大学毕业设计一席谈之四十八 词频统计(1)
在讲课程《数据结构和算法》的过程中，我给了学生们一个参考例程，希望他们能够从程序中学到词频统计的方法。由于同学们底子比较薄弱，所以给出程序后，我希望同学们能够认真的查阅程序中用到的每个函数，了解其用法，这样才能真正的搞懂程序，遗憾的是我的学生只是完成了实验报告，而程序中很多函数的用法和含义根本就没搞清楚。这种学法是应付式的学法，我极不赞成这样的学习方式。所以才会有了此系列文章。也许是底子弱，也许是不爱学。
面对学生不爱学或者说学习不刻苦的状况，我也只能把这些好的代码传播到网上，让更多人能够借力学习。这也是我现在会更加专注网络传播文章的原因吧。有了词频统计程序，我们就可以在这个基础之上进行扩展，写出更复杂的程序。我就用这样的事例来写出了一个完整的系列文章，告诉大家如何从基础学起，然后再逐步的完善和深入，写出功能更强大的程序，这样的过程走一遍，才算是真正的掌握知识，才能把别人的知识转化为属于自己的知识。写这个系列耗时一个多月，大家看文章花了多长时间呢？有了阶梯，希望大家能好好利用和珍惜。
文本分析对于通信工程专业的学生而言，只是牛刀小试，等到完成词频统计的算法后大家还可以沿这条路继续深入，比如进行语音信号的识别。先进行信号中数字的识别，再进行语义识别。这些可比字符的识别难多了。当下，文本信息已经退居次席，人们更多在意的是语音和视频。因此，语音信号和视频信号处理是当下的技术热点，让我们一起由浅入深的学习吧。本课题可以作为毕业设计的题目，可以根据个人能力适当增加难度。
词频统计主要分为英文词频统计和中文词频统计。英文词频统计很简单，可以借助matlab自带函数进行断句，然后再进行统计即可。中文词频统计相对复杂一些。关键在于如何使用合适的语料库和如何精准匹配词语。比如句中出现了“人工智能”四字词，我们应该这四个字视为一个词，而不能分析成为两个词。再者出现生僻词语怎么办？慢慢来，我们先从简单的学起。依旧是老规矩，先看代码！代码中的注释非常清晰，当看完程序后也就明了了。
原文标题：大学毕业设计一席谈之四十八 词频统计(1)
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