以端到端5G技术加速智能制造应用升级

回顾2022年,随着5g网络切片模式、upf分流、独立部署模式(sa)的5g核心网和基带单元一体机部署的进一步普及,以及5g专网工业模组成本的进一步降低,推动了5g通信领域特别是5g网络与工业互联网的加速融合,进一步推动智能制造,智慧城市等领域的发展。
在香港,截至2022年6月底,5g用户超过390万,占人口超过50%,政府积极资助5g技术应用,包括开放辖下场所安装基站,以及修订相关法例,多方面推动香港5g发展,以完善5g网络覆盖,配合未来更先进移动通讯科技的发展。
香港应科院通讯技术副总裁庄哲义指出,应科院也将和多个香港政府部门以及企业合作,开展5g企业网络以及5g工业互联网的融合应用以及部署,推动香港新型工业化的发展,推动数字经济发展与建设智慧香港,以及积极融入国家发展大局。
以5g技术为制造业数字化升级定制方案
随着5g技术的进一步发展和普及,5g将越来越多的应用到普通人的生活以及各行各业中。5g技术除了进一步提升了人与人之间的通信质量之外,同时赋能在智慧城市以及智能制造的万物互联的场景。
2022年,5g在网络建设、基站总数以及和工业互联网的融合都取得了巨大的发展,但是5g网络在to b方向的进一步发展仍存在诸多挑战,尤其是在5g对企业私网的专业应用以及对工业物联网的技术支持上。例如从技术角度上,5g系统特别是无线侧对超低延时、确定性网络以及时间敏感网络的支持不够成熟。5g+工业互联网应用场景分散,碎片化,场景之间区别极大,对5g的定制和技术要求都提出了相当高的挑战。从商业的角度,5g+工业互联网商业模式尚不成熟,5g终端模组成本以及5g网络部署维护的成本仍需要进一步降低。
5g未来的市场将集中在to b业务,即为各行各业尤其是传统制造业建立相应的5g专网并进行行业数字化升级定制。5g网络与传统制造业的融合将加速中国新型工业化进程,并为中国经济发展注入新动能。2015年,国务院印发了《中国制造2025》,指出需要建设低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网。而近年来,工业和信息化部组织编制了《工业互联网创新发展行动计划》《5g应用扬帆行动计划》和《5g全连接工厂建设指南》等一系列计划,指导和推动了5g技术和工业互联网以及传统制造业的融合,并推动传统制造业数字化转型。
5g技术能够很好地契合工业互联网的需求,提供包括无线网、边缘数据中心和云计算中心在内的网络方案,在系统容量、可靠性、时延等方面均可满足智能制造绝大部分场景需求,云端算力处理、边缘计算为高效、准确地工业数据采集、处理分析提供支撑。
赋能5g+工业互联网,应科院的5g技术可进行代码授权和定制,可以部署在工控机和小型机等工业应用环境,并同时满足x86和arm等不同架构的机器,非常适合5g专网的部署。应科院的5g技术已经授权给20多家企业,并成功完成不同场景的专网部署,期待与更多的企业合作定制5g专网。
端到端加速5g部署与应用升级
5g网络相较于传统的4g和wifi等无线网络,在带宽、连接、设备数量、延时以及确定性网络方面都具有优势。而随着5g部署的进一步推广,更多5g设备和方案提供商参与到5g市场,5g的部署软硬件成本在近两年有着显着降低,5g的易用性也得到进一步提升。
应科院提供了完整的5g端到端网络部署方案和5g编排器,依托低成本的边缘端服务器和公有云,提供一键式5g部署和运维,可以以极低的成本提供5g服务。应科院已经完成5g与车联网、自动引导车、机器视觉等一系列前沿工业互联网应用的融合和定制工作。
应科院拥有符合3gpp r15和r16规范的完整的5g网络端到端技术,并可以提供代码授权和自定义开发服务。在基站产品方面,应科院的5g基站从支持增强型移动宽带开始,并继续发展支持其他关键功能,包括社区发现、网络监控、毫米波、数字波束成形、小基站增强、异构网络、频谱共享、o-ran、urllc等。应科院的5g基站参考设计支持多种行业领先的平台,包括x86、arm和nxp。
在核心网侧,应科院的5g核心网已经具备5g lan和以太网pdu会话等5g通信领域前沿技术,完成时间敏感网络(tsn)的研发和验证工作,并对5g融合定位、非地面网络(ntn)等5g前瞻技术开始研发工作,以及对未来6g网络进行预研。应科院同时也对5g的应用场景进行了深入的研发工作,例如5g赋能智慧城市、智能交通、智能制造等具体应用场景。应科院的5g已经授权给二十几家公司,使他们能够生产开发自己的5g产品和应用。
展望2023年,随着工信部颁布《5g全连接工厂建设指南》,5g技术将进一步融入各行各业,推动不同行业的企业开展5g部署,加速智能制造应用升级。2023年,应科院也会进一步推动5g端到端的时间敏感网络和确定性5g网络的研发和验证工作,并开展对5g融合定位、算力网络、非地面网络等多种通信技术融合等5g前瞻技术的研发工作,并对6g相关技术进行超前预研。在机器视觉应用、车联网和云端机器人等5g垂直领域,应科院也会同步开展研究,助力5g在垂直行业的进一步融合与发展。


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