tof的测距原理其实并不复杂,通过给目标连续发送光脉冲,然后用传感器接收从物体返回的光,计算探测光脉冲的飞行时间来得到目标物距离。这和机器视觉中另一种主流的传感器3d激光传感原理是类似的。区别在于,3d激光传感器是逐点扫描,而tof相机是同时得到整幅图像的深度(距离)信息。
连续波vs脉冲tof采用的测量方法目前主流的有连续波cw和脉冲两种。不管是何种技术系统,连续波cw和脉冲都需要考虑测量距离、系统环境、精度要求、功耗和尺寸。
连续波cw采用周期调制信号进行主动发光,然后对接收到的信号进行零差解调以测量反射光的相移。目前市面上应用广泛的连续波cw技术系统都使用cmos传感器。cmos传感具有很高的输出数据速率,但连续波传感需要在多个调制频率下多帧处理计算深度。一旦系统在曝光较长,那么系统的整体帧率就会受到限制,模糊运动轨迹。处理上的复杂性增加可能会导致要在外部引入处理器,因此连续波cw系统并不适用于所有类型的应用。
不过换个角度想,cmos成像器在更快的速度之外,灵活性也相对较高,能实现的功能也丰富。而且对于对精度要求不高的应用,连续波cw系统会比脉冲系统更容易实现,它并不像ccd对激光脉冲的要求那么严苛。而且不能忽视的一点是,在成像器系统中,cmos比非cmos的电源设计简单得多,比如ccd会要求更高的正负极电源。
到了更远距离的测量距离和更强环境光的场景应用中,脉冲技术系统优势更大,连续光cw系统在这种应用里不可避免地要提高光功率,高强度的连续光信号很难使器件不出现散热等方面的问题。脉冲技术在这种情况下优势更大是因为,脉冲技术系统能在很短的时间内发出高能光脉冲,对于室外这种环境光强烈的场景它展现出的鲁棒性更强。而且脉冲系统中的信号占空比通常比同等水平的连续波cw系统要低得多,系统的总功耗会有明显的下降。
不过脉冲系统需要对系统的时序控制极其精准,远超过连续波cw技术系统的时序控制难度,有些应用甚至要到皮秒级。脉冲系统对功率的要求也很严苛,否则无法达到足够短的脉冲宽度。
不管是cmos还是ccd技术路线,都是基于帧的图像传感,目前也有基于事件的图像传感,分辨率不再由固定的时序源(帧时钟)控制,而是由信号在幅度域的变化来控制,并在检测到变化或运动时进行记录。目前这种图像传感也能实现很快的动态范围。
高度集成的tof器件光发射器和接收器构成了tof远距离接近传感和距离感测系统的感测元件。发射器发送调制光脉冲,模拟前端测量光脉冲的往返时间。tof传感器的高速高分辨率很大程度上依赖于其模拟前端的性能,现在tof afe的集成度也是越来越高。adc、时序序列器和数字处理引擎甚至照明驱动都会完整地集成在afe中,接下来只需要灵活定制光电二极管和发射极即可。
像ti目前在afe上推的opt3101就是tof连续波cw技术的高速、高分辨率 afe。集成了完整的深度处理管道,adc、时序序列器和数字处理引擎都在其中。采样率能达到4khz,能在15m的清晰范围内具有16位距离输出。afe在1khz时有88db信号相位动态范围。
adi深度传感推的addi9036则是ccd tof成像前端,包括一个模拟前端、一个时序发生器、一个激光二极管驱动、一个h驱动和一个垂直驱动,集成度也是相当的高。adc的配置同样是12位45mhz,在45mhz频率下分辨率为174 ps。
行业主流的tof厂商pmd的cmos 3d深度传感则用了infineon的soc real3系列。real3以毫秒级的捕获速度实时传送深度数据,在恶劣环境条件下有极高的鲁棒性。而且其抑制背景照明(sbi)的专利技术,real3能抵御阳光或其他红外发射光源等外部光源,稳定性很高。
小结目前在深度传感领域,tof相机凭借更小的外形尺寸、更宽的动态感测范围,以及在多种环境下工作的能力,配合强大的ai算法成为首选的深度传感方法。尤其在工业以及汽车市场的应用场合,tof解决了很多传统2d技术束手无策的问题。
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