鲲鹏920：业界性能最高的基于ARM的CPU
今年1月7日，华为宣布推出业界性能最高arm cpu。 新款cpu名为华为鲲鹏920，旨在推动大数据，分布式存储和arm原生应用场景中的计算发展。
鲲鹏920：业界性能最高的基于arm的cpu
据称，华为鲲鹏920是业内性能最高的arm服务器cpu。cpu采用前沿7nm工艺，基于armv8架构许可，由华为自主设计。它通过优化分支预测、增加执行单元数量和改进内存子系统体系结构显著地提高了处理器性能。在典型频率下，华为鲲鹏920 cpu在specint基准测试中得分超过930，比行业基准高出25%。与此同时，能源效率比行业同行高出30%。华为鲲鹏920为功耗相对较低的数据中心提供了更高的计算性能。它集成了64核，频率为2.6 ghz。
该芯片组集成了8通道ddr4，并且内存带宽超过现有产品46%。通过两个100g roce端口，使得系统集成也得到了显著提高。华为鲲鹏920支持pcie 4.0和ccix接口，共提供640 gbps。此外，单槽速度是现有产品的两倍，有效地提高了存储和各种加速器的性能。
华为泰山：拥有最佳性能的基于arm的服务器
同时，华为还发布了由华为鲲鹏920驱动的泰山系列服务器，包括三款机型:一款专注于存储，另一款专注于高密度，第三款专注于平衡这两种需求。泰山服务器是为大数据、分布式存储和arm本地应用场景而构建的。arm架构最适合这些场景，具有多核和功耗性能方面的优势。
泰山可以为企业提供高性能、低功耗的计算平台。例如，在大数据场景中，泰山服务器经过调整，可以实现最优多核高并发和资源调度，从而使计算性能提高20%。以泰山服务器为基础，华为云还提供弹性云服务、裸机服务和云电话服务。
基于共享、开放、协作的arm生态系统
华为不断推进硬件、基础软件和应用领域的行业合作。华为一直在与绿色计算联盟(gcc)、linaro、open edge和hpc initiative (oehi)等行业组织合作，与hortonworks、微软(microsoft)、甲骨文(oracle)、sap、suse、ubuntu和中国标准软件(china standard software)等合作伙伴一起构建一个开放、协作的行业生态系统。
在硬件方面，华为是linaro的核心成员；在基础软件方面，华为是openstack基金会的白金会员，也是云原生计算基金会(cncf)的创始会员；在应用方面，华为已经加入gcc；gcc发布了绿色计算联盟服务器技术标准报告，以及构建绿色开源计算社区的其他努力；同时，华为也是oehi的一员。
华为认为，一个万物互联、感知的智能社会正在形成，而且这一趋势正在加速发展。在云设备协作的支撑下，基于arm的应用程序在智能终端上的开发和融合正在加速。此外，云计算中的新应用现正在推动数据的多样性。例如，大数据应用、分布式存储和一些边缘计算场景对多核高性能计算有特定的能效要求。在这样的背景下，arm系统在性能和功耗方面具有独特的优势。
因此，从行业趋势和应用需求来看，一个多元化计算的新时代正在展开。多种数据类型和场景正在驱动计算体系结构优化。为了获得最佳性能，必须结合多个计算架构。
华为凭借麒麟980将智能手机提升到了一个新高度水平。通过基于ascend 310设计的产品和服务(如华为云)，华为为行业提供了人工智能。今天，有了华为鲲鹏920，我们进入了一个以多核、异构为代表的多元化计算时代。华为在计算创新上进行了耐心而密集的投资，不断取得突破。一个全面互联、智能化的世界或许很快就会到来。
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该芯片组集成了8通道ddr4，并且内存带宽超过现有产品46%。通过两个100g roce端口，使得系统集成也得到了显著提高。华为鲲鹏920支持pcie 4.0和ccix接口，共提供640 gbps。此外，单槽速度是现有产品的两倍，有效地提高了存储和各种加速器的性能。
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同时，华为还发布了由华为鲲鹏920驱动的泰山系列服务器，包括三款机型:一款专注于存储，另一款专注于高密度，第三款专注于平衡这两种需求。泰山服务器是为大数据、分布式存储和arm本地应用场景而构建的。arm架构最适合这些场景，具有多核和功耗性能方面的优势。
泰山可以为企业提供高性能、低功耗的计算平台。例如，在大数据场景中，泰山服务器经过调整，可以实现最优多核高并发和资源调度，从而使计算性能提高20%。以泰山服务器为基础，华为云还提供弹性云服务、裸机服务和云电话服务。
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在硬件方面，华为是linaro的核心成员；在基础软件方面，华为是openstack基金会的白金会员，也是云原生计算基金会(cncf)的创始会员；在应用方面，华为已经加入gcc；gcc发布了绿色计算联盟服务器技术标准报告，以及构建绿色开源计算社区的其他努力；同时，华为也是oehi的一员。
华为认为，一个万物互联、感知的智能社会正在形成，而且这一趋势正在加速发展。在云设备协作的支撑下，基于arm的应用程序在智能终端上的开发和融合正在加速。此外，云计算中的新应用现正在推动数据的多样性。例如，大数据应用、分布式存储和一些边缘计算场景对多核高性能计算有特定的能效要求。在这样的背景下，arm系统在性能和功耗方面具有独特的优势。
因此，从行业趋势和应用需求来看，一个多元化计算的新时代正在展开。多种数据类型和场景正在驱动计算体系结构优化。为了获得最佳性能，必须结合多个计算架构。
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