英特尔庄秉翰：立足技术优势，英特尔Flex系列以合作加速创新发展
12月14日，英特尔举办以“应云而变，携手加速创新”为主题的英特尔数据中心 gpu flex 系列媒体沟通会。会上，英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰分享了英特尔数据中心gpu flex系列在硬软件层面的创新与突破，并表示：“我们很高兴地看到英特尔和合作伙伴一起推出了超过15款基于flex 系列 gpu的系统设计，助力终端用户实现业务数智化部署。”
海量用户、海量应用以及超高分辨率的需求带来的 “像素爆炸”变革，使得gpu的应用场景正在快速增长，除了绘制像素，gpu也在更多领域帮助人类解决复杂的计算挑战。而在这其中，数据中心基础设施亟需能在不牺牲性能或质量的情况下，灵活处理多种工作负载，帮助客户突破孤立且封闭的开发环境限制的gpu产品。
应需而生，英特尔于今年8月正式推出了英特尔®数据中心 gpu flex 系列，此前曾用代号 arctic sound-m。基于xe-hpg 微架构，flex 系列数据中心 gpu可满足图像质量、部署密度和时延方面的要求。同时集成了基于硬件的、业界领先的 av1 编码器，以更低能耗提供出色的媒体转码吞吐性能和解码吞吐性能。在软件层面，它可广泛支持主流媒体工具、api、框架和最新的编解码器。
庄秉翰表示：“基于全方位的硬件和软件创新，英特尔数据中心gpu flex系列可以灵活处理媒体处理与传输、云游戏、ai推理、vdi多种云工作负载，有效优化使用者的总体拥有成本。”
受益于行业领先的硬件基础积淀，flex系列gpu在媒体运算、算力和虚拟化方面都有着突出的表现。在媒体运算方面，flex系列gpu支持最多单卡4个 (flex 140) 媒体运算引擎，可提供业界领先的编解码密度。通过支持业界领先的av1编码格式可在同视频质量下节省传输带宽。在算力方面，flex 系列 gpu内置英特尔xe矩阵扩展（xmx）计算单元，大幅提升ai算力，可提供高达256tops (int8) 的算力支持。
庄秉翰表示：“除了在硬件层面的创新和突破，英特尔还积极打造开放、全面的软件堆栈。”flex系列gpu基于英特尔的开源软件工具oneapi，提供统一的编程架构，包括一整套开发者熟悉的编程语言和标准的跨架构库、工具和框架，使开发人员可以利用oneapi支持的开放软件堆栈，轻松地开展面向flex系列gpu的设计工作，充分释放硬件的性能潜力。
“同时，flex系列gpu帮助用户开发开放的、易于移植的代码，更大限度利用多种跨英特尔硬件平台的组合，打破跨架构计算的平台壁垒，在 cpu 和 gpu 之间实现灵活扩展。” 庄秉翰强调了flex系列gpu的高灵活性和可拓展性。
在媒体处理和传输工作负载中，flex系列gpu可以提供出色的媒体转码解码吞吐性能，以低于同类型解决方案的能耗，提供更出色的媒体转码吞吐性能和解码吞吐性能。在云游戏工作负载中，flex系列gpu的应用也可以显著降低总体拥有成本，能够以更多游戏路数和更少的基础架构为用户带来畅爽的云游戏体验。在ai推理工作负载中，flex系列gpu的媒体计算引擎和xe矩阵扩展（xmx）在多种不同的编码格式和ai模型的组合中的性能测试中都表现出色。
目前，英特尔数据中心gpu flex系列在国内已通过搭载新华三、浪潮、宁畅、宝德、超聚变等众多oem合作伙伴的系统陆续面市，同时在当虹科技、中科大洋、火山引擎、亿联网络等行业合作伙伴的实际使用场景中实现了针对不同视觉云工作负载的应用部署落地，在此过程中也获得了来自中国联通、天翼云、移动云的电信运营商的支持，整体生态呈现良好增长势头。
未来，英特尔将继续秉承着培育开放生态系统的理念基础，以合作促共赢，加速与广泛的全球合作伙伴共同构建一个开放、创新的行业生态环境，以创新合作共赢美好未来。
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庄秉翰表示：“基于全方位的硬件和软件创新，英特尔数据中心gpu flex系列可以灵活处理媒体处理与传输、云游戏、ai推理、vdi多种云工作负载，有效优化使用者的总体拥有成本。”
受益于行业领先的硬件基础积淀，flex系列gpu在媒体运算、算力和虚拟化方面都有着突出的表现。在媒体运算方面，flex系列gpu支持最多单卡4个 (flex 140) 媒体运算引擎，可提供业界领先的编解码密度。通过支持业界领先的av1编码格式可在同视频质量下节省传输带宽。在算力方面，flex 系列 gpu内置英特尔xe矩阵扩展（xmx）计算单元，大幅提升ai算力，可提供高达256tops (int8) 的算力支持。
庄秉翰表示：“除了在硬件层面的创新和突破，英特尔还积极打造开放、全面的软件堆栈。”flex系列gpu基于英特尔的开源软件工具oneapi，提供统一的编程架构，包括一整套开发者熟悉的编程语言和标准的跨架构库、工具和框架，使开发人员可以利用oneapi支持的开放软件堆栈，轻松地开展面向flex系列gpu的设计工作，充分释放硬件的性能潜力。
“同时，flex系列gpu帮助用户开发开放的、易于移植的代码，更大限度利用多种跨英特尔硬件平台的组合，打破跨架构计算的平台壁垒，在 cpu 和 gpu 之间实现灵活扩展。” 庄秉翰强调了flex系列gpu的高灵活性和可拓展性。
在媒体处理和传输工作负载中，flex系列gpu可以提供出色的媒体转码解码吞吐性能，以低于同类型解决方案的能耗，提供更出色的媒体转码吞吐性能和解码吞吐性能。在云游戏工作负载中，flex系列gpu的应用也可以显著降低总体拥有成本，能够以更多游戏路数和更少的基础架构为用户带来畅爽的云游戏体验。在ai推理工作负载中，flex系列gpu的媒体计算引擎和xe矩阵扩展（xmx）在多种不同的编码格式和ai模型的组合中的性能测试中都表现出色。
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未来，英特尔将继续秉承着培育开放生态系统的理念基础，以合作促共赢，加速与广泛的全球合作伙伴共同构建一个开放、创新的行业生态环境，以创新合作共赢美好未来。
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