新视智科锂电池隔膜缺陷视觉检测系统，助力企业降本提质增效
在锂电池的结构中，隔膜是关键的内层组件之一。随着锂电池行业的迅猛发展，隔膜需求快速增长，与国外隔膜企业相比，国内隔膜生产企业具备更强的规模化效应以及成本优势，国内锂电池隔膜出货量不断增长。2019年中国锂电隔膜出货量为27.4亿平米，同比增长35.6%。2020年中国锂电隔膜出货量达到37.2亿平米，同比增长36%。
如此强劲的增长势头，让众多企业加快布局。仅10-11月，恩捷股份、沧州明珠、璞泰来、星源材质、中材科技等隔膜领域头部企业相继公告扩产计划，拟投资超过150亿元，其背后折射出下游锂电池激增的市场需求。对于隔膜行业频频掀起的扩产潮，业内人士提醒，仍需留份清醒，警惕产能过剩，疯狂的投产潮掩盖了行业背后的危险。
2018年，由于湿法隔膜产能在短时间内大量释放，产品供过于求导致价格大大下降，加之新能源补贴政策退出，隔膜行业迎来“至暗”时刻。从隔膜市场发展来看，虽然全国锂电池隔膜出货量保持35%以上的增长，但由于企业产能规模化效应提升，隔膜成本进一步下降，造成隔膜价格下降，且下降速度远大于产品出货量增速。隔膜生产企业必须通过提质增效，提高良品率，减少生产不必要的产品浪费，维持更低的成本，才能保障利润。
11月18日工信部发布的《锂离子电池行业规范条件（2021年本）》（征求意见稿）中亦提出，将引导企业减少单纯扩大产能的制造项目，加强技术创新、提高产品质量、降低生产成本。
机器视觉赋能锂电池隔膜缺陷检测，助力企业降本提质增效
隔膜在生产时不可避免地会有一些缺陷，比如破膜、刮伤、漏涂、异物、孔洞等问题。电池隔膜如果存在缺陷，将直接影响锂电池的容量、循环能力以及安全性能等特性。
传统的人工检测方法速度慢、精度低、一致性差、易疲劳，已经远远不能满足现代工业生产中高速、高效和无损检测的要求。因此，提高隔膜的检测效率和准确性至关重要。
机器视觉技术具有极高的检测效率、检测精度和超强稳定性，结合ai所具有的“智能化”特性，可大大提高检测效率、提升产品质量、节省成本。
新视智科作为一家专业的机器视觉解决方案提供商，始终深耕机器视觉行业，致力为客户提供技术领先、更低成本的机器视觉检测解决方案。在锂电行业，新视智科提供全栈机器视觉检测解决方案，从隔膜、铜箔等锂电池上游材料的质量检测，锂电池前段包括涂布、辊压、分切、模切、卷绕、叠片等工序段检测，以及后段pack环节的外观检测等场景，新视智科均有成熟且落地的应用案例。
针对锂电池隔膜缺陷检测需求，新视智科提供精准高效的锂电池隔膜缺陷视觉检测系统，将机器视觉检测技术应用于隔膜缺陷检测，严格把关质检环节，可快速、准确地完成待检隔膜产品的质量检测，实时显示缺陷种类、位置等具体信息并自动报警，检测完成实时输出检测报告。新视智科锂电池隔膜缺陷视觉检测系统，有效解决了质检环节人工成本高、检测难度大、良品率不稳定等问题，大大提高产品品质和产能，确保产品良率，节省成本。
新视智科锂电池隔膜缺陷视觉检测系统介绍
1、应用场景：基膜、分切、涂布
2、缺陷检出及分类：
3、领先技术：
单光源双频闪光学成像设计采用了单光源双频闪的先进光学控制系统，配合智能采集系统，确保所有缺陷都能被准确采集到，实现瑕疵细节精准成像，使缺陷检出率更高。
优势1：当产品抖动时，采用单光源频闪方案，无论产品抖动情况如何，相机都仍旧处于光带的中心位置， 系统正常检测， 没有伪缺陷！
优势2：一次扫描双通道成像，最佳定义缺陷分类方案，解决传统方案无法有效分类的问题。
▲ 双通道缺陷图像
深度视觉算法针对隔膜缺陷检测专门研发设计的基于深度学习的ai识别网络，会更可靠的针对瑕疵进行分类识别，甄别伪缺陷和真实瑕疵，保证产品质量的一致性，做到智能化的质量管理。
分布式软件架构设计基于新视智科自研的eye-x系列四大基础软件模块，系统搭建更灵活，操作更简单，适应不同应用场景，项目开发、调试周期更短。分布式软件架构设计，可以根据项目需求灵活增加和扩展计算能力，为客户提供更优的检测精度。
智能化数据管理内置缺陷数据分析引擎，利用云计算和大数据技术，对采集的缺陷数据进行多维度数据分析，周期性、连续性缺陷及时报警。支持无缝对接mes，端侧间数据可共享，打破数据孤岛，多维度数据分析帮助企业进行产品质量分析和工艺改进，实现更全面的质量管理，助力打造智慧工厂。
新视智科已提供稳定、成熟的服务能力：
底层算法自主设计，可根据项目实际需求，从最底层算法实现优化效果，满足项目速度和精度的要求。算法运行可以灵活选用fpga，gpu，dpu等硬件加速，最高可达到300m/min的检测速度。界面操作简单，普通员工一次培训后即可掌握；部署上线周期短，最快一周内可完成调试。分布式软件架构设计，可根据项目的需要，灵活增加和扩展计算能力。数百台实际上线稳定运行实绩，保障产品稳定可靠，提供7*24h售后服务。拥有数十年视觉/图像相关项目开发和设计经验，对复杂项目的需求有更贴合项目的实际方案设计经验。拥有100+人以上的交付团队，并有多个项目的实际成熟部署经验，可以满足苛刻的项目时间要求。
终身设计PCB开发团队怎样去设计
追问电动汽车动力电池安全隐患的根源
电源抑制比是什么意思？电源抑制比怎么提高？
基于CPLD和VHDL实现时间控制器系统的设计
基于单片机的调光控制器设计
新视智科锂电池隔膜缺陷视觉检测系统，助力企业降本提质增效
货拉拉完成7轮融资：打造互联网物流商城
无线电波频谱是如何工作的？
松下与特斯拉合作获得即将盈利 目前仍处于亏损状态
iphone7plus什么时候上市
赛普拉斯TrueTouch单层传感器助力龙旗智能手机触摸屏
不复位MCU继续调试的方法
八代酷睿核显的尴尬,核显遭遇研发瓶颈
基于HBS的分布式智能照明及安防系统的研制
SoC功耗是一个关键的差异化功能
模组化手机玩真的,Lattice、TI名列其中
Qualcomm推出全新骁龙700 骁龙700都有哪些亮点
我国新经济发展和新旧动能转换的引擎 “独角兽”企业摇篮
芯和半导体参加“半导体制造与先进封测论坛”并发表演讲
数据无孤岛之传感器奶牛的生活
如此强劲的增长势头，让众多企业加快布局。仅10-11月，恩捷股份、沧州明珠、璞泰来、星源材质、中材科技等隔膜领域头部企业相继公告扩产计划，拟投资超过150亿元，其背后折射出下游锂电池激增的市场需求。对于隔膜行业频频掀起的扩产潮，业内人士提醒，仍需留份清醒，警惕产能过剩，疯狂的投产潮掩盖了行业背后的危险。
2018年，由于湿法隔膜产能在短时间内大量释放，产品供过于求导致价格大大下降，加之新能源补贴政策退出，隔膜行业迎来“至暗”时刻。从隔膜市场发展来看，虽然全国锂电池隔膜出货量保持35%以上的增长，但由于企业产能规模化效应提升，隔膜成本进一步下降，造成隔膜价格下降，且下降速度远大于产品出货量增速。隔膜生产企业必须通过提质增效，提高良品率，减少生产不必要的产品浪费，维持更低的成本，才能保障利润。
11月18日工信部发布的《锂离子电池行业规范条件（2021年本）》（征求意见稿）中亦提出，将引导企业减少单纯扩大产能的制造项目，加强技术创新、提高产品质量、降低生产成本。
机器视觉赋能锂电池隔膜缺陷检测，助力企业降本提质增效
隔膜在生产时不可避免地会有一些缺陷，比如破膜、刮伤、漏涂、异物、孔洞等问题。电池隔膜如果存在缺陷，将直接影响锂电池的容量、循环能力以及安全性能等特性。
传统的人工检测方法速度慢、精度低、一致性差、易疲劳，已经远远不能满足现代工业生产中高速、高效和无损检测的要求。因此，提高隔膜的检测效率和准确性至关重要。
机器视觉技术具有极高的检测效率、检测精度和超强稳定性，结合ai所具有的“智能化”特性，可大大提高检测效率、提升产品质量、节省成本。
新视智科作为一家专业的机器视觉解决方案提供商，始终深耕机器视觉行业，致力为客户提供技术领先、更低成本的机器视觉检测解决方案。在锂电行业，新视智科提供全栈机器视觉检测解决方案，从隔膜、铜箔等锂电池上游材料的质量检测，锂电池前段包括涂布、辊压、分切、模切、卷绕、叠片等工序段检测，以及后段pack环节的外观检测等场景，新视智科均有成熟且落地的应用案例。
针对锂电池隔膜缺陷检测需求，新视智科提供精准高效的锂电池隔膜缺陷视觉检测系统，将机器视觉检测技术应用于隔膜缺陷检测，严格把关质检环节，可快速、准确地完成待检隔膜产品的质量检测，实时显示缺陷种类、位置等具体信息并自动报警，检测完成实时输出检测报告。新视智科锂电池隔膜缺陷视觉检测系统，有效解决了质检环节人工成本高、检测难度大、良品率不稳定等问题，大大提高产品品质和产能，确保产品良率，节省成本。
新视智科锂电池隔膜缺陷视觉检测系统介绍
1、应用场景：基膜、分切、涂布
2、缺陷检出及分类：
3、领先技术：
单光源双频闪光学成像设计采用了单光源双频闪的先进光学控制系统，配合智能采集系统，确保所有缺陷都能被准确采集到，实现瑕疵细节精准成像，使缺陷检出率更高。
优势1：当产品抖动时，采用单光源频闪方案，无论产品抖动情况如何，相机都仍旧处于光带的中心位置， 系统正常检测， 没有伪缺陷！
优势2：一次扫描双通道成像，最佳定义缺陷分类方案，解决传统方案无法有效分类的问题。
▲ 双通道缺陷图像
深度视觉算法针对隔膜缺陷检测专门研发设计的基于深度学习的ai识别网络，会更可靠的针对瑕疵进行分类识别，甄别伪缺陷和真实瑕疵，保证产品质量的一致性，做到智能化的质量管理。
分布式软件架构设计基于新视智科自研的eye-x系列四大基础软件模块，系统搭建更灵活，操作更简单，适应不同应用场景，项目开发、调试周期更短。分布式软件架构设计，可以根据项目需求灵活增加和扩展计算能力，为客户提供更优的检测精度。
智能化数据管理内置缺陷数据分析引擎，利用云计算和大数据技术，对采集的缺陷数据进行多维度数据分析，周期性、连续性缺陷及时报警。支持无缝对接mes，端侧间数据可共享，打破数据孤岛，多维度数据分析帮助企业进行产品质量分析和工艺改进，实现更全面的质量管理，助力打造智慧工厂。
新视智科已提供稳定、成熟的服务能力：
底层算法自主设计，可根据项目实际需求，从最底层算法实现优化效果，满足项目速度和精度的要求。算法运行可以灵活选用fpga，gpu，dpu等硬件加速，最高可达到300m/min的检测速度。界面操作简单，普通员工一次培训后即可掌握；部署上线周期短，最快一周内可完成调试。分布式软件架构设计，可根据项目的需要，灵活增加和扩展计算能力。数百台实际上线稳定运行实绩，保障产品稳定可靠，提供7*24h售后服务。拥有数十年视觉/图像相关项目开发和设计经验，对复杂项目的需求有更贴合项目的实际方案设计经验。拥有100+人以上的交付团队，并有多个项目的实际成熟部署经验，可以满足苛刻的项目时间要求。
终身设计PCB开发团队怎样去设计
追问电动汽车动力电池安全隐患的根源
电源抑制比是什么意思？电源抑制比怎么提高？
基于CPLD和VHDL实现时间控制器系统的设计
基于单片机的调光控制器设计
新视智科锂电池隔膜缺陷视觉检测系统，助力企业降本提质增效
货拉拉完成7轮融资：打造互联网物流商城
无线电波频谱是如何工作的？
松下与特斯拉合作获得即将盈利 目前仍处于亏损状态
iphone7plus什么时候上市
赛普拉斯TrueTouch单层传感器助力龙旗智能手机触摸屏
不复位MCU继续调试的方法
八代酷睿核显的尴尬,核显遭遇研发瓶颈
基于HBS的分布式智能照明及安防系统的研制
SoC功耗是一个关键的差异化功能
模组化手机玩真的,Lattice、TI名列其中
Qualcomm推出全新骁龙700 骁龙700都有哪些亮点
我国新经济发展和新旧动能转换的引擎 “独角兽”企业摇篮
芯和半导体参加“半导体制造与先进封测论坛”并发表演讲
数据无孤岛之传感器奶牛的生活