如何才能有效地缓解海量真实源DDoS攻击

2020年3月12日,华为未然实验室重磅发布《2019年全球ddos攻击现状与趋势分析报告》。
报告显示,随着万物互联的5g时代到来,越来越多的终端设备接入到互联网,这些海量的iot设备已经成为了ddos攻击的重要攻击源。其数量大、性能优、带宽高和实时在线的特点,给现有的防护设备带来巨大的压力。与此同时,黑客为有效躲避ddos防御设备检测,攻击的拟人化程度也越来越高,给现有的防护机制带来巨大的挑战。威胁情报作为防御设备、系统和分析人员的安全检测和分析能力的汇集,为缓解越来越严峻的ddos攻击提供了新的防护思路,特别是难以简单通过限制源访问速率的方式进行缓解的海量真实源ddos攻击。
华为未然实验室致力于为华为产品提供轻量化、易移植、上下文丰富的安全服务,主要包括:基础安全数据服务、安全威胁检测服务、深度安全分析服务,分别对应情报数据、情报信息和情报知识。
图 1 威胁情报整体框架
其中:
情报数据主要为安全检测和分析提供基础支撑数据,包括恶意样本、pdns、ip资产探测、ip指纹、ip地址位置、url分类、url检测等数据。
情报信息则主要提供安全检测和标签服务,包括url、domain、hash和ip的信誉值和标签,以及针对特定安全检测系统的检测指标,如yara、snort和sigma等。
情报知识则是基于威胁知识图谱构建和提供安全分析能力,包括ttps、攻击工具、攻击指标、攻击组织和人员、应对措施等信息。
在应对ddos真实源攻击时,各个层次的威胁情报可以在不同维度进行攻击缓解。
下面,我们将从基础情报数据、检测情报信息和深度情报知识三个层面,通过实例来描述威胁情报缓解ddos真实源攻击的思路和过程。
1.1基础情报数据
下面从ip基础标签信息、ip资产信息和ip地域信息三个基础情报数据出发,描述识别异常ddos攻击ip的过程。
ip地址基础标签信息
威胁情报的基础情报数据可以提供ip地址基础标签信息,这些标签信息表征了ip的属性归类,如stationgw、idc、dns服务器、proxy服务器、各大公司网络爬虫、网吧信息等。在ddos防御和处置过程中,针对特定的场景,ip地址的基础属性信息可以用于真实源攻击ip的筛选和过滤。如图2所示的场景:
图 2 冒充baidu网络爬虫的攻击流量
攻击者冒充baidu的网络爬虫对客户服务器进行攻击,可以通过设置网络爬虫白名单,对白名单以外的、冒充网络爬虫的流量访问都可以进行屏蔽,进而达到缓解攻击的目的。
同样,pc游戏服务器也是ddos攻击的目标,而网吧既是pc游戏的重要访问来源,也是黑客入侵的重灾区。一个网吧往往只有少数的独立公网ip,因此在pc游戏服务器遭受来自网吧的ddos攻击时,流量中既有攻击流量,也有正常用户流量。如果贸然将网吧ip拉黑,会导致网吧中其他正常用户也会受影响。基础情报数据中记录了网吧ip的信息,这些ip在pc游戏业务场景下,可以作为白名单进行使用。
ip资产信息
另一种ddos攻击缓解的方法是对来访ip地址的设备类型进行探测和分析。对高风险、业务场景不匹配的ip地址,进行适时阻断。例如,在某次针对手机网银app实施ddos攻击的响应处置中,对地理位置和访问频率可疑的源ip地址进行扫描探测和分析,发现这些ip地址中有不少是mikrotik路由器,如图3所示。基于业务场景判断,这些ip地址不属于合法的访问源;另外,此前有大量mikrotik路由器受漏洞cve-2018-14847影响被攻陷成为肉鸡。因此,当再次发生针对手机银行app的ddos攻击时,可以根据“mikrotik路由器”的标签信息对来访ip地址进行拉黑和阻断处理。
图 3 来自mikrotik路由器的ip
ip地址地域信息
某些业务的地域性特点明显,可在防护压力较大时,对于特定地域以外的ip地址采取访问限制等操作。如,某地银行客户主要位于江浙地区,在遭受较严重的ddos攻击时,可对于其地域外的ip地址适时拉黑和阻断。
1.2检测情报信息
对于攻击者而言,可使用的ddos攻击资源是有限的,需要攻陷主机才可以使其成为攻击资源。因此,攻击资源复用是常态。例如,某个ip地址经常发起ddos攻击,则其风险较大。可以从已识别的攻击行为、攻击时间、与其他威胁情报信息的关联等维度,综合计算该ip地址的风险值。对于风险值较高的ip地址,可以适时拉黑和阻断。
另外,可以配合ip地址的设备类型、地域、客户业务类型等特点进行定制化处理,提高ddos防御设备的ip威胁情报的阻断效率,保证防护效果,同时维持较低的误报率。部署结构如图4所示。
图 4 华为ddos防御威胁情报库部署
1.3深度情报知识
知己知彼,方能百战不殆。深度情报知识则从样本培植和预警、僵尸网络家族追踪两方面,介绍对ddos攻击的深度分析过程。深度学习和分析ddos攻击的实施过程和攻击规模等信息的特点,在应对ddos攻击时才能更好地进行部署和防御。
样本培植和预警
通过对从多个来源收集到的样本信息进行筛选和分析,选择特定僵尸网络家族或攻击团伙的样本进行样本培植,并对样本的回连c2和指令进行分析和破解。可提前获得该攻击团伙的攻击目标信息,进而提供对被攻击目标的攻击预警,督促企业在攻击未发生前就提前有针对性地加固防御策略,提升防御效果。
图 5 样本培植系统
对僵尸网络家族和攻击团伙的追踪
通过综合分析蜜罐、样本培植以及应急响应处置收集到的僵尸网络样本信息,关联基础情报数据和检测情报信息,可以观察到僵尸网络家族的活跃情况和变化趋势。结合特定场景的数据信息,如网络特定流量追踪等,还可以判断僵尸网络家族和攻击团伙控制的肉鸡规模情况。对gafgyt样本追踪如下图所示,可以明显看到gafgyt样本的三个家族。
图 6 对捕获到的gafgyt样本进行关联分析
随着5g时代的到来,万物互联,接入互联网的iot终端设备数量呈指数级增长,ddos防护压力将会越来越大。ddos攻防对抗的本质是资源和成本的对抗,ddos攻击本质上就是集全网僵尸网络的力量攻击一个点。因此,ddos防御系统的过滤算法必须高效,而威胁情报本身就是提升ddos防御系统过滤效率最有效的技术之一。
而从整个安全响应闭环的角度,威胁情报的本质是防御设备、系统和分析人员的安全检测和分析能力的汇集,结合威胁情报共享机制,安全检测和响应方案可以同时做到低成本和高效率。后续在应对更加严峻的ddos攻击时,除了同步提升ddos防御设备的检测和处置性能外,相信威胁情报也可以为缓解ddos真实源攻击提供有效支持。


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