Google助手在药物支持方面位居人工智能驱动设备榜首
小编发现不少朋友对于 google助手在药物支持方面位居人工智能驱动设备榜首 这方面的信息都比较感兴趣，小编就针对 google助手在药物支持方面位居人工智能驱动设备榜首 整理了一些相关方面的信息 在这里分享给大家。
越来越多的成年人正在使用由ai驱动的语音助手设备来帮助进行药物管理，但并非所有设备都是相同的。根据《自然》杂志上发表的新研究报告，谷歌助手的表现超过了同行，包括亚马逊的alexa和苹果的siri语音助手。
来自生命科学的独立，全方位服务营销和商业化机构klick health的研究人员使用46位参与者的语音，研究了三种语音助手设备的理解。
这项研究强调了在估计有46%的美国人使用语音助手时，该技术在医疗保健目标方面的效果如何。这些界面也越来越多地用于收集健康信息，这些信息可能对家中的患者有帮助，但也存在一些建议不正确或不一致的风险。过去的研究表明，患者不能依靠语音助手来获得医疗建议和良好的信息。
问题的一部分是语音助手在询问药物时可能无法识别其他人的语音。
“如果语音助手在被问到各种药物时最初不能识别不同人的讲话，那么设备随后的任何响应都将不可避免地是不准确的，” klick行为科学家，该研究的合著者adam palanica博士等人。 。写道。
因此，研究人员着手确定设备-alexa，google assistant或siri-如何理解全美分配最多的50种药物中的非专利药和品牌药。前50大药物约占美国总配药量的40%，2016年约18亿次配药。
这项研究显示，google助手的效果最佳，品牌药物的理解准确度为91.8%，非专利药物名称的理解准确度为84.3%。通用品牌的准确性甚至高于完全正确的参与者发音的数量––55.6%。
siri的表现差得多，品牌名称准确度为58.5%，通用名称准确度为51.2%。此外，与各种口音类型相比，google助手的准确度差异不大，而理解率的差异为8%至11%。
alexa的理解能力最差，但响应时间最短。
研究人员推测，谷歌的准确性可能在于它能够过滤语音以提高理解能力，而不是语音助手。
“导致这种结果的一个潜在原因是，与siri或alexa相比，google在收听特定查询时似乎可以更好地编辑语音。也就是说，google会追溯编辑文本，以消除参与者语音记录中的口吃和任何不必要的“‘ ， ’和‘ um ’等”，palanica及其同事写道。
相比之下，siri和alexa似乎保留了这些词，这会造成误解。
这些发现凸显了语音助手中理解语音的广泛重要性，特别是随着ai系统继续用于医疗保健用途。
“如果ai系统无法首先识别用户的语音，那么它将在尝试执行的其他所有后续任务中失败，” palanica等人。说过。
“数字语音助手正在成为收集健康信息的流行工具，因此缺乏理解力使他们面临提供不良，前后不一致以及潜在危险建议的风险，” klick labs副总裁兼研究合著者yan fossat说。在一份声明中。“我们对研究的某些理解率感到鼓舞，但需要做更多的工作来确保人们的健康和安全。”
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越来越多的成年人正在使用由ai驱动的语音助手设备来帮助进行药物管理，但并非所有设备都是相同的。根据《自然》杂志上发表的新研究报告，谷歌助手的表现超过了同行，包括亚马逊的alexa和苹果的siri语音助手。
来自生命科学的独立，全方位服务营销和商业化机构klick health的研究人员使用46位参与者的语音，研究了三种语音助手设备的理解。
这项研究强调了在估计有46%的美国人使用语音助手时，该技术在医疗保健目标方面的效果如何。这些界面也越来越多地用于收集健康信息，这些信息可能对家中的患者有帮助，但也存在一些建议不正确或不一致的风险。过去的研究表明，患者不能依靠语音助手来获得医疗建议和良好的信息。
问题的一部分是语音助手在询问药物时可能无法识别其他人的语音。
“如果语音助手在被问到各种药物时最初不能识别不同人的讲话，那么设备随后的任何响应都将不可避免地是不准确的，” klick行为科学家，该研究的合著者adam palanica博士等人。 。写道。
因此，研究人员着手确定设备-alexa，google assistant或siri-如何理解全美分配最多的50种药物中的非专利药和品牌药。前50大药物约占美国总配药量的40%，2016年约18亿次配药。
这项研究显示，google助手的效果最佳，品牌药物的理解准确度为91.8%，非专利药物名称的理解准确度为84.3%。通用品牌的准确性甚至高于完全正确的参与者发音的数量––55.6%。
siri的表现差得多，品牌名称准确度为58.5%，通用名称准确度为51.2%。此外，与各种口音类型相比，google助手的准确度差异不大，而理解率的差异为8%至11%。
alexa的理解能力最差，但响应时间最短。
研究人员推测，谷歌的准确性可能在于它能够过滤语音以提高理解能力，而不是语音助手。
“导致这种结果的一个潜在原因是，与siri或alexa相比，google在收听特定查询时似乎可以更好地编辑语音。也就是说，google会追溯编辑文本，以消除参与者语音记录中的口吃和任何不必要的“‘ ， ’和‘ um ’等”，palanica及其同事写道。
相比之下，siri和alexa似乎保留了这些词，这会造成误解。
这些发现凸显了语音助手中理解语音的广泛重要性，特别是随着ai系统继续用于医疗保健用途。
“如果ai系统无法首先识别用户的语音，那么它将在尝试执行的其他所有后续任务中失败，” palanica等人。说过。
“数字语音助手正在成为收集健康信息的流行工具，因此缺乏理解力使他们面临提供不良，前后不一致以及潜在危险建议的风险，” klick labs副总裁兼研究合著者yan fossat说。在一份声明中。“我们对研究的某些理解率感到鼓舞，但需要做更多的工作来确保人们的健康和安全。”
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