利用英伟达ARM HPC开发套件开发下一代HPC应用程序
nvidia 宣布可使用 nvidia arm hpc developer kit 和 nvidia hpc sdk 进行预订购。从那时起， nvidia 及其合作伙伴一直在努力将设备交到开发人员手中，以提高全球可用性，并增强软件堆栈。
全球可用性
英伟达 arm hpc 开发套件基于千兆位 g242-p32 2u 服务器。它包括 arm cpu 、两个 a100 gpu 、两个 nvidia bluefield – 2 数据处理器（ dpu ）和英伟达 hpc-sdk 套件工具。
这提供了对单节点和多节点配置的支持。可通过 gigabyte 订购全球交付的装置。
已运行 hpc 代码的用户
第一个处理器已经被应用于包括洛斯阿拉莫斯国家实验室（ lanl ）、莱斯特大学、橡树岭国家实验室（ ornl ）和台湾国家高性能计算中心（ nchc ）的网站。他们成功地部署了多节点配置，并向用户开放系统以运行 hpc 代码。
洛斯阿拉莫斯国家实验室
“洛斯阿拉莫斯国家实验室有一系列与国家安全任务空间相关的要求。在此背景下，我们评估、部署并将许多先进技术集成到我们的生态系统中。这些技术的一贯目标是改进我们对任务要求的响应。
“作为我们 2023 hpe / nvidia 系统的一部分，该系统将利用 nvidia 的 grace 基于 arm 的 cpu ，洛斯阿拉莫斯一直在与 arm 生态系统软件和硬件合作。考虑到这一点，我们已经部署了早期开发测试系统，我们看到了良好的成功 mig 评级和开发新代码。其中一个我们正在积极进行硬件和软件代码设计的代码是一个名为 phoebus 的天体物理学代码。”—— lanl 首席架构师史蒂夫·普尔（ steve poole ）。
莱斯特大学
“莱斯特大学，得益于 excburr 硬件和启用软件程序和 stfc 狄拉克 hpc 设施的贡献，最近完成了 4x nvidia arm hpc 开发者套件的部署，所有英国开发者都有兴趣在 nvidia 安培架构上测试、移植和优化战略英国应用程序。真计算 altra cpu 和 nvidia a100 gpu 。
“由于 excalibur 等举措，英国在计算领域仍然处于领先地位。这一基于 arm 的加速系统的加入为评估加速器在快速增长和多样化的 arm hpc 生态系统中的作用提供了新的机会。我们欢迎 nvidia 在推动生态系统进入下一个 ac 时代方面的密切合作关系加速计算。”——马克·威尔金森，理论天体物理学教授， dirac hpc 设施主任。
橡树岭国家实验室
“在 ornl ，我们期待着与 nvidia 合作，探索在 nvidia arm hpc 开发者工具包上部署广泛的应用程序，因为性能可移植性在 hpc 中继续突出。” ross miller ， ornl 国家计算科学中心的系统集成程序员。
软件栈增强
nvidia 在增强 hpcsdk 和支持 arm 上的全套 ml 工具方面继续取得快速进展。与 hpcsdk 不同， nvidia 宣布支持两种最流行的 深度学习框架 ： pytorch 和 tensorflow 。
此外， rapids 软件库套件和 nvidia triton inference server 将于年底在 arm 上提供。
英伟达 arm hpc 开发工具包是第一个步骤，使 ar-hpc 生态系统 gpu 加速。 nvidia 致力于全面支持 arm 的 hpc 和 ai 应用。
关于作者
neeraj srivastava 是 nvidia 的高级产品营销经理，专注于 nvidia 的数据中心 cpu 产品。在加入 nvidia 之前，他曾在 ibm 、 dell 和 flex 担任营销和技术职务。 neeraj 从洛杉矶加利福尼亚大学获得学士学位。
jay gould 是 nvidia 的高级产品营销经理，专注于 gpu 加速应用程序的 hpc 软件和平台。在 nvidia 之前，他曾在 cray 、 xilinx 和顶级 csp 从事高性能计算工作。杰伊在哈维·穆德学院获得学士学位。
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这提供了对单节点和多节点配置的支持。可通过 gigabyte 订购全球交付的装置。
已运行 hpc 代码的用户
第一个处理器已经被应用于包括洛斯阿拉莫斯国家实验室（ lanl ）、莱斯特大学、橡树岭国家实验室（ ornl ）和台湾国家高性能计算中心（ nchc ）的网站。他们成功地部署了多节点配置，并向用户开放系统以运行 hpc 代码。
洛斯阿拉莫斯国家实验室
“洛斯阿拉莫斯国家实验室有一系列与国家安全任务空间相关的要求。在此背景下，我们评估、部署并将许多先进技术集成到我们的生态系统中。这些技术的一贯目标是改进我们对任务要求的响应。
“作为我们 2023 hpe / nvidia 系统的一部分，该系统将利用 nvidia 的 grace 基于 arm 的 cpu ，洛斯阿拉莫斯一直在与 arm 生态系统软件和硬件合作。考虑到这一点，我们已经部署了早期开发测试系统，我们看到了良好的成功 mig 评级和开发新代码。其中一个我们正在积极进行硬件和软件代码设计的代码是一个名为 phoebus 的天体物理学代码。”—— lanl 首席架构师史蒂夫·普尔（ steve poole ）。
莱斯特大学
“莱斯特大学，得益于 excburr 硬件和启用软件程序和 stfc 狄拉克 hpc 设施的贡献，最近完成了 4x nvidia arm hpc 开发者套件的部署，所有英国开发者都有兴趣在 nvidia 安培架构上测试、移植和优化战略英国应用程序。真计算 altra cpu 和 nvidia a100 gpu 。
“由于 excalibur 等举措，英国在计算领域仍然处于领先地位。这一基于 arm 的加速系统的加入为评估加速器在快速增长和多样化的 arm hpc 生态系统中的作用提供了新的机会。我们欢迎 nvidia 在推动生态系统进入下一个 ac 时代方面的密切合作关系加速计算。”——马克·威尔金森，理论天体物理学教授， dirac hpc 设施主任。
橡树岭国家实验室
“在 ornl ，我们期待着与 nvidia 合作，探索在 nvidia arm hpc 开发者工具包上部署广泛的应用程序，因为性能可移植性在 hpc 中继续突出。” ross miller ， ornl 国家计算科学中心的系统集成程序员。
软件栈增强
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关于作者
neeraj srivastava 是 nvidia 的高级产品营销经理，专注于 nvidia 的数据中心 cpu 产品。在加入 nvidia 之前，他曾在 ibm 、 dell 和 flex 担任营销和技术职务。 neeraj 从洛杉矶加利福尼亚大学获得学士学位。
jay gould 是 nvidia 的高级产品营销经理，专注于 gpu 加速应用程序的 hpc 软件和平台。在 nvidia 之前，他曾在 cray 、 xilinx 和顶级 csp 从事高性能计算工作。杰伊在哈维·穆德学院获得学士学位。
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