技术咨询公司sapient的ai实践首席科学家larry lefkowitz说,只有20%的企业大规模使用ai。他解释说:“人工智能的采用还处于起步阶段。”
“显然,人工智能很热……但是很显然,它并没有像我们所希望的那样被迅速地采用和采用。” 但是,阻碍实施的问题通常不是技术问题,而是人为问题:高层管理人员的要求不切实际,变更管理困难,员工不合作。那么,it如何使人们更容易地使用人工智能?
莱夫科维茨说,“ [人工智能]的含义使一些人感到困惑。他们不了解应该使用哪种ai或如何最好地使用ai。”
visa全球产品高级总监michael jabbara表示同意。人工智能现在如此炙手可热,以至于贾巴巴拉(jabbara)面临的最大挑战是说服管理层无法解决一切。
他将公众的看法比作“ 我的大胖希腊婚礼的父亲,他认为解决您任何疾病的方法都需要一点windex。”
从可以应对超速罚单的ai到ai驱动的性爱机器人,该技术的流行应用给外行人以为它可以做任何事情。“因此,从业务角度出发,”贾巴巴拉继续说道,管理层认为,“哦,您有问题吗?只需在上面喷一点ai。‘”
不幸的是,windex无法解决所有问题,ai也无法解决。这就是为什么jabbara说道:“从您要实现的业务目标开始,然后围绕如何实现这一目标制定整体战略:如何调整系统,流程,人员。”
例如,在visa,这可能意味着一个程序可以分析与个人购买模式不符的大型购买。上下文感知的ai不会将其标记为欺诈,而是会意识到持卡人仅在网络星期一购物。这种类型的项目将直接有益于业务运营的重点领域-欺诈检测-同时为客户和整个公司带来价值。
从单一的重点任务开始,还可以降低总拥有成本。aig高级副总裁史蒂夫·梅斯特(steve meester)说:“从小处着手,并在小范围内证明一定的价值,这样企业就不会有大笔投资。” 他继续说:“与供应商合作还可以最大程度地减少管理层的不小的震惊。”我们可以选择与外部供应商合作,而不是预先投资[内部技术],不知道它是否会得到证明。本质上,您正在构建一个业务案例,以将该功能引入内部并在内部进行开发。”
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