如何帮助零售行业的公司应用AI和机器学习来提高其盈利能力和可持续性
在本系列供应链中的ai（#aiinsupplychain）系列中，我们探讨了总部位于香港的早期创业公司chain of demand如何帮助零售行业的公司应用ai和机器学习来提高其盈利能力和可持续性。
需求链-源于零售业的洞察力
我与“需求链”的创始人兼首席执行官麦杰（aj mak）交谈。按照这些#aiinsupplychain文章的惯例，我对他的第一个问题是：“需求链为客户解决的问题是什么？谁是典型的客户？”
他说：“我们的目标是提高零售和供应链行业的盈利能力和可持续性。通过使用我们的ai分析，我们帮助零售商优化其库存，从而通过最大程度地降低其库存风险，减价和超额库存来提高利润。减少过多的库存是减少碳排放和水资源浪费的重要因素，这比以往任何时候都更加重要。”
他补充说：“我们的典型客户将是服装，鞋类，美容和化妆品类别中的全渠道零售商和品牌。”
需求链的秘密酱
接下来我问：“使需求链成功的秘诀是什么？您的方法有什么独特之处？如今，深度学习似乎风行一时。pathmind是否使用一种深度学习形式？强化学习？监督学习？无监督学习？联合学习？”
“我们的秘密秘诀包括我们在零售业的资深经验和领域专业知识，以及为该行业量身定制的预测模型，” mak说。“我们将深度学习用于图像识别和建模，其中包括监督学习，无监督学习和强化学习。”
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他说：“我们的目标是提高零售和供应链行业的盈利能力和可持续性。通过使用我们的ai分析，我们帮助零售商优化其库存，从而通过最大程度地降低其库存风险，减价和超额库存来提高利润。减少过多的库存是减少碳排放和水资源浪费的重要因素，这比以往任何时候都更加重要。”
他补充说：“我们的典型客户将是服装，鞋类，美容和化妆品类别中的全渠道零售商和品牌。”
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