了两份代表人工智能程序提交的专利申请，理由是它们不符合欧洲专利组织（epc）的要求，即申请中指定的发明者必须是人，而不是机器。
对于欧盟专利局的回复，研究人员显然很不满。研究人员之一、萨里大学（university of surrey）的瑞安·阿博特（ryan abbott）就表示：“因为这些发明缺少一个人类发明家而拒绝承认它们的所有权，这不仅是一种过时的思维方式，也是一个重大障碍，它将成为人类努力开创壮观新时代的绊脚石。”
阿博特此前曾称，将人工智能发明的专利所有权转让给人工智能本身以外的任何人是不合适的。
他去年10月说：“如果我把一个想法教给我的博士生，而他们接着又提出了一个复杂的最终想法，这并不意味着我是他们专利的发明者，所以当事情发生在机器身上时也是如此。”
他认为，最好的办法是将专利的发明人归功于人工智能，然后将人工智能的人类所有者视为有权决定专利或从中受益的受让人。
不过话又说回来了，关于ai是不是真的具有“创造力”，它们是否真的能凭借自己而“创造”出一样事物，还是只是在机器学习的海洋里机械地归纳出一些似是而非的东西，这一直存在争议。
目前，已经有很多创造性的ai产生：
2016年，人类与一款人工智能合作便携出了一首欢快的流行歌曲，人类作词，而旋律则来自ai。这首歌被编程团队命名为“daddy‘s car”;
一款名为“vincent”的ai能够将人类提交的画作重新创作为类似于19世纪和20世纪一些著名画家的风格的作品。这款ai经过8000件艺术作品的训练;
在经过100个小时的流行音乐训练后，一款ai创作了一首原创圣诞歌曲。研究团队要求ai创作一个描述性的故事，随后将故事用神经网络加以演奏;
一个名为“shelley”的ai在经过14万个来自reddit论坛的恐怖故事训练后，也成功编写出了恐怖故事上;
微软开发了一款名为ruuh的聊天机器人，这款机器人不仅能聊天，还能作画。该团队发现，ruuh创造的某些设计甚至比一些传统设计更讨人喜欢。
此外，研究人员们还发布了写程序的ai、写论文的ai、画肖像的ai……
不同专业人士对此有不同的看法。ibm的john smith表示：“我们需要定义什么是创造力……人工智能很容易随机想出一些新奇的东西。但很难想出一些新奇、意想不到、有用的东西。”
ibm混合云高级副总裁arvind krishna说：“就在几年前，谁能想到我们能够教会计算机什么是癌症，什么不是癌症？我认为教授人工智能什么是旋律或美丽是一种不同类型的挑战，因为它更主观，但可能可以实现。”
somatic公司ceo jason toy表示：“我们能把人类认为美丽和有创造力的东西，试着放进算法中去吗？我认为在相当长一段时间内这是不可能的。”
专家指出，教电脑创造与人类学习创造的方式有本质的不同，尽管我们对自己的创造方法还有很多不了解的地方。萨塞克斯大学的认知科学家margaret boden表示：“如果你有一台能随机组合音符的电脑，一个有足够洞察力和时间的人就能想出一两个点子。另一方面，一个有天赋的艺术家听到同样的随机音乐，带着一个全新的想法离开，这个想法会激发出一种全新的创作形式。”
她估计，专业艺术家和科学家所做的工作中，95%是探索性的，或许另外5%才是真正能改变创造力的。创造性思维背后的许多过程仍是未知的。
ibm watson副总裁兼首席技术官rob high则认为ai的主旨是帮助激发人们的创造力而非自己创造：“我们的目标不是重建人类的思维，这也不是我们要做的事情。我们更感兴趣的是激发人类创造力的与人类互动的技术。”
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对于欧盟专利局的回复，研究人员显然很不满。研究人员之一、萨里大学（university of surrey）的瑞安·阿博特（ryan abbott）就表示：“因为这些发明缺少一个人类发明家而拒绝承认它们的所有权，这不仅是一种过时的思维方式，也是一个重大障碍，它将成为人类努力开创壮观新时代的绊脚石。”
阿博特此前曾称，将人工智能发明的专利所有权转让给人工智能本身以外的任何人是不合适的。
他去年10月说：“如果我把一个想法教给我的博士生，而他们接着又提出了一个复杂的最终想法，这并不意味着我是他们专利的发明者，所以当事情发生在机器身上时也是如此。”
他认为，最好的办法是将专利的发明人归功于人工智能，然后将人工智能的人类所有者视为有权决定专利或从中受益的受让人。
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此外，研究人员们还发布了写程序的ai、写论文的ai、画肖像的ai……
不同专业人士对此有不同的看法。ibm的john smith表示：“我们需要定义什么是创造力……人工智能很容易随机想出一些新奇的东西。但很难想出一些新奇、意想不到、有用的东西。”
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专家指出，教电脑创造与人类学习创造的方式有本质的不同，尽管我们对自己的创造方法还有很多不了解的地方。萨塞克斯大学的认知科学家margaret boden表示：“如果你有一台能随机组合音符的电脑，一个有足够洞察力和时间的人就能想出一两个点子。另一方面，一个有天赋的艺术家听到同样的随机音乐，带着一个全新的想法离开，这个想法会激发出一种全新的创作形式。”
她估计，专业艺术家和科学家所做的工作中，95%是探索性的，或许另外5%才是真正能改变创造力的。创造性思维背后的许多过程仍是未知的。
ibm watson副总裁兼首席技术官rob high则认为ai的主旨是帮助激发人们的创造力而非自己创造：“我们的目标不是重建人类的思维，这也不是我们要做的事情。我们更感兴趣的是激发人类创造力的与人类互动的技术。”
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