Python正在慢慢褪色吗？
自从20世纪90年代初发布以来，python一直相当火爆，在这二十多年里，它的流行程度远远超过了c、c#、java甚至javascript。
虽然python在数据科学和机器学习领域占主导地位，甚至是科学和数学计算领域的主角，但与julia、swift和java等语言相比，它确实有些欠缺。
为什么python如此受欢迎？
python迅猛发展背后的一个主要驱动力是它学习起来相当容易，使用起来功能强大。对于初学者来说，像c/c++这样有难度的编程语言，不熟悉语法的人都会敬而远之，所以python显得非常有吸引力。
语言的核心是代码可读性，python的语法简洁而富有表现力，开发人员无需编写大量代码，便可以表达想法和概念 (c或java等底层语言的情况也是如此)。它非常地简单， 并可以与其他编程语言无缝集成 (比如将cpu密集型任务交付予c/c++)。用python语言开发会给开发人员带来许多好处。
python应用广泛的另一个原因是它被企业大量使用 (包括faang)。今天，对于你能想象到的任何项目，你都可以找到一个相应的python包----科学计算的有numpy，机器学习的有sklearn，计算机视觉的有caer。
python的弱点
它很慢，太慢了。
不用多说，速度通常是开发人员最为关注的焦点之一。不仅是现在，将来的很长一段时间都会如此。
python“缓慢”的主要原因，可以归结为以下两点----首先，python是解释性的语言，而不是编译型的语言，这终究会导致执行时间的缓慢；其次，它是一种动态的语言 (变量的数据类型在执行期间由python自动推断)。
初学者经常对“python的确太慢”的说法产生争议，事实上，的确如此，但也并非完全这样。
例如， python的机器学习库tensorflow实际上是用c++编写的，在python中进行调用而已，是在c++的上层实现的一个python“封装器”。numpy是如此，caer也是类似的形式。
python有一个gil(l)
python缓慢的主要原因之一是gil(global interpreter lock)的存在--它一次只允许一个线程执行。这虽然有助于提高单线程的性能，但限制了并行性，而开发人员为了提高速度必须实现多线程处理程序。
不是内存密集型任务的最佳选择
当对象超出范围时，python会自动进行垃圾收集。其目的是消除c和c++在内存管理中涉及的许多复杂性。由于指定的数据类型缺乏灵活性，python消耗的内存量可能会迅速爆增。
此外，在运行时，一些bug 可能会被python忽略，最终成为延缓开发过程的主要诱因。
在移动计算中表现牵强
随着从台式机到智能手机的迁移，显然，人们需要为手机软件构建更强大的语言。虽然python在计算机和服务器平台上有不错的表现，但由于缺乏强大的移动计算处理能力，在移动开发中它往往会失去优势。
近年来，（python）在这方面有了很大的进步，但这些新增加的库与他们强大的竞争对手相比，如kotlin，swift和java，还相去甚远。
其他语言的兴起
最近，像julia、rust和swift这些新出现的语言，借用了python、c/c和java的许多良好设计概念——rust确保了运行时的内存安全和并行，并提供了与web assembly的一样的互操作性；由于它支持llvm编译器工具链，swift几乎和c一样快；julia提供了用于i/o（输入/输出）密集任务的异步i/o，而且速度惊人。
结论
python并非最好的编程语言，它无法取代c/c++和java。它被打造成一种通用的编程语言，强调可读性、以英语为中心的语法。人们利用它可以快速开发程序和应用程序。
和其他语言一样，python只是一种工具。某些应用场景下，它是最好的工具；在另一种场景下，它或许不是。在大多数情况下，它 “挺好用的”。
那么，作为一种编程语言，python会消亡吗？
我不这么认为。
它逐渐失去魅力了吗？
啊，也许只是一点点，只是一点点。
原文标题：python正在慢慢褪色
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例如， python的机器学习库tensorflow实际上是用c++编写的，在python中进行调用而已，是在c++的上层实现的一个python“封装器”。numpy是如此，caer也是类似的形式。
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近年来，（python）在这方面有了很大的进步，但这些新增加的库与他们强大的竞争对手相比，如kotlin，swift和java，还相去甚远。
其他语言的兴起
最近，像julia、rust和swift这些新出现的语言，借用了python、c/c和java的许多良好设计概念——rust确保了运行时的内存安全和并行，并提供了与web assembly的一样的互操作性；由于它支持llvm编译器工具链，swift几乎和c一样快；julia提供了用于i/o（输入/输出）密集任务的异步i/o，而且速度惊人。
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python并非最好的编程语言，它无法取代c/c++和java。它被打造成一种通用的编程语言，强调可读性、以英语为中心的语法。人们利用它可以快速开发程序和应用程序。
和其他语言一样，python只是一种工具。某些应用场景下，它是最好的工具；在另一种场景下，它或许不是。在大多数情况下，它 “挺好用的”。
那么，作为一种编程语言，python会消亡吗？
我不这么认为。
它逐渐失去魅力了吗？
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