生物识别技术的发展趋势及工作过程
信息化的飞速发展特征是个人认证的数字化和隐性化，如何精确的查找一个人，如何维护信息安全是信息化时期必须解决的一个问题。同时身份识别也是人类社会生活的一个最根本问题。早在多年前人类就开端运用机械钥匙，这可是说是最早的身份识别技术。随着近代电子科技的飞速发展，新一代的生物识别技术应运而生。那生物识别技术的发展趋势是怎么样的呢？
它是通过人们固有的生理特征和一些行为来验证身份技术，现在的主要研究方向包括：（人脸识别、虹膜识别、静脉识别、指纹识别、视网膜识别等）。其身份认证后也可以利用后天形成的行为特征（步态、声音、手型等）来进行身份认证识别。相对于传统的身份认证手段相比，生物特征识别的优点：
（1）不会丢失更不会遗忘
（2）方便随身携带，
（3）防伪性能好，不易伪造或被盗；
正是由于生物特征身份识别认证的优点，基于生物特征的身份识别认证技术受到了全国的重视。
目前，生物识别的应用场景曾经极大地拓宽。银行在客户身份验证场景也是应用生物识别技术，掩盖了实名电子账户开户、结算账户开户和存取款等不同风险层级的场景。第三方平台和银行的移动支付应用生物识别方案。在公安部门在视频监控和多类场所的人员进出管理中鼎力引入指纹、人脸识别等技术。在政策推进下，生物识别也已入驻社保、教育、医疗系统。近几年，国内智能手机消费剧增，手机用户的移动支付习气逐步养成，智能家居渐受喜爱，三方面个人消费需求的增长推进手机端的消费级指纹辨认开端迸发。
生物识别的最小系统和基本工作过程
生物识别工作过程包括用户注册和身份认证2个阶段，其过程主要包含生物特征采集、预处理、特征提取及模式识别四个步骤：
特征采集
特征采集是利用传感器把人体固有的生理特征转换为计算机可读取的数字信息的过程。生物识别传感器器主要采用高精度的扫描仪、摄像机等光学设备，以及基于电容、电场技术的晶体传感芯片、超声波扫描、红外线扫描等设备。
预处理
预处理是将传感器读取的数字信息进行标准化，将原始数据处理成半结构化数据的过程。通常预处理方法主要包括信息压缩、降噪和数据归一化等。
特征提取
特征提取是提取生物特征中最具代表性的部分，是将其转换为结构化数据的过程。特征提取和表达是生物识别过程的重点和难点，例如虹膜、指纹、人脸等图像在采集时极易出现光照不均、平面旋转、局部遮挡和三维形变等情况。这给后续的特征匹配与模式识别带来极大的障碍，可能导致识别失败，不能进行身份认定。
模式识别
形式识别通常包括特征锻炼、特征匹配和特征识别，是经过机器学习与数据发掘手腕构建分类器，对构造化的特征向量停止匹配和识别的过程。其中，特征锻炼是经过机器学习办法对用户注册阶段采集的生物特征数据集停止学习，生成生物特征分类器模型；特征匹配是将身份认证阶段提取的生物特征与用户注册阶段生成的生物特征数据库模型停止匹配，并计算二者类似度；特征辨认设置类似度阈值等辨认原则，并对辨认的结果停止承受决绝。
众泰T500什么时候上市？“黑马”级SUV起步价会在6到8万之间
使用蓝牙网格设计蓝牙低功耗智能应用程序 - 第2部分
2016年-2017年机器视觉产品增速约37%，未来前景良好
黑鲨4获得3C认证：或将支持120W超快闪充
百度关闭旗下电商，难道百度输了吗，别急后续还有AI和自动驾驶！
生物识别技术的发展趋势及工作过程
太阳能用的铅电池，普通百姓也能做到的省钱用电池
从手机显示到液晶电视背光，AnalogicTech大步前进
高端铜箔需求旺盛，复合铜箔初露锋芒
差压式气密性测试仪检测的优势有哪些？_连拓精密
Facebook正在招募一些名人为今年的毕业班举办虚拟活动
受库存负担和需求低迷影响，苹果2023年iPad面板采购量将下降36%
电源改锂电万能充详细教程
FIIL CC 真无线蓝牙耳机体验，开放式的收纳方式受到青睐
意法半导体STM32F103RCXX系列型号解读
中国将成为全球连网自动售货机领域的主要参与者
华为NoF+存储网络解决方案
新品发布：I-PEX公司发布新品，有源光学模块 LIGHTPASS
开鸿智谷携在鸿学生终端亮相首届OpenHarmony开发者大会：美好教育，无处不在
能够设计出适合过程控制的高精度、高密度和隔离模拟输出模块的系统级方法
它是通过人们固有的生理特征和一些行为来验证身份技术，现在的主要研究方向包括：（人脸识别、虹膜识别、静脉识别、指纹识别、视网膜识别等）。其身份认证后也可以利用后天形成的行为特征（步态、声音、手型等）来进行身份认证识别。相对于传统的身份认证手段相比，生物特征识别的优点：
（1）不会丢失更不会遗忘
（2）方便随身携带，
（3）防伪性能好，不易伪造或被盗；
正是由于生物特征身份识别认证的优点，基于生物特征的身份识别认证技术受到了全国的重视。
目前，生物识别的应用场景曾经极大地拓宽。银行在客户身份验证场景也是应用生物识别技术，掩盖了实名电子账户开户、结算账户开户和存取款等不同风险层级的场景。第三方平台和银行的移动支付应用生物识别方案。在公安部门在视频监控和多类场所的人员进出管理中鼎力引入指纹、人脸识别等技术。在政策推进下，生物识别也已入驻社保、教育、医疗系统。近几年，国内智能手机消费剧增，手机用户的移动支付习气逐步养成，智能家居渐受喜爱，三方面个人消费需求的增长推进手机端的消费级指纹辨认开端迸发。
生物识别的最小系统和基本工作过程
生物识别工作过程包括用户注册和身份认证2个阶段，其过程主要包含生物特征采集、预处理、特征提取及模式识别四个步骤：
特征采集
特征采集是利用传感器把人体固有的生理特征转换为计算机可读取的数字信息的过程。生物识别传感器器主要采用高精度的扫描仪、摄像机等光学设备，以及基于电容、电场技术的晶体传感芯片、超声波扫描、红外线扫描等设备。
预处理
预处理是将传感器读取的数字信息进行标准化，将原始数据处理成半结构化数据的过程。通常预处理方法主要包括信息压缩、降噪和数据归一化等。
特征提取
特征提取是提取生物特征中最具代表性的部分，是将其转换为结构化数据的过程。特征提取和表达是生物识别过程的重点和难点，例如虹膜、指纹、人脸等图像在采集时极易出现光照不均、平面旋转、局部遮挡和三维形变等情况。这给后续的特征匹配与模式识别带来极大的障碍，可能导致识别失败，不能进行身份认定。
模式识别
形式识别通常包括特征锻炼、特征匹配和特征识别，是经过机器学习与数据发掘手腕构建分类器，对构造化的特征向量停止匹配和识别的过程。其中，特征锻炼是经过机器学习办法对用户注册阶段采集的生物特征数据集停止学习，生成生物特征分类器模型；特征匹配是将身份认证阶段提取的生物特征与用户注册阶段生成的生物特征数据库模型停止匹配，并计算二者类似度；特征辨认设置类似度阈值等辨认原则，并对辨认的结果停止承受决绝。
众泰T500什么时候上市？“黑马”级SUV起步价会在6到8万之间
使用蓝牙网格设计蓝牙低功耗智能应用程序 - 第2部分
2016年-2017年机器视觉产品增速约37%，未来前景良好
黑鲨4获得3C认证：或将支持120W超快闪充
百度关闭旗下电商，难道百度输了吗，别急后续还有AI和自动驾驶！
生物识别技术的发展趋势及工作过程
太阳能用的铅电池，普通百姓也能做到的省钱用电池
从手机显示到液晶电视背光，AnalogicTech大步前进
高端铜箔需求旺盛，复合铜箔初露锋芒
差压式气密性测试仪检测的优势有哪些？_连拓精密
Facebook正在招募一些名人为今年的毕业班举办虚拟活动
受库存负担和需求低迷影响，苹果2023年iPad面板采购量将下降36%
电源改锂电万能充详细教程
FIIL CC 真无线蓝牙耳机体验，开放式的收纳方式受到青睐
意法半导体STM32F103RCXX系列型号解读
中国将成为全球连网自动售货机领域的主要参与者
华为NoF+存储网络解决方案
新品发布：I-PEX公司发布新品，有源光学模块 LIGHTPASS
开鸿智谷携在鸿学生终端亮相首届OpenHarmony开发者大会：美好教育，无处不在
能够设计出适合过程控制的高精度、高密度和隔离模拟输出模块的系统级方法