怎么挑选合适企业需求的数据可视化工具
伴随着经济的快速发展，企业对数据分析的需求也在不断增加，同时对数据价值挖掘等方面也提出了更高的要求，即数据可视化的要求。要达到数据的可视化效果，可以借助一些优质的数据可视化工具来实现。
数据可视化工具是一种帮助使用者直观地、图形化地显示数据的应用软件，显示出数据的完整轮廓。该可视化工具面向用户直观地显示结果，可以帮助用户快速理解和分析数据。
当前市场上可视化的化工产品种类很多，其特点和价格各不相同，如何选择合适的可视化工具就显得尤为困难。就拿市场口碑比较好的思迈特软件smartbi来说，分析了数据可视化工具应该包含哪些功能特点，以及企业应该如何选择自己的视觉工具。
1.清晰、简洁、可定制的界面
一种好的数据可视化工具应该具有如下特性。在界面上保持适当的平衡；界面精确地显示所有重要的数据；界面是可定制的。如用户所关注的kpi、重要趋势或重要业务相关的数据集，应该在界面一启动几秒钟内就能完整、清晰地显示出来，显示的所有内容应一目了然。
2.敏捷程度
这一考虑的依据是整个程序操作起来方便，便于上手，功能反应速度快。smartbi通过鼠标拖拉可以快速完成数据集准备、可视化探索和仪表盘制作。smartbi拥有丰富的交互式控件和图表组件，可以方便地制作bi看板，并且没有维度、测量的限制。
3.展示的效果
bi可视化工具将数据转化为平面图，不仅要使这张图好看，而且要直观清楚地表达出数据的变化，让观看者不必多加思考，就能看懂数据的走势。
smartbi完美地继承了excel的图形功能，不仅支持基本图形，还支持各种由基础图形创意衍生的高级图形。对图象、图示、图象等图件进行支持，增加画面的生动性和趣味性。还可实现地图分析、趣味填图等功能。支持多种数据源，布局灵活，支持业务主题和自助组，双布局设计，跨屏发布app，支持流式布局。
4.数据挖掘
数据采掘是研究大量数据以确定其模式和趋势的过程。当你在处理大型数据集时，并且你想要可视化工具帮助你提取潜在的信息并产生可视化报告时，你需要有这个特性的可视化工具。
smartbi支持包括分类、回归、聚类、预测、关联等5大类成熟算法，支持机器学习的高效和实用算法。这些模型包括：逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、svm、线性回归、k-均值、dbscan、高斯混合模型。smartbi除了提供基本算法和建模功能外，还提供必要的数据预处理功能，包括字段分割、行过滤和映射、列选择、随机抽样、过滤空值、合并列、合并行、join、行选择、移除重复值、排序、增加序列号、增加计算字段等等。
上述数据可视化工具通常应该包含的功能特性，但是企业在选择数据可视化工具时，最关键的还是取决于企业自身的需求。
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一种好的数据可视化工具应该具有如下特性。在界面上保持适当的平衡；界面精确地显示所有重要的数据；界面是可定制的。如用户所关注的kpi、重要趋势或重要业务相关的数据集，应该在界面一启动几秒钟内就能完整、清晰地显示出来，显示的所有内容应一目了然。
2.敏捷程度
这一考虑的依据是整个程序操作起来方便，便于上手，功能反应速度快。smartbi通过鼠标拖拉可以快速完成数据集准备、可视化探索和仪表盘制作。smartbi拥有丰富的交互式控件和图表组件，可以方便地制作bi看板，并且没有维度、测量的限制。
3.展示的效果
bi可视化工具将数据转化为平面图，不仅要使这张图好看，而且要直观清楚地表达出数据的变化，让观看者不必多加思考，就能看懂数据的走势。
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上述数据可视化工具通常应该包含的功能特性，但是企业在选择数据可视化工具时，最关键的还是取决于企业自身的需求。
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