让我们一起来看看Magic Leap怎么挽回一点口碑
自从上次magic leap第三次直播后，也就是两周内我们几乎没有写任何关于它们的文章，而实际上magic leap在这一段时间内爆出了很多消息，有些甚至还帮他们挽回了一点口碑，那今天就让我们一起来看看吧。
关于mlo的视野问题，我们能在magic leap或存在严重缺陷一文中说过，由于mlo本身设计的问题，用户的视野会被极大的遮挡。而在最新流出的文件中，mlo视野小似乎变成了一个事实，信息表面除去fov的视野的没有ar内容的周围视野会被极大的缩小，但是会有多少并没有说明。
除此之外，magic leap还表示，会采用淡入淡出的屏幕边缘。也就是在视野的边缘不会是突然变成黑色，而是逐渐变黑的渐变色。虽然这样可能会使用户感到舒服，可是加上视野的减少后，用户的视野又要缩水一部分了，这个可不是个好消息。
而在mlo预售界面的源代码注释里面，人们发现了对mlo视场的准确描述。水平fov值为40度，垂直fov值为30度，对角线fov值为50度，生成一个宽高比约为4：3的长方形。
mlo还给了几个案例来具体说明视场的大小，在40英寸（1m）外有至少能包含29英寸×21英寸（约等于0.74m×0.53m）的物体，比如一只胖橘猫。
在75英寸（1.9m）外至少能包含54英寸×40英寸（约等于1.4m×1m）的物体，比如一只大型犬。
在110英寸（2.8m）外至少能包含80英寸×58英寸（约等于2m×1.5m）等物体，比如一个90英寸的电视。
在144英寸（3.65m）外能包含104英寸×77英寸（2.64m×1.95m）的物体，比如三个1米八的壮汉。
横向对比，人们经常拿hololens与mlo进行对比，mlo的视场比hololens大了45%，水平值大约三分之一，垂直值则大了几乎两倍。这样看起来mlo的视场似乎超出了我们的预期，可是这种视场大小，现在有很多ar头显都能够做到并且超过mlo，而且hololens已经是多年前的技术，mlo距离新的hololens 2看来还有一大段路需要追。
除去视场这个大家都关注的问题，还有一个问题大家十分关注，在上次magic leap直播发布的doge（道奇）的演示视频之后，很多人都为它糟糕的效果对mlo产生怀疑。而之后mlo又发布了三个演示课程——measure、drive、blink，来教授开发者如何开发者三个功能。
measure测量功能我们就撇在一边，drive和blink中给出了新的演示视频。
drive是教开发者如何开发驾驶相关的教程，比如开飞机或者开汽车。
drive会模仿汽车或飞机运行时的发动机生意来提供音频反馈和3dof的转向控制，汽车可以在任意的平面上行驶，比如天花板或者墙壁。同时还有扭矩、转弯率重力方向等设置，让用户可以修改。
飞机则有喷气机和直升机两种，而当飞机装上墙壁或者其他物体时就会爆炸。
同理，汽车在撞向物体时也会停下或者被撞开。
当然我们最关心的还是具体的效果，从演示中来看，比起dodge的效果来讲是要好了不少，大家也可以跟之前的文章中的演示进行一下对比。
另一个演示blink官网上也没有具体的信息，只能够在外网上找到几张照片。
在演示中，用户可以用手势召唤一个云朵，并使用手势控制它的起伏。
而且在眨眼之间，云会改变它的颜色。演示的效果也还是可以的。
同时这朵云还具备空间音频的功能。
但这样mlo也只是暂时扳回一城，正如dodge演示时说的演示不能完全代表体验一样，这里的演示也不能完全代表实机的体验，现在说这些都为时已早。
不过可以肯定的就是mlo的视场的有限，而这个有限的视场实际效果可能会比我们想想象的更小，以及狭窄的自然视野，这都将会是未来mlo十分落后的短板。
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除此之外，magic leap还表示，会采用淡入淡出的屏幕边缘。也就是在视野的边缘不会是突然变成黑色，而是逐渐变黑的渐变色。虽然这样可能会使用户感到舒服，可是加上视野的减少后，用户的视野又要缩水一部分了，这个可不是个好消息。
而在mlo预售界面的源代码注释里面，人们发现了对mlo视场的准确描述。水平fov值为40度，垂直fov值为30度，对角线fov值为50度，生成一个宽高比约为4：3的长方形。
mlo还给了几个案例来具体说明视场的大小，在40英寸（1m）外有至少能包含29英寸×21英寸（约等于0.74m×0.53m）的物体，比如一只胖橘猫。
在75英寸（1.9m）外至少能包含54英寸×40英寸（约等于1.4m×1m）的物体，比如一只大型犬。
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除去视场这个大家都关注的问题，还有一个问题大家十分关注，在上次magic leap直播发布的doge（道奇）的演示视频之后，很多人都为它糟糕的效果对mlo产生怀疑。而之后mlo又发布了三个演示课程——measure、drive、blink，来教授开发者如何开发者三个功能。
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drive会模仿汽车或飞机运行时的发动机生意来提供音频反馈和3dof的转向控制，汽车可以在任意的平面上行驶，比如天花板或者墙壁。同时还有扭矩、转弯率重力方向等设置，让用户可以修改。
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同理，汽车在撞向物体时也会停下或者被撞开。
当然我们最关心的还是具体的效果，从演示中来看，比起dodge的效果来讲是要好了不少，大家也可以跟之前的文章中的演示进行一下对比。
另一个演示blink官网上也没有具体的信息，只能够在外网上找到几张照片。
在演示中，用户可以用手势召唤一个云朵，并使用手势控制它的起伏。
而且在眨眼之间，云会改变它的颜色。演示的效果也还是可以的。
同时这朵云还具备空间音频的功能。
但这样mlo也只是暂时扳回一城，正如dodge演示时说的演示不能完全代表体验一样，这里的演示也不能完全代表实机的体验，现在说这些都为时已早。
不过可以肯定的就是mlo的视场的有限，而这个有限的视场实际效果可能会比我们想想象的更小，以及狭窄的自然视野，这都将会是未来mlo十分落后的短板。
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