国家九部门近日联合印发《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》,旨在推动中国制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展。该文件指出,要积极探索建立区域人工智能数据处理中心,利用大数据分析、智能工具开发等手段提升传统制造业的智能化程度;同时,实现跨区域的虚拟园区和集群构建,打造虚实互动的产业数字化生态体系。
目前,我国制造业已经具备了庞大的规模,覆盖了众多行业,具有较为完整的体系和强大的竞争力,然而仍存在“大而不强”“全而不精”的问题。为此,该文件设定了到2027年的目标:全面提升中国制造业的高端化、智能化、绿色化、融合化水平,有效支撑制造业比重的基本稳定,巩固并提升在全球产业分工中的地位和竞争力。具体措施包括实现工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%,以及使工业能耗强度和二氧化碳排放强度持续下降,万元工业增加值用水量较2023年下降13%以上,大宗工业固体废物综合利用率超过57%等等。
此外,《指导意见》还着重强调了先进适用技术的推广应用和企业技改转向数字化战略的重要性。政府将鼓励企业与学术界合作,增加研发投入,加速科研成果转商业化;并优化国家级科技创新平台布局,针对传统制造业重点领域进行核心技术研究及产业化应用示范。对于中小企业数字化转型,这项工作也将优先在这一群体上展开。此外,标准体系的完善、工业控制系统和数据安全防护也是各界关注的重点,旨在构建良好的产业发展环境。
在产业园区和集群方面,国家高新区、科技产业园区等机构被鼓励通过数字化基础设施更新、搭建公共服务平台、探索共享制造模式,实行整体数字化改造。以此带动全国制造业集群的整体转型,推动资源在线化、产能柔性化和产业链协同化,最终提升整个产业的综合实力。
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