Hailo融资总额已达到8800万美元，将用于Hailo-8芯片的推出
盖世汽车讯 据外媒报道，近日，初创公司hailo宣布，在b轮融资中，成功筹集了6000万美元（约合4.17亿元人民币），使该公司融资总额达到8800万美元（约合6.1亿元人民币）。该轮融资的投资人包括全球工业自动化和机器人领域领导者abb的战略风险投资部abbtechnologyventures（atv），it和网络技术领域的领军企业nec，伦敦知名风险投资机构latitude ventures，以及公司的现有投资人。该公司首席执行官orr danon表示，融得的资金将用于加速其hailo-8芯片的推出。
hailo曾于2019年5月，公布该款定于2020年初上市的芯片的细节。该芯片能够让设备运行数据中心级别的计算算法，而且可以为边缘设备提供更强大的处理能力，让此类设备无需与云端连接就可执行人工智能（ai）任务。hailo公司主要研发硬件，以提升边缘人工智能推断。
hailo表示，已经与“精选合作伙伴”合作，试用了hailo-8芯片样品。该芯片采用了“结构定义数据流”架构，与竞争对手的芯片相比，功耗更小，在尺寸上也远远超过其他解决方案，比一便士硬币还小。同时，该芯片还集成了内存、软件控制和散热设计，无需采用主动冷却系统，内存、控制和计算模块资源分布在整个芯片上。此外，hailo的软件能够支持谷歌tensorflow机器学习框架和onnx（一种用于表示机器学习模型的开放格式），分析每个ai算法的需求，并相应分配模块。
hailo-8芯片每秒可进行26万亿次运算（26 tops），而英伟达jetson xavier nx芯片每秒可进行21万亿次运算（21 tops），谷歌edge tpu芯片每秒可进行4万亿次运算（4 tops）。
最近hailo进行了一项测试发现，hailo-8芯片在几项ai语义分割和物体检测基准测试中的表现优于英伟达xavier agx等硬件。在处理分辨率为224 x 224的图像时，hailo-8芯片每秒可处理672帧，而英伟达xavier agx每秒只处理了656帧。此外，其消耗的1.67瓦电力，而英伟达的芯片消耗了32瓦电力。
hailo表示，正在努力将hailo-8集成到高级驾驶辅助系统（adas）等oem和一级汽车供应商的产品以及应用于机器人、智能城市和智能家居等行业。danon预计，未来该芯片将用于全自动驾驶汽车、智能摄像头、智能手机、无人机、ar/vr平台，甚至可穿戴设备。
值得注意的是，hailo还面临着很多竞争对手。初创公司aistorm、esperanto technologies、quadric、graphcore、xnor和flex logix都在针对ai工作负载研发定制芯片。据市场咨询公司allied market research所说，2018年，机器学习芯片市场市值为66亿美元，预计到2025年将达911亿美元。
英特尔于2017年5月以153亿美元收购的特拉维夫公司mobileye也为自动驾驶汽车提供了一款计算机视觉处理解决方案，隶属于其eyeq产品线。去年7月份，百度推出了一款通过数据中心在设备和云端进行边缘计算的芯片 —— 昆仑。2019年下半年，中国零售巨头阿里巴巴表示，推出一款用于自动驾驶、智能城市和物流垂直领域的ai推理芯片。此外，英特尔即将谢幕的nervana芯片针对图像识别进行了优化，可将神经网络参数分布到多个芯片上，并行度非常高。
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hailo曾于2019年5月，公布该款定于2020年初上市的芯片的细节。该芯片能够让设备运行数据中心级别的计算算法，而且可以为边缘设备提供更强大的处理能力，让此类设备无需与云端连接就可执行人工智能（ai）任务。hailo公司主要研发硬件，以提升边缘人工智能推断。
hailo表示，已经与“精选合作伙伴”合作，试用了hailo-8芯片样品。该芯片采用了“结构定义数据流”架构，与竞争对手的芯片相比，功耗更小，在尺寸上也远远超过其他解决方案，比一便士硬币还小。同时，该芯片还集成了内存、软件控制和散热设计，无需采用主动冷却系统，内存、控制和计算模块资源分布在整个芯片上。此外，hailo的软件能够支持谷歌tensorflow机器学习框架和onnx（一种用于表示机器学习模型的开放格式），分析每个ai算法的需求，并相应分配模块。
hailo-8芯片每秒可进行26万亿次运算（26 tops），而英伟达jetson xavier nx芯片每秒可进行21万亿次运算（21 tops），谷歌edge tpu芯片每秒可进行4万亿次运算（4 tops）。
最近hailo进行了一项测试发现，hailo-8芯片在几项ai语义分割和物体检测基准测试中的表现优于英伟达xavier agx等硬件。在处理分辨率为224 x 224的图像时，hailo-8芯片每秒可处理672帧，而英伟达xavier agx每秒只处理了656帧。此外，其消耗的1.67瓦电力，而英伟达的芯片消耗了32瓦电力。
hailo表示，正在努力将hailo-8集成到高级驾驶辅助系统（adas）等oem和一级汽车供应商的产品以及应用于机器人、智能城市和智能家居等行业。danon预计，未来该芯片将用于全自动驾驶汽车、智能摄像头、智能手机、无人机、ar/vr平台，甚至可穿戴设备。
值得注意的是，hailo还面临着很多竞争对手。初创公司aistorm、esperanto technologies、quadric、graphcore、xnor和flex logix都在针对ai工作负载研发定制芯片。据市场咨询公司allied market research所说，2018年，机器学习芯片市场市值为66亿美元，预计到2025年将达911亿美元。
英特尔于2017年5月以153亿美元收购的特拉维夫公司mobileye也为自动驾驶汽车提供了一款计算机视觉处理解决方案，隶属于其eyeq产品线。去年7月份，百度推出了一款通过数据中心在设备和云端进行边缘计算的芯片 —— 昆仑。2019年下半年，中国零售巨头阿里巴巴表示，推出一款用于自动驾驶、智能城市和物流垂直领域的ai推理芯片。此外，英特尔即将谢幕的nervana芯片针对图像识别进行了优化，可将神经网络参数分布到多个芯片上，并行度非常高。
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