下一版Win10,微软人工智能平台Windows ML要和你见面了
今日，微软在开发者日上发布了ai开发者平台。
微软还提到，旗下产品都可以本地直接处理ai任务。另外win10系统将会visual studio 15.7 预览版上增加了onnx文档到uwp应用里，可自动生成项目模型的交互界面。
现阶段，微软已全公司上下都投入了巨大的资源在ai和机器学习上。
像在office365套装里，微软ai帮助付费会员提高工作效率；win10的照片app用ai让视频的制作，以及照片搜索更简单；windows hello已经可以人脸识别，方便用户快速登录自己的账号了；当用户使用必应或小冰搜索问题时，ai会回答问题；ai不仅帮助广告主和目标客户建立更深度的联系，还能协助安全专家保护商业机密数据抵御黑客攻击。
现在微软研究中心还在不断钻研更好的语音识别、机器阅读和理解、计算机视觉技术，希望能把ai技术渗透到各种电子产品。要是能将来研发出一个会画画的ai就好了哈哈。
微软合作的小伙伴们怎么看？
英特尔的movidius视觉芯片vpu技术将会给微软全球的用户带来更精细的ai体验。
英特尔副总裁兼movidius总经理称。
“等到win10下次更新，我们会推出专属win10平台的新功能。每一个在win10上开发软件的开发者都可以运用ai获得更强大沉浸的开发体验。”
pc端的win10系统最新推的ai说明，ai技术在我们日常生活中越来越普遍了。”
英伟达副总裁ian buck说，“英伟达很乐意和微软合作来提升全球用户的体验。”
微软终端产品里有个app，提供win10系统里ai平台。开发者可以在app里用预训练好的机器学习模型。这对于开发者来说，有几大好处：
实时获取结果
不用等太长时间，微软pc本地的处理能力足以执行ai任务，所以像相片或视频这些大的数据都可以实时拿到分析结果。
像游戏引擎那些对算力要求比较高的工作，或者像索引这样的后台任务，一样也能快速高效的拿到结果。
降低操作成本
使用微软云ai平台，结合azure训练出的模型，开发者可以搭建一个成本可控，终端的ai解决方案。
这个ai解决方案可以直接部署在微软终端产品上进行测试。
要知道，原来相机录像或传感器远程调试得传大数据集。带宽就费不少。
有了微软这个app，直接本地处理，节省了大量成本。即使是更复杂的任务，更庞大的工作量，也可以做到只传必要的数据到云端就能优化模型训练。
操作灵活选择多
开发者可以在终端执行ai任务，也可以在云端。看他们客户或者应用场景的需求了。
即使断网，或因为成本，数据量，政策，客户等原因导致数据传不上去云端，终端也能跑动ai程序。
“能和微软合作机器学习平台，我们太高兴了。搭载了骁龙835ai引擎的微软笔记本会帮助开发者加速推进终端ai能力。”英伟达副总裁ian buck说。
“我们的机器学习模型评测是基于效率的考量，针对微软笔记本的芯片进行精准调试。”
通过使用内置的引导，优化现有的cpu、加速硬件gpu、支持directx 12接口（directx 12是微软最新版本的游戏开发api）、未来还可以支持专项ai处理器的驱动模型，我们就可以那最广的波形系数（指的硬件的配置和尺寸）随便造，看它们处理ai任务的表现和效率了。
在微软的全线产品里，包括物联网的那些终端产品，ar眼镜hololens，2合1笔记本等，上面都有ai平台。
amd的软件副总裁andre zdravkovic说，“很高兴和微软达成机器学习方面的合作，我们amd的cpu和gpu的出色表现，加速了win10系统上ai程序的运行。”
微软支持onnx（可驱动的机器模型的工业标准格式）。
也就意味着，微软开发者在azure机器学习工作台上可以用数据科学家训练好的onnx模型。
在不久的将来，azure定制视觉服务（微软的图片分类器工具）也会马上支持创建onnx模型。
另外，我们非常重视微软ai开发者在平台上的开发体验，所以在visual studio 15.7 预览版上增加了onnx文档到uwp应用里，可自动生成项目模型的交互界面。
而之前版本的visual studio，开发者可以使用mlgen工具码出交互界面，然后手动添加到项目里。
这个功能会马上在ai的开发工具套件中推出。
对于消费者来说，这一切只是开始。大家会慢慢感受到微软旗下产品越来越多的ai技术融入到日常生活中。也许未来开发者造出来ai应用，可以帮助你在虚拟3d世界里获得灵感，或者跨时空社交，甚至你以后听到的歌，可能都是ai为你量身打造的。
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现阶段，微软已全公司上下都投入了巨大的资源在ai和机器学习上。
像在office365套装里，微软ai帮助付费会员提高工作效率；win10的照片app用ai让视频的制作，以及照片搜索更简单；windows hello已经可以人脸识别，方便用户快速登录自己的账号了；当用户使用必应或小冰搜索问题时，ai会回答问题；ai不仅帮助广告主和目标客户建立更深度的联系，还能协助安全专家保护商业机密数据抵御黑客攻击。
现在微软研究中心还在不断钻研更好的语音识别、机器阅读和理解、计算机视觉技术，希望能把ai技术渗透到各种电子产品。要是能将来研发出一个会画画的ai就好了哈哈。
微软合作的小伙伴们怎么看？
英特尔的movidius视觉芯片vpu技术将会给微软全球的用户带来更精细的ai体验。
英特尔副总裁兼movidius总经理称。
“等到win10下次更新，我们会推出专属win10平台的新功能。每一个在win10上开发软件的开发者都可以运用ai获得更强大沉浸的开发体验。”
pc端的win10系统最新推的ai说明，ai技术在我们日常生活中越来越普遍了。”
英伟达副总裁ian buck说，“英伟达很乐意和微软合作来提升全球用户的体验。”
微软终端产品里有个app，提供win10系统里ai平台。开发者可以在app里用预训练好的机器学习模型。这对于开发者来说，有几大好处：
实时获取结果
不用等太长时间，微软pc本地的处理能力足以执行ai任务，所以像相片或视频这些大的数据都可以实时拿到分析结果。
像游戏引擎那些对算力要求比较高的工作，或者像索引这样的后台任务，一样也能快速高效的拿到结果。
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使用微软云ai平台，结合azure训练出的模型，开发者可以搭建一个成本可控，终端的ai解决方案。
这个ai解决方案可以直接部署在微软终端产品上进行测试。
要知道，原来相机录像或传感器远程调试得传大数据集。带宽就费不少。
有了微软这个app，直接本地处理，节省了大量成本。即使是更复杂的任务，更庞大的工作量，也可以做到只传必要的数据到云端就能优化模型训练。
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开发者可以在终端执行ai任务，也可以在云端。看他们客户或者应用场景的需求了。
即使断网，或因为成本，数据量，政策，客户等原因导致数据传不上去云端，终端也能跑动ai程序。
“能和微软合作机器学习平台，我们太高兴了。搭载了骁龙835ai引擎的微软笔记本会帮助开发者加速推进终端ai能力。”英伟达副总裁ian buck说。
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通过使用内置的引导，优化现有的cpu、加速硬件gpu、支持directx 12接口（directx 12是微软最新版本的游戏开发api）、未来还可以支持专项ai处理器的驱动模型，我们就可以那最广的波形系数（指的硬件的配置和尺寸）随便造，看它们处理ai任务的表现和效率了。
在微软的全线产品里，包括物联网的那些终端产品，ar眼镜hololens，2合1笔记本等，上面都有ai平台。
amd的软件副总裁andre zdravkovic说，“很高兴和微软达成机器学习方面的合作，我们amd的cpu和gpu的出色表现，加速了win10系统上ai程序的运行。”
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也就意味着，微软开发者在azure机器学习工作台上可以用数据科学家训练好的onnx模型。
在不久的将来，azure定制视觉服务（微软的图片分类器工具）也会马上支持创建onnx模型。
另外，我们非常重视微软ai开发者在平台上的开发体验，所以在visual studio 15.7 预览版上增加了onnx文档到uwp应用里，可自动生成项目模型的交互界面。
而之前版本的visual studio，开发者可以使用mlgen工具码出交互界面，然后手动添加到项目里。
这个功能会马上在ai的开发工具套件中推出。
对于消费者来说，这一切只是开始。大家会慢慢感受到微软旗下产品越来越多的ai技术融入到日常生活中。也许未来开发者造出来ai应用，可以帮助你在虚拟3d世界里获得灵感，或者跨时空社交，甚至你以后听到的歌，可能都是ai为你量身打造的。
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