AI,AR联手,推动零售智能化发展
传统的零售业也不在适用如今，我们需要开发一种新型零售模式。如今，ai技术和ar技术已经成为了产业的宠儿，引起了业界人士广泛关注。有敏感的厂商就将ai技术和ar技术带入了零售领域推动了零售智能化发展。
巨头们从未停止过对ai的探讨和研究，早在7月份百度ai开发者大会上，百度总裁兼coo陆奇就宣布百度将all-in ai，而一向对ai低调的腾讯在刚刚过去的腾讯全球合作伙伴大会上也喊出了all-in ai的口号。虽然国内的ai在一定程度上与美国还有一定的差距，但其后续潜力上面不容小觑，从百度硅谷人工智能实验室成立和世界顶尖级人工智能专家吴恩达出任百度首席科学家可以看出。
ai的发展最终目的是要应用于行业实现落地，找到合适的应用场景，才是ai的关键和发挥其价值所在。ai在未来的趋势让各大科技公司及商家纷纷开始尝试ai与各行业的结合以至于能够在未来有一席之地。作为生态体系中最大的零售业，自然成为了一块不可多得的肥肉。
ar增强真实的购物场景，带来更好的购物体验 前段时间南京建邺万达百货商城召开的一场别开生面的“鞋子面具舞会”引起了广泛关注，男士的面具风格自成一体，炫酷系数直逼夜礼服假面。如果不仔细看的话根本看不出来什么，其实它是由两双女士高跟鞋组成的。这种玩法确实让人觉得脑洞打开，作为商家来说，这种玩法不仅给用户带来了极真实、极好的体验，同时也极大刺激了体验后的购买欲望。
根据笔者了解到，这种玩法其实是基于人脸识别的ar互动屏，互动屏识别到人脸图像后，便根据其性别、年龄等特征来匹配合适的鞋子面具。
其实这种玩法电商巨头阿里和京东早就开始布局了，去年11月份淘宝vr购物buy+正式上线，用户可以在vr中选购商品，体验虽然很普通，但是增加了其购物的真实感;同一时期的12月份，京东也推出了ar购物应用jd dream，不过当时京东方面表示还处于测试阶段。
如今，网购越来越盛行，用户不仅对网购的需求越来越大，但对网购的态度也越来越谨慎，一方面由于本就缺乏信任还无法刺激购买欲望的普通购物体验让用户产生了购物疲劳;另一方面由于经常发现网购到手的商品和自己预想的差距太大。因此普通的购物体验已经不能满足日趋增长的用户需求，对于以淘宝和京东为主流的网购平台，其传统的模式和玩法已经无法刺激用户的购物欲望，以前的即逛即买已经不复存在，更多的是处于观望或一段时间后在买。
而在网购中如果用ar来体验购物的过程，将会彻底的改变用户在购物过程中的购物体验，会极大的刺激购物需求。用户在ar购物过程中，比如在购买家具用品是，用户可以通过手机扫描家中的环境，还原出虚拟的房间，身处于真实的场景之中，然后就可以选择不同的用品进行组合、装饰;同样对于爱美的女孩，购买化妆品前可以通过ar进行试妆来判断商品适不适合自己。有了这种真实的应用场景就会让用户在网购过程中是一种享受，同样也会极大的刺激用户的购买需求。
同样，线下零售结合ar、ai，将会让传统零售更加的智能、让消费者体验到更便捷、更智能的购物过程。在2016年亚马逊发布的“未来超市”即amazon go之后，引起了圈内的轰动，其黑科技足矣让人大开眼界，实现即拿即走的购物体验，整个过程中无需任何结算或其它的步骤。虽然最后因为技术上的难题这个概念还无法落地，但侧面反映出了ai在零售应用上强大。
ai的本质都是为了解决用户的需求 那么，ar、ai结合是如何让传统线下零售变得更加智能？
首先，在进入零售店之后，四处的摄像头就会利用人脸识别技术及时捕捉顾客的人脸信息，包括性别、大概年龄，自动生成人脸id，之后在购物的整个过程中，通过货架周围的摄像头会记录你整个购物过程中的购物习惯，喜欢那些商品、购物表情等等所有信息，之后会把这些信息记录与你的个人记录信息中。然后在下次来购物时，ar互动屏幕会把商品、人脸会员、场景结合在一起，为你推荐最适合你购物需求的商品。
人工智能技术在零售里面的因用主要有三个方面：知人、知物、知场景。知人在这三个方面中是最容易实现的，因为一开始就会通过人脸识别技术记录下你的人脸信息，包括性别、年龄。知物和知场景需要在后期反复的购物过程中逐渐形成规模。
无论是线上电商平台，还是线下实体零售，ai的本质都是为了解决用户的需求，购物需求和体验需求。购物需求也就是在购物的过程中能够很快购买到想要的商品、或者合适的商品。体验需求也就是在购物的过程中能够享受极致的购物体验，包括购物过程中自动为你推荐适合的商品，线上网购最短时间快递到手。
每年的双十一一定会产生巨大的数据，有用户数据、成交数据、商品出货数据。..。..2015年的成交额为1260亿，而今年的双十一定格在了1682亿。而如果按正常的逻辑阿里今年会比去年更加的紧张、忙碌。而今年双十一前几个小时，被爆出阿里的技术核心人员在会议闲着喝咖啡。能够如此，得益于ai的大力应用。
ai根据用户的购物习惯提前做出布局 作为双十一过程中最重要的物流环节，提前通过ai对用户平时购买习惯进行数据分析，包括购买需求，地区需求等一系列的分析，把商品提前分布到各个地区的仓库，从而在双十一用户购买后可以第一时间送达用户的手中。避免了从总仓库发货出现错送、漏送、晚送的情况，提升整个环节的效率和用户的购物体验。
今年双十一第一单快递在4分钟内商品就被贴上了菜鸟电子面单后从仓库出发，12分18秒就被签收成功。据笔者了解到，能够如此之快，由于淘宝和天猫的订单通过菜鸟智能仓配系统，由机器人和流水线根据算法自动完成拣选和包装。
ai、ar应用于零售行业，势必会让零售变得更加智能，但是任然存在一些弊端，特别是ar，处于初期、技术还不是很成熟，如何让ai、ar更好的与零售融合还需要不断的研究和尝试。
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根据笔者了解到，这种玩法其实是基于人脸识别的ar互动屏，互动屏识别到人脸图像后，便根据其性别、年龄等特征来匹配合适的鞋子面具。
其实这种玩法电商巨头阿里和京东早就开始布局了，去年11月份淘宝vr购物buy+正式上线，用户可以在vr中选购商品，体验虽然很普通，但是增加了其购物的真实感;同一时期的12月份，京东也推出了ar购物应用jd dream，不过当时京东方面表示还处于测试阶段。
如今，网购越来越盛行，用户不仅对网购的需求越来越大，但对网购的态度也越来越谨慎，一方面由于本就缺乏信任还无法刺激购买欲望的普通购物体验让用户产生了购物疲劳;另一方面由于经常发现网购到手的商品和自己预想的差距太大。因此普通的购物体验已经不能满足日趋增长的用户需求，对于以淘宝和京东为主流的网购平台，其传统的模式和玩法已经无法刺激用户的购物欲望，以前的即逛即买已经不复存在，更多的是处于观望或一段时间后在买。
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