爱立信预计,到2022年,连接到物联网(iot)的设备数量将达到15亿台,到2023年工业物联网(iiot)连接数量将超过35亿台。可以从使用物联网设备中受益的工业部门包括交通工程、数据记录、石油和天然气勘探等。但有些挑战需要克服。
交通工程面临的挑战
根据美国海关和边境保护局的统计数据,绝大多数非法毒品运输,包括海洛因、可卡因、甲基苯丙胺、大麻等,都是通过汽车、飞机和轮船通过既定的入境口岸走私的。
边境安全和海关官员面临的挑战
边境安全和海关面临许多明显挑战。识别可疑人员、访问汽车历史数据、整合车辆乘员的身份和个人记录以及快速定位车牌信息只是其中的一小部分。
然而,这些只是边境官员的挑战。这些安全挑战的范围延伸到传统的警察部队和收费站。
能做什么?
首先,物联网技术的使用可以更快、更准确地读取车牌号和集装箱代码。此外,物联网解决方案可以提供面部和车辆识别成像来捕获和分析数据。
光探测和测距技术 (lidar) 也可用于协助跟踪速度、体积和天气状况。
数据记录的挑战
许多行业,包括汽车、采矿和坚固的工业,都需要具有数据记录功能的耐用工业计算解决方案。这些嵌入式计算机使用不同的参数从不同位置收集数据,以分析特定趋势。
在汽车行业,特别是在汽车制造中,嵌入式计算机和物联网技术可以在数据收集和性能方面发挥巨大作用。
首先,测试轨道数据记录使汽车设计师能够优化发动机和汽车性能。从更广泛的意义上讲,汽车数据日志可帮助汽车制造商更好地了解其消费者,例如客户驾驶的地点,时间和方式。收集的数据还可以帮助制造商了解在不同环境条件下驾驶的效果。
数据记录对采矿和工业公司的应用也有很大的影响。数据日志可帮助这些公司了解其员工如何运作以最大限度地提高效率。此外,它还监控工作条件,以最好地实施健康和安全准则。
石油和天然气勘探的挑战
石油和天然气勘探是一个高风险的行业,具有极端的环境条件、高度可燃物质和昂贵的设备。
该领域面临的两个最大挑战是位置和设备费用。两者是相辅相成的。通常,油田的位置位于干燥,尘土飞扬的沙漠或海湾上。这两种气候都可能对设备有害。
需要基本的物联网解决方案来收集设备上的数据,以监控其状况并安排维护,以最大程度地减少突然故障
寻找合适的产品来应对这些挑战
在工业应用中,产品需要足够坚固,以便在恶劣环境中保持高性能,同时几乎不需要维护。工业单板计算机(sbc)将从不同公司制造的不同设备(又名端点)收集数据。借助对集成数据集的分析,智能工业sbc将实现实时决策。
由于嵌入式硬件将在现场长时间工作并收集大量数据,因此它们需要具有网络安全功能的强大数据存储。
总结
物联网和嵌入式系统之间的协同作用在交通工程、数据记录以及石油和天然气勘探等多种工业应用中具有巨大的潜力。
坚固型计算机的工业应用要求 sbc 足够坚固,能够在恶劣环境中保持可靠的性能,同时几乎不需要维护。sbc 还需要能够扩展或集成到其他系统中,以实现互操作性。最后,物联网解决方案需要防止网络攻击并确保高价值设备的安全。
adl embedded solutions, inc. 等公司认识到为这些特定工业应用设计、开发和定制嵌入式系统解决方案的巨大成本和时间,提供强大的技术、工程和设计支持,以满足客户的期望。
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