智慧医疗将打造医学影像诊断的新体验
（文章来源：大李说财）
所谓智慧医疗,就是利用先进的物联网技术打造出一个区域医疗信息平台,将患者与医生、医疗机构、医疗设备链接起来,促进各方之间良性互动,实现优势医疗资源的下沉和平衡,”居培明先生在接受采访时说道。
据了解,作为经卫健委批准成立的上海首家独立医学影像诊断中心,全景医学影像在智慧医疗建设方面进行了积极探索:利用云计算和大数据技术搭建了全景医学影像云平台、结合自身医学影像诊断的服务特色开展了ai智能阅片等。居培明先生表示,未来全景医学影像还将开展人工智能影像诊断,这种技术可通过大数据将部分癌症病种标准化,对放疗试剂参数进行设置和监测,对肿瘤靶区进行精准勾勒,规划治疗方案,通过人工智能影像观察模拟结果,从而实现更精准治疗。
“我们都知道,现阶段的公共医疗管理系统并不完善,医疗成本高、渠道少、覆盖面低,大医院往往人满为患,尤其是在疑难病诊断方面,大众是比较偏向于选择大医院、大专家的,所以为了能够让更多的患者早日享受到安全、便利、优质的影像诊断服务,我们就必须要搭建一套智慧医疗信息网络平台体系,整合优质的医疗资源,共同打造一个可以实现上下联动、互通互联、资源共享的分级诊疗新格局,而全景云平台就是我们在这方面的初步探索。”
据居培明先生介绍,全景医学影像的云平台,可以实现影像资料云储存、远程阅片、远程报告、远程影像会诊、大数据分析和人工智能研究等几大功能,通过链接全景医学影像各中心、公立医院、非公医院以及基层医院等各医疗机构,可以实现区域内影像设备及影像诊断专家的充分共享和高效协作,达到均衡医疗资源、提高基层医院诊疗水平、提高影像设备的使用效率,而这对于患者就诊来说,不仅可以少走弯路、降低费用,更重要的是能够享受到更高品质的诊疗服务。
对于ai智能的应用,是全景医学影像在智慧医疗建设方面的另一探索。众所周知,医疗+ai是人工智能最受关注的领域之一,近年来随着ai从实验走向应用,其在不同场景中辅助医生取得更高效、更准确、更早期的诊断,成效已经是有目共睹。而全景医学影像引入ai阅片,也正是从患者和医生的角度出发,既提高阅片效率,同时注重阅片准确率。
“很多人都担心ai阅片是会出现错误,首先其实它的准确率非常高,全景ai阅片的诊断结果是基于全景各中心的放射及核医学影像大数据和人工智能深度学习、数据挖掘技术及图像分割、特征提取技术,去准确识别疾病病灶并量化;其次就是它目前还是以辅助医生为主,替代部分重复劳动,医生会进行二次读片和审核,而且真正复杂的、需要综合判断的工作最终还是要有医生来负责。”居培明先生告诉我们道。另外他还强调,全景医学影像的三级报告审核制度、医生巡回上机扫描制度也会从标准层面做好影像诊断的质量管理。
“智慧医疗建设是我们全景医学影像追求的方向,也符合我们‘优于诊断、长于整合’的创新模式”,居培明先生郑重地说道:“只有在这方面不断创新、不断进步,才能创造出更科学、更高效的服务模式,同时有效地提升医疗水平,从方式和结果两方面,为广大群众打造医学影像诊断新体验!”
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所谓智慧医疗,就是利用先进的物联网技术打造出一个区域医疗信息平台,将患者与医生、医疗机构、医疗设备链接起来,促进各方之间良性互动,实现优势医疗资源的下沉和平衡,”居培明先生在接受采访时说道。
据了解,作为经卫健委批准成立的上海首家独立医学影像诊断中心,全景医学影像在智慧医疗建设方面进行了积极探索:利用云计算和大数据技术搭建了全景医学影像云平台、结合自身医学影像诊断的服务特色开展了ai智能阅片等。居培明先生表示,未来全景医学影像还将开展人工智能影像诊断,这种技术可通过大数据将部分癌症病种标准化,对放疗试剂参数进行设置和监测,对肿瘤靶区进行精准勾勒,规划治疗方案,通过人工智能影像观察模拟结果,从而实现更精准治疗。
“我们都知道,现阶段的公共医疗管理系统并不完善,医疗成本高、渠道少、覆盖面低,大医院往往人满为患,尤其是在疑难病诊断方面,大众是比较偏向于选择大医院、大专家的,所以为了能够让更多的患者早日享受到安全、便利、优质的影像诊断服务,我们就必须要搭建一套智慧医疗信息网络平台体系,整合优质的医疗资源,共同打造一个可以实现上下联动、互通互联、资源共享的分级诊疗新格局,而全景云平台就是我们在这方面的初步探索。”
据居培明先生介绍,全景医学影像的云平台,可以实现影像资料云储存、远程阅片、远程报告、远程影像会诊、大数据分析和人工智能研究等几大功能,通过链接全景医学影像各中心、公立医院、非公医院以及基层医院等各医疗机构,可以实现区域内影像设备及影像诊断专家的充分共享和高效协作,达到均衡医疗资源、提高基层医院诊疗水平、提高影像设备的使用效率,而这对于患者就诊来说,不仅可以少走弯路、降低费用,更重要的是能够享受到更高品质的诊疗服务。
对于ai智能的应用,是全景医学影像在智慧医疗建设方面的另一探索。众所周知,医疗+ai是人工智能最受关注的领域之一,近年来随着ai从实验走向应用,其在不同场景中辅助医生取得更高效、更准确、更早期的诊断,成效已经是有目共睹。而全景医学影像引入ai阅片,也正是从患者和医生的角度出发,既提高阅片效率,同时注重阅片准确率。
“很多人都担心ai阅片是会出现错误,首先其实它的准确率非常高,全景ai阅片的诊断结果是基于全景各中心的放射及核医学影像大数据和人工智能深度学习、数据挖掘技术及图像分割、特征提取技术,去准确识别疾病病灶并量化;其次就是它目前还是以辅助医生为主,替代部分重复劳动,医生会进行二次读片和审核,而且真正复杂的、需要综合判断的工作最终还是要有医生来负责。”居培明先生告诉我们道。另外他还强调,全景医学影像的三级报告审核制度、医生巡回上机扫描制度也会从标准层面做好影像诊断的质量管理。
“智慧医疗建设是我们全景医学影像追求的方向,也符合我们‘优于诊断、长于整合’的创新模式”,居培明先生郑重地说道:“只有在这方面不断创新、不断进步,才能创造出更科学、更高效的服务模式,同时有效地提升医疗水平,从方式和结果两方面,为广大群众打造医学影像诊断新体验!”
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