关于Simulink的建模自动化的分析和说明以及应用
随着simulink模型的产品化开发进程，许多模型开发人员会关心模型的建模自动化问题。比如如何对模型中的元素进行批量查找和修改；如何构建自己的建模规则对模型进行检查；如何实现测试自动化等。在这些使用场景中我们都需要了解一些simulink函数，或者称之为simulink api。以下我们通过两个小例子来演示simulink常见函数的功能吧。
案例一：自动创建并保存simulink模型
% 新建一个名为‘mymodel’的模型，并返回句柄值h
h = new_system('mymodel');
% 打开刚才新创建的模型
open_system(h);
% 保存模型并重命名为‘newsysname’
save_system('mymodel', 'newsysname.slx');
% 或者做一些防错处理，如在matlab路径中发现已有待保存的同名模型时给出命令行提示
save_system('mymodel','newsysname.slx','errorifshadowed',true);
接下来可以创建matlab快捷方式，取名为‘createmodel’,将上述代码作为快捷方式的回调函数，这样在需要快速新建一个模型，直接点击该快捷方式即可。
案例二：批量查找并修改simulink模块
%创建一个名为setblocks的函数，用于批量修改模型中的所有输入模块的数据类型
function setblocks(sys)
%查找模型中所有模块类型为inport的模块，并将结果保存到blk中
blk = find_system(sys,'blocktype','inport');
blk会返回查找到的所有符合条件的模块对象：
%在for循环中依次修改所得模块的属性
for n=1:length(blk)
set_param(blk{n},'outdatatypestr','int16')
end
最后在命令行中调用上述函数，输入参数为模型名。
>>setblocks('test')
调用setblocks前的test模型如下：
调用setblocks后的test模型：
小贴士
在需要察看模块具备哪些属性时，可将鼠标单击该模块并在命令行输入：
>>inspect (gcbh)
即可打开如下属性观测器：
在上述案例中我们用到了simulink的new_system, open_system, save_system, find_system, set_param等api， 此外更多的api可以在matlab的帮助文档中找到，灵活运用这些api可以帮助提高建模效率，实现许多很酷又实用的功能。
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% 新建一个名为‘mymodel’的模型，并返回句柄值h
h = new_system('mymodel');
% 打开刚才新创建的模型
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% 保存模型并重命名为‘newsysname’
save_system('mymodel', 'newsysname.slx');
% 或者做一些防错处理，如在matlab路径中发现已有待保存的同名模型时给出命令行提示
save_system('mymodel','newsysname.slx','errorifshadowed',true);
接下来可以创建matlab快捷方式，取名为‘createmodel’,将上述代码作为快捷方式的回调函数，这样在需要快速新建一个模型，直接点击该快捷方式即可。
案例二：批量查找并修改simulink模块
%创建一个名为setblocks的函数，用于批量修改模型中的所有输入模块的数据类型
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%查找模型中所有模块类型为inport的模块，并将结果保存到blk中
blk = find_system(sys,'blocktype','inport');
blk会返回查找到的所有符合条件的模块对象：
%在for循环中依次修改所得模块的属性
for n=1:length(blk)
set_param(blk{n},'outdatatypestr','int16')
end
最后在命令行中调用上述函数，输入参数为模型名。
>>setblocks('test')
调用setblocks前的test模型如下：
调用setblocks后的test模型：
小贴士
在需要察看模块具备哪些属性时，可将鼠标单击该模块并在命令行输入：
>>inspect (gcbh)
即可打开如下属性观测器：
在上述案例中我们用到了simulink的new_system, open_system, save_system, find_system, set_param等api， 此外更多的api可以在matlab的帮助文档中找到，灵活运用这些api可以帮助提高建模效率，实现许多很酷又实用的功能。
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