2016年-2017年机器视觉产品增速约37%,未来前景良好

众所周知,随着工业自动化行业对于工作效率的要求不断提高,传统的人工检测模式已经不能满足生产的需要,作为工业生产设备中的“眼睛”,机器视觉技术的出现很好地代替了人工检测模式,顺应了智能制造时代的发展需求。
机器视觉技术的应用开始于90年代,因为行业本身就属于新兴的领域,再加之产品技术的普及不够,导致机器视觉技术无法在各行业领域很好的应用。然而,随着智能制造在全球自动化市场的全面铺开,机器视觉技术开始为各行各业所重视。
虽然我国的机器视觉起步较晚,行业的集中度也不是很高,最开始主要是藉由代理商将国外品牌导入市场,随后,国内涌现出一批优秀的机器视觉产品制造商。在2018华南国际工业自动化展览会上,工控小编走访了诸多机器视觉企业,对于行业的发展走向,他们有着更为深刻的理解。
行业需求扩大,推动产业不断发展 opt:随着国内机器视觉技术的逐渐成熟,各行各业对机器视觉产品的应用越来越广泛,尤其在3c电子、新能源、锂电池以及光伏等领域的快速发展,同时也在推动机器视觉企业的成长。
目前国内机器视觉企业主要聚集在珠三角、长三角及环渤海地区,主要为民营企业,大多为中小规模企业,在规模上目前还难以与国外的主流公司竞争,只有提升自己的创新水平,才能形成真正的核心竞争力,占有更多的市场份额,在众多国内机器视觉品牌中脱颖而出,这亦是opt一直坚持在做的事情。
麦克玛视:事实上,机器视觉产品的应用领域十分广泛,较为常见的有机器人与工厂自动化、电子产品生产加工、汽车制造业等等。在产品生产过程中,机器视觉产品能够采集生产过程中的数据信息,提高生产效率,更好地对生产过程进行控制,有效提高了产品质量,这也给机器视觉检测设备的发展带来一个新的契机。
就智能相机而言,算法架构可以自由组合搭配,无需再次编程,将更大程度上降低用户的准入门槛。
从行业角度来看,未来市场的细分化将是一大发展趋势。深入专业的细分市场,提供更高性价比的产品方案,帮助客户降低成本是关键所在。
皕像科技:在智能制造时代下,用户生产需求从最初的自动化向智能化方向发展,在3c屏幕检测、锂电池等行业,机器视觉技术都能提供更加完善的解决方案。此外,机器视觉行业应用领域广阔,涵盖电气机械及器材制造业、汽车、烟草、印刷、包装、半导体等领域。这些领域与国民经济的发展和人均收入的增长水平密切相关。受益于此,机器视觉行业应用领域呈现多元化、分散性,行业周期性不强。
市场研究 研究显示,2016-2017年中国智能制造市场细分领域中,机器视觉产品增速约37%,为近十年来最高增速,市场呈现蓬勃发展态势。
未来几年,中国劳动力人口将逐步递减,人力成本进一步提升的趋势不可避免。与此同时,智能制造、柔性生产将在制造业领域逐步推进,在其带动下,机器视觉产品的需求面必将越来越广、需求量逐步提升。笔者预计,随着各行业自动化、智能化程度的加深,未来五年中国机器视觉市场将保持10-15%增速,在2020年达到30亿元以上的市场规模。

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