四维智联借助智能图像识别技术构建智能网联车态圈进程提速
随着《国家综合立体交通网规划纲要》的分布，智能网联汽车的渗透率将持续提升，而传统交通信息设施亦逐渐转向数字化的新型交通设施，将具备全域感知、车路协同等能力。据预测，仅“车端”市场，2023年我国乘用车智能终端装配量将达1400万套，车载终端市场将至少达425亿美元规模。
因此，由数字驱动的开放型实时在线智能网联终端可令出行体验变得更加丰富。
凭借超过多年国内外车企一线供应商经验，四维智联可以为客户提供智能座舱、大数据平台、全栈软硬一体化能力解决方案等全方位服务。近年来，四维智联打造以智能座舱细分业务以及产业链闭环解决方案为核心，逐步形成以“软硬综合+可迭代+可定制+稳定性”为基础的战略布局。
以ar导航为例，四维智联已积累了深厚的智能图像识别和ar渲染经验，结合专业的传统导航引擎，构建起成套ar导航技术方案。区别于传统导航系统扁平化的呈现模式，ar智能导航将视觉识别、定位结果以及地图导航融合在仪表盘上，并自动生成ar导航辅助引导，叠加到实际道路上，实现展现当前车速、行车信息、车道/前方车距等道路信息，使行车导航更加直观、形象、易于识别。
四维智联借助智能的图像识别技术以及专业的交通大数据和车道级导航引擎，强大视觉算法可以实时捕获视野范围内的道路特征，实时生产一份简要的高精度地图，同时视觉辅助受高压线、高楼、高架环境影响的gps定位，定位精度稳定在车道级，可精准地直接拍摄现实道路画面中，实时呈现直观的3d导航指引，大幅降低驾驶人对传统2d电子地图的读图成本，辅助用户在转向、岔路口、变换车道等多种关键场景下，更快更准确地做动作决策。
自2022年7月后，监管要求将dms集成到新车中成为必需品，这也给tier 1供应商入场提供了更多机会。和传统的w-hud相比，ar-hud更好的结合了adas采集到的数据，进行场景融合，通过数字图像与真实场景的叠加，并融为一体，技术也在进一步完善，这也意味着组合系统为汽车制造商提供了一个性能更优、体验更好并且具有成本效益的集成式解决方案。四维智联基视觉算法结合人脸识别及dms，实现接近ar-hud的体验效果，可大大提高在行驶过程中的安全，达到疲劳干预预警等手段。
目前包括主流车企和造车新势力品牌在内，兼备车规级v2x技术以及各种雷达、摄像头等先进感知设备的车型逐渐增多。四维智联正在5g网络、新基建和新消费等政策加持下，车路协同技术与自动驾驶技术正在走向融合。
四维智联在智能网联领域不断加快布局和整合，用创新思维去打造极致的用户体验，赢取车厂口碑，持续产品创新，驱动业务增长，构建智能网联车态圈进程提速。
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因此，由数字驱动的开放型实时在线智能网联终端可令出行体验变得更加丰富。
凭借超过多年国内外车企一线供应商经验，四维智联可以为客户提供智能座舱、大数据平台、全栈软硬一体化能力解决方案等全方位服务。近年来，四维智联打造以智能座舱细分业务以及产业链闭环解决方案为核心，逐步形成以“软硬综合+可迭代+可定制+稳定性”为基础的战略布局。
以ar导航为例，四维智联已积累了深厚的智能图像识别和ar渲染经验，结合专业的传统导航引擎，构建起成套ar导航技术方案。区别于传统导航系统扁平化的呈现模式，ar智能导航将视觉识别、定位结果以及地图导航融合在仪表盘上，并自动生成ar导航辅助引导，叠加到实际道路上，实现展现当前车速、行车信息、车道/前方车距等道路信息，使行车导航更加直观、形象、易于识别。
四维智联借助智能的图像识别技术以及专业的交通大数据和车道级导航引擎，强大视觉算法可以实时捕获视野范围内的道路特征，实时生产一份简要的高精度地图，同时视觉辅助受高压线、高楼、高架环境影响的gps定位，定位精度稳定在车道级，可精准地直接拍摄现实道路画面中，实时呈现直观的3d导航指引，大幅降低驾驶人对传统2d电子地图的读图成本，辅助用户在转向、岔路口、变换车道等多种关键场景下，更快更准确地做动作决策。
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目前包括主流车企和造车新势力品牌在内，兼备车规级v2x技术以及各种雷达、摄像头等先进感知设备的车型逐渐增多。四维智联正在5g网络、新基建和新消费等政策加持下，车路协同技术与自动驾驶技术正在走向融合。
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