AI是怎样变得无处不在的
随着5g商用化的日渐成熟，智能化决策能够更加快速的传达到端、边两侧。在aiot方面出现了更多的应用场景落地，智慧交通、无人驾驶、带来了更低时延和巨量数据的计算要求，这其中出现了数据链接过长、节点繁多、安全与隐私保护等问题，需要边缘计算产生更快的网络服务响应，将问题在边缘端解决。
如何使芯片具备覆盖端边云领域的能力，面对ai计算的复杂性和多样性，给芯片计算性能带来了极大的挑战。另一方面，在应用场景中，ai计算框架存在跨平台兼容问题，使得开发者必须进行多次应用开发和部署，才能确保应用在端、边、云上的全场景适配，进一步增加了ai开发的门槛。
为了降低ai开发门槛，提升ai开发效率，同时承载端、边、云全场景ai的计算需求，华为推出了基于昇腾ai处理器的atlas人工智能计算平台、mind studio一站式集成开发环境与mindspore全场景ai计算框架，助力开发者从容应对全场景ai开发带来的挑战。
华为atlas
华为atlas人工智能计算平台基于华为昇腾ai处理器和业界主流异构计算部件，通过模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态，打造面向“端、边、云”的全场景ai基础设施方案，可广泛用于“平安城市、智慧交通、智慧医疗、ai推理和训练”等领域。
mind studio
mind studio是一套基于华为昇腾ai处理器开发的ai全栈开发工具平台，提供了自定义算子的开发、网络层的网络移植、优化和分析等功能，内置了丰富的高性能算子库，极大降低了ai应用程序的开发门槛。
mindspore
mindspore全场景计算框架，通过与昇腾处理器协同优化，有效克服 ai 计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。能够实现任意算子的微分表达和编译优化，同时实现反向算子自动生成，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间，降低了模型开发门槛。
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