如何避免PCB板质量检验和测试出现错误
在电子行业，印刷电路板（pcb）是各种电子产品的主要组成部分。 pcb上元件的焊接质量直接影响产品的性能。因此，pcb板的质量检验和测试是pcb应用制造商的质量控制。一个不可或缺的环节。目前，大多数pcb焊接质量检测工作都是通过人工目视检查完成的。人为因素的影响很容易漏检和误检。
因此，pcb行业迫切需要在线自动化目视检查，国外产品太贵了。基于这种情况，该国开始发展这一点。检测系统。本文主要研究了pcb板焊接缺陷的识别：色环电阻的识别，元件漏电焊的识别以及电容器极性的识别。
本文的处理方法是将参考比较法和非参考比较法结合起来，从数码相机中获取pcb板图像，并利用图像定位，图像预处理和图像识别，特征提取等方法实现自动检测功能。通过多个pcb图像的实验，改进了pcb图像特征的定位方法，以获得准确的图像定位。
细分的标准化部分是一个重要部分。这是电路板和标准板。执行完全匹配的第一步。在图像预处理部分，采用新的几何校正方法校正图像，获得准确的pcb图像和每个分量的精确像素坐标，并对图像进行二值化，中值滤波，边缘检测等方法，以获得最佳识别。效果图像在下一次图像识别中，在预处理后从图像中提取特征，并对不同的焊接缺陷采用不同的识别方法。
应用统计方法提取相对标准的颜色能量，以准确地识别色环电阻，并解决从色彩分割到饱和填充的色环电阻的识别。对于极性电容的几何特性，几何识别方法应用于元件漏电焊接应用。概率识别方法取得了良好的识别效果。因此，该方法对于中国pcb缺陷检测的自动识别具有良好的参考价值。
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