图神经网络逆势而上，7日学懂入门图
要问这几年一直在逆势而上的技术有哪些？你一定不会忽略它——图神经网络。
相比传统神经网络，图神经网络的优势非常明显：
1、非顺序排序的特征学习：gnn的输出不以节点的输入顺序为转移的。
2、两个节点之间依赖关系的学习：传统的神经网络中，这种依赖关系只能通过节点的特征来体现。
3、推理能力：gnn能够从非结构化数据（例如:场景图片、故事片段等）中生成推理图。
因此，图神经网络在生物学、地图、金融、搜索、推荐、高能物理学到社会科学和经济学等领域的复杂关系建模和互动系统构建起到重要作用。例如，在社交软件twitter 和 facebook 等社交网络上取得了显著的成功。
在实际场景中，有大量的数据是在非欧式空间，限制了深度神经网络的应用。得益于图神经网络在非结构化数据上出色的处理能力，它在学界与工业界上大放光彩。然而，图神经网络模型目前仍处于前期高速发展期，面临着多项方法论和实践挑战。
百度作为ai领域的领头羊企业，在图神经网络领域的研究、产业实践、工业落地方面，积累了丰富的经验！作为百度图神经网络研究的中坚力量，百度pgl团队战绩累累，刷新图神经网络权威榜单ogb三项榜单sota以及获得今年coling协办比赛textgraph冠军！
图神经网络技术已被应用在百度内数十个实际项目中，大幅度提升公司效益。为了帮助广大同学入门图学习，百度飞桨pgl团队开发了「图神经网络7日打卡营」。
面对肆虐全球的新冠疫情，团队还在课程中设置了「实战演练新冠疫苗项目」：由于mrna结构极不稳定，通常需零下70度保存，带来了冷链存储和运输等众多难题。因此，我们将通过图神经网络算法筛选出结构更加稳定的mrna，为疫苗的长途运输问题的解决贡献一份力量。一起对抗疫情，让同学们在实战中解决问题！
原文标题：7天搞定图神经网络，实战助力新冠疫情防控！
文章出处：【微信公众号：算法与数据结构】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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