大数据与人工智能的结合有哪些具体的目的
首先，大数据与人工智能本身就有非常紧密的联系，大数据是人工智能技术研发的三大基础条件之一，所以从这个角度来看，没有大数据也就没有人工智能。实际上，在大数据的推动下，人工智能技术也有了一定的发展，而且很多人工智能技术在大数据的帮助下，在落地应用效果上也有了明显的提升。
大数据与人工智能的结合有以下几个具体的目的：
第一：通过大数据来完成算法训练。人工智能技术的研发核心是算法设计，而一个算法从设计到最终的应用，还需要经历算法训练和算法验证这两个阶段，而算法训练和算法验证就离不开大数据的支撑。从这个角度来看，大数据技术的发展对于人工智能技术的发展有非常直接的作用。
第二：通过大数据来辅助决策。人工智能的应用有多种不同的层次要求，其中智能决策是人工智能技术最为重要的应用之一，比如在智能工厂模型中，智能决策是人工智能应用的最终目的之一。人工智能要想完成更加合理的决策，一定离不开大数据的支撑，从目前的技术体系结构来看，智能决策层之下就是大数据分析层。
第三：通过大数据来扩展智能体的应用边界。人工智能未来要想被广泛采用，一定要全面拓展自身的应用边界，而大数据技术的发展能够在很大程度上拓展智能体的应用边界。简单地说，一个行业要想进行智能化改造，首先要完成大数据改造。
最后，物联网对于大数据技术和人工智能技术的发展也有非常重要的作用。
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第二：通过大数据来辅助决策。人工智能的应用有多种不同的层次要求，其中智能决策是人工智能技术最为重要的应用之一，比如在智能工厂模型中，智能决策是人工智能应用的最终目的之一。人工智能要想完成更加合理的决策，一定离不开大数据的支撑，从目前的技术体系结构来看，智能决策层之下就是大数据分析层。
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