智能自动化将是企业通向AI的价值阶梯
到2020年，全球将会有700万个工作岗位消失，因为这些岗位将会被ai所取代。同样因为ai的存在，到2025年，65%现在进入小学的孩子将在未来从事目前并不存在的工作。其实，我们大可不必为ai融入人类的工作而感到恐慌。工业革命时代，人们并没有因为“四个轮子的蒸汽怪兽”失去工作，反而因为工业文明的形成，获得了现代化的生活。
今天，以机器人处理自动化（robotics process automation）为代表的“机器人”，已经开始进入到各行各业，它们会解决大量事务性的重复工作，这其实与企业数字化转型的预期是一致的，将rpa技术融入数字化流程，企业可以将精力聚焦于业务创新，而不是日常工作的琐碎。今年7月初，软银宣布将投资三千亿进入rpa行业，引起业界轩然大波。这家以投资未来科技领域著称的公司，为什么对rpa这个行业如此看重？
简单地说，rpa的核心能力是通过自动化、智能化技术来模拟或替代人们进行重复性、低价值、无需人工决策的固定性流程化操作，从而有效地提升工作效率，减少错误。很明显，从企业的角度看，rpa能够有效优化传统办公流程，提升工作效率，间接优化企业劳动资源配置，助力企业数字化升级。首先，从宏观的层面，全球几大调研机构对rpa的评价也颇为积极。
比如，相关数据显示，全球 rpa 市场规模未来 5 年可能会增长至超过 1000 亿美元。而麦肯锡公司关于新兴和颠覆性技术的报告则表示，rpa所属的自动化技术市场到2025年将产生近6.7万亿美元的经济价值。这说明，无论是rpa本身的市场前景还是它对整个自动化产业链价值的推动都是不可估量的。
其次，从技术的角度看，人工智能和自动化都不是新概念，但在机器学习领域的技术提升、传感器能力的提高、更为强大的计算能力，两者的结合产生了rpa这个新的技术领域。所以，rpa应该是一种技术能力的融合，它最终考量的可能会是整体解决方案的能力。
如今，各行各业的企业都在面临数字化变革，涵盖从产品到业务的方方面面。移动互联网的出现，和5g的未来，意味着海量的数据，将会成为企业数字化转型的巨大负担。可以将企业从复杂的数据海洋中拯救出来的就是：智能自动化。它能够帮助组织创建新的个性化产品和服务、改善运营、降低成本并提高效率。
比如，在金融行业，智能自动化可以在数分钟或数小时内完成审批，相比于传统的审批模式，速度提升了10倍；在保险行业，智能自动化可以做到快速支付索赔，同时确保透明度和即时可视性，并能通过机器学习和ai 识别欺诈及滥用，并快速跟踪其他事务；在医疗行业，智能自动化，可以实现例行任务（如病患和设备调度）的自动化，借助分析和机器学习最大程度地减少医疗保健资源的浪费等等。
另外，在我看来，智能自动化还可以作为企业数字化的一种“粘合剂”。因为业务部门的角度来看，智能自动化在解决企业现有系统间的交互问题上和人处理的方式非常类似，而从it部门的角度来看，智能自动化并不改变现有业务系统的处理逻辑，而实施速度要更快。所以，这种实施周期短，见效快，成本低的特点，能够有效缓解业务部门和it部门之间的矛盾。因此，智能自动化完全可以作为企业智能化从0到1的关键一步。
我们知道，智能自动化并非是独立存在的技术，它必须建立在云计算、移动和物联网技术等构建起来的基础设施之上，并且是服务于企业的数字化业务的。智能自动化也必须要符合企业上云的这个大的框架。那么首先，ibm在云端采用了一种更快、更安全的方式，通过企业级容器化软件解决方案将核心业务应用迁移到任何云端，ibm拥有全套的容器化软件，和容器化的平台。这是ibm的多年积累的技术优势。
其次，ibm提供了预集成的软件包，解决了传统企业不会写代码，不懂技术的问题。目前，ibm针对构建、部署和运行应用；收集、组织和分析数据；集成应用、数据、云服务和 api；推动实现业务流程、 决策和内容的转型；多云可视性、治理与自动化这五个典型的场景，为客户已经准备了5个预集成的软件包。
第三，ibm通过云平台保持了统一的用户体验，可以支持在任何位置，比如本地，多云环境，混合it环境都可以进行部署，对用户it的架构适用性足够强，可以满足多种不同用户场景下的业务创新。第四，ibm的智能自动化，是基于ibm dba平台，可以为客户打造了 一套完整的机器人流程自动化专业解决方案。使员工得以更专注于具有更高附加值的数据分析、决策和创新工 作，提高客户在市场上竞争力。
第五，智能自动化不单纯是ai和自动化的简单结合，它考验的是多种新技术的融合下，对企业业务流程的理解。那么ibm将ai，bi，区块链等多种技术融入到认知自动化平台，实现端到端的自动化。第六，ibm在智能自动化的应用上，已经积累了丰富的经验。
总结而言，ibm不仅拥有智能自动化全链条的解决方案和客户实践，更重要的是ibm展示了一种正确的ai价值观，企业可以通过智能自动化去走向ai的阶梯，帮助企业优化劳动力，使其专注于更高价值的工作，实现决策和业务流程的自动化，并实现重构新的业务模式的目的。
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简单地说，rpa的核心能力是通过自动化、智能化技术来模拟或替代人们进行重复性、低价值、无需人工决策的固定性流程化操作，从而有效地提升工作效率，减少错误。很明显，从企业的角度看，rpa能够有效优化传统办公流程，提升工作效率，间接优化企业劳动资源配置，助力企业数字化升级。首先，从宏观的层面，全球几大调研机构对rpa的评价也颇为积极。
比如，相关数据显示，全球 rpa 市场规模未来 5 年可能会增长至超过 1000 亿美元。而麦肯锡公司关于新兴和颠覆性技术的报告则表示，rpa所属的自动化技术市场到2025年将产生近6.7万亿美元的经济价值。这说明，无论是rpa本身的市场前景还是它对整个自动化产业链价值的推动都是不可估量的。
其次，从技术的角度看，人工智能和自动化都不是新概念，但在机器学习领域的技术提升、传感器能力的提高、更为强大的计算能力，两者的结合产生了rpa这个新的技术领域。所以，rpa应该是一种技术能力的融合，它最终考量的可能会是整体解决方案的能力。
如今，各行各业的企业都在面临数字化变革，涵盖从产品到业务的方方面面。移动互联网的出现，和5g的未来，意味着海量的数据，将会成为企业数字化转型的巨大负担。可以将企业从复杂的数据海洋中拯救出来的就是：智能自动化。它能够帮助组织创建新的个性化产品和服务、改善运营、降低成本并提高效率。
比如，在金融行业，智能自动化可以在数分钟或数小时内完成审批，相比于传统的审批模式，速度提升了10倍；在保险行业，智能自动化可以做到快速支付索赔，同时确保透明度和即时可视性，并能通过机器学习和ai 识别欺诈及滥用，并快速跟踪其他事务；在医疗行业，智能自动化，可以实现例行任务（如病患和设备调度）的自动化，借助分析和机器学习最大程度地减少医疗保健资源的浪费等等。
另外，在我看来，智能自动化还可以作为企业数字化的一种“粘合剂”。因为业务部门的角度来看，智能自动化在解决企业现有系统间的交互问题上和人处理的方式非常类似，而从it部门的角度来看，智能自动化并不改变现有业务系统的处理逻辑，而实施速度要更快。所以，这种实施周期短，见效快，成本低的特点，能够有效缓解业务部门和it部门之间的矛盾。因此，智能自动化完全可以作为企业智能化从0到1的关键一步。
我们知道，智能自动化并非是独立存在的技术，它必须建立在云计算、移动和物联网技术等构建起来的基础设施之上，并且是服务于企业的数字化业务的。智能自动化也必须要符合企业上云的这个大的框架。那么首先，ibm在云端采用了一种更快、更安全的方式，通过企业级容器化软件解决方案将核心业务应用迁移到任何云端，ibm拥有全套的容器化软件，和容器化的平台。这是ibm的多年积累的技术优势。
其次，ibm提供了预集成的软件包，解决了传统企业不会写代码，不懂技术的问题。目前，ibm针对构建、部署和运行应用；收集、组织和分析数据；集成应用、数据、云服务和 api；推动实现业务流程、 决策和内容的转型；多云可视性、治理与自动化这五个典型的场景，为客户已经准备了5个预集成的软件包。
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第五，智能自动化不单纯是ai和自动化的简单结合，它考验的是多种新技术的融合下，对企业业务流程的理解。那么ibm将ai，bi，区块链等多种技术融入到认知自动化平台，实现端到端的自动化。第六，ibm在智能自动化的应用上，已经积累了丰富的经验。
总结而言，ibm不仅拥有智能自动化全链条的解决方案和客户实践，更重要的是ibm展示了一种正确的ai价值观，企业可以通过智能自动化去走向ai的阶梯，帮助企业优化劳动力，使其专注于更高价值的工作，实现决策和业务流程的自动化，并实现重构新的业务模式的目的。
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