模拟人脑超级计算机将于2024年启用
据报道，一个全新的超级计算机“深南”预计明年出现在澳大利亚，其主要功能是全面模拟人类大脑的突触运作机制。这款超算每秒能进行2.28亿亿次的突触操作，与科学家所估计的人脑中的突触数量相吻合。此举将有助我们更深入地理解人脑在能耗相对较低但却能处理海量信息的原因所在。
据悉，“深南”的研发团队指出，之前已经有过相关的神经形态计算机问世，但“深南”被认为是迄今为止规模最大的一款。这个研发项目是由位于澳大利亚悉尼的国际神经形态系统中心联手英特尔和戴尔共同发起的。与一般的计算机不同，“深南”的硬件芯片可以创建一种尖峰神经网络模型，用于解释大脑信息处理过程中的突触运作模式。
“深南”项目主管安德鲁·范·斯海克强调：“这是我们首次实时模拟体积与人脑相当的尖峰神经网络活动。尽管‘深南’的性能不如现有的超级计算机强悍，但是它会带领我们更深入地理解神经形态计算以及生物大脑的机理，进而揭示大脑的运作机制。”
值得注意的是，超级计算机因其高能耗闻名，然而人类大脑的能耗并不如电灯。这种差异主要源于它们采用了截然不同的数据处理方式： 传统计算机在运作时，数据需要不断在处理器和存储器间传输; 而神经形态架构则通过并行执行大量操作，极大地降低了数据的流动次数。因此，神经形态架构能够有效降低能耗。再加上尖峰神经网络的驱动方式主要依赖事件，这就意味着神经形态系统只会对已知的输入变化做出反馈，而不会像常规计算机那样在后台持续运行，进一步降低能耗。
有研究者表示，“深南”将助力神经科学领域的研究，同时也为提高计算能效开辟新的道路。如果这项技术得以缩小尺度至微型水平，将有望增强无人机和机器人的自主能力。
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“深南”项目主管安德鲁·范·斯海克强调：“这是我们首次实时模拟体积与人脑相当的尖峰神经网络活动。尽管‘深南’的性能不如现有的超级计算机强悍，但是它会带领我们更深入地理解神经形态计算以及生物大脑的机理，进而揭示大脑的运作机制。”
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有研究者表示，“深南”将助力神经科学领域的研究，同时也为提高计算能效开辟新的道路。如果这项技术得以缩小尺度至微型水平，将有望增强无人机和机器人的自主能力。
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