基于Xilinx Zynq All Programmable SoC器件实现的人工智能技术让无人机更智能
人工智能现在是最热门的技术，已经估值10亿美元的深鉴科技在2016年的hot chip大会上推出了一个卷积神经网络（cnn）加速器，命名为aristotle，它是基于xilinx zynq all programmable soc器件实现的。深鉴科技（deephi tech）联合创始人兼ceo姚颂指出传统的cpu功耗太高，功率利用率低；而gpu则适合神经网路的训练，但是gpu在推理方面的效率并不高；dsp器件除了性能不高而且具有较高的缓存误码率的缺陷之外，采用asic的方式将导致整个产片面市的流程太过漫长，同时成本花费也是最高的。基于fpga的深度学习加速器平台则有效的解决了上面所提到的各种问题，支持灵活的自定义架构设计，可以提供更高的数据带宽以及可靠性能。
图1 深鉴科技（deephi tech）aristotle cnn加速器平台
深鉴科技（deephi tech）目前已经能够为用户提供全面的机器学习应用开发的技术支持，从硬件平台到软件开发，例如开发软件工具、算法、神经网络应用加速处理器（ip）等，在xilinx zynq soc硬件上运行的非常良好，这些技术可以用来开发深度学习、嵌入式视觉应用，例如无人机、机器人、摄像监控以及云计算应用等。
中国目前第二大无人机制造商零度智控（zero tech）已经在其无人机产品——dobby上采用深鉴科技（deephi tech）的神经网络机器学习技术，能够实现物体以及行人的检测和实时跟踪拍摄、手势识别和人脸识别等功能。deephi tech提供的开发工具类似gpu的开发环境，工程师不会感到陌生，充分利用了可编程逻辑实现的神经网络系统的超强性能，fpga的灵活性允许我们不断对应用系统进行优化。
图2 zero tech出品小型智能口袋无人机dobby
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