(文章来源:百家号)
很多人都知道汽车下一个发展方向就是智能网联汽车,而想要真正做到那个地步,汽车还需要很多问题需要解决,首先就是车主和汽车的交互方式。
回顾人类的发展史,在近几百万年的演化过程中,人与人之间的通信方式一直是语音,传承信息的方式是口口相传。只是由于后来需要记载的信息越来越多,只用语音难以全面覆盖,人类才发明了文字和书写。但不可否认的是,语音对话依旧是人与人之间最自然的交流方式。所以,当各类机器设备像钢铁侠的智能管家贾维斯一样具有高度智能的时候,人类与之交流最自然的方式应该仍然是语音,特别是在无法安装触屏或键盘的场景中。
康奈尔大学的教授弗雷德里克·贾里尼克(frederick jelinek)和他领导的ibm华生实验室(t.j.watson labs)在1972年找到了使计算机获得智能的新方法,即基于数学模型和统计的方法。采用基于统计的方法,ibm将当时的语音识别率从70%提升到90%,同时语音识别的规模从几百单词上升到两万单词,使语音识别有了从实验室走向实际应用的可能。
在此后的1988年,ibm的彼得·布朗(peter brown)等人提出了基于统计的机器翻译方法。随着可用于训练的数据的不断积累,2005年谷歌公司用该方法做出了当时世界上最好的机器翻译系统。
乔布斯去世之前为苹果公司做的最后一个决定是收购siri,因为他认为这将是人机交互方式的一次重要转换。在siri被收购4年后,谷歌公司推出了类似的虚拟助手产品谷歌now,认为它将终结我们熟悉的搜索,因为它是通过对话的方式来获取和交流新信息,而不是人们日常所做的在搜索框中进行静态搜索。
目前,汽车语音交互主要是通过方向盘上唤醒语音识别的按钮来开启,但由于车载语音交互涉及远场,再加上车内环境比较复杂,要像人与人之间的交流一样自然、持续、双向、可打断,整个交互过程需要解决的问题很多,准确率也受到限制,用户体验不佳。
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