NVIDIA A100，中国顶级云服务提供商和系统制造商的上佳之选
中国北京 - gtc china 2020 - 2020年12月15日 - nvidia公司今日宣布，多家中国顶级云服务提供商及系统制造商纷纷采用nvidia a100 tensor core gpu和nvidia技术，为企业和行业的各类ai应用提速。
今年5月，nvidia推出了首款基于nvidia ampere架构的nvidia a100 tensor core gpu。迄今为止，包括阿里云、百度智能云、滴滴云、腾讯云等在内的众多中国云服务提供商纷纷推出搭载了nvidia a100的多款云服务及gpu实例。
nvidia a100 gpu配备了具有更高精度的第三代tensor core核心，性能较上一代产品有显著提升。可提供600gb/每秒gpu间连接传输速率的第三代nvidia nvlink、nvidia nvswitch、pcie gen4与nvidia magnum io软件sdk的组合，可实现成千上万个gpu集群的高效扩展，这些技术得到了来自于ngc容器注册中nvidia市场领先生态系统的支持。
在nvidia a100得到中国云服务提供商的迅速采用之外，最新发布的nvidia a100 pcie版本以及nvidia a100 80gb gpu也迅速成为了包括新华三、浪潮、联想、宁畅等在内的中国领先系统制造商的首选。
nvidia亚太区销售与营销副总裁raymond teh表示：“当今世界，高性能计算与ai应用对于计算能力的需求呈指数级增长。nvidia a100专为世界上最严苛、最复杂的工作负载运算提供卓越性能而设计，这些需求广泛存在于ai、数据科学、科研计算等多个领域。”
中国云服务提供商采用nvidia a100为其全球用户赋能
阿里云、百度智能云、滴滴云、腾讯云的大型数据中心正在迁移至基于nvidia ampere架构的平台，从而可以充分利用nvidia a100在ai推理和训练方面提供的非凡速度与可扩展性。图像识别、语音识别，以及包括计算流体动力学、计算金融学、分子动力学在内的gpu加速高性能计算场景的快速增长，催生了对于云实例的需求。云实例可以帮助用户执行更高级的实时工作负载。
nvidia a100不仅可以满足全球云服务提供商用户对性能的要求，而且还可以为全球用户提供强大的可靠性支持。中国云服务提供商正在采用a100来满足各行各业的多样化需求：
·阿里云已经发布了基于nvidia a100 打造的gn7 gpu系列云服务器，该产品主要面向ai训练和高性能计算应用，可提供新一代gpu计算实例。云服务器中的8块nvidia a100 gpu可通过nvidia nvlinktm 和nvswitchtm技术实现先进的多gpu通信。这些nvidia技术可支持阿里巴巴gn7云服务器相比上一代平台实现最高20倍的ai性能，以及2.5倍的高性能计算速度。
·百度智能云即将推出基于nvidia a100打造的lgn3 gpu系列云服务器、vgpu 云服务器以及百度太行裸金属服务器产品，该系列产品最高将搭载8块 nvidia a100 gpu，8t nvme ssd 磁盘以及百g带宽，主要面向ai训练/推理、高性能计算应用、科学计算等场景。基于a100 tf32新技术，百度新一代gpu云服务器提供20倍于 v100 fp32云服务器的计算能力。
·滴滴云a100裸金属服务器配置了8块nvidia a100 gpu 、2 颗 amd epyc 7302 cpu处理器、1024gb内存、2个240gb sata ssd，以及2个2t nvme ssd磁盘，适用于ai、数据分析、高性能计算等多种应用场景。
·腾讯云已推出首款搭载nvidia a100的gpu云服务器gt4，其搭配amd rome cpu平台，支持pcie 4.0技术以及最高180核的vgpu配置。适用于深度学习训练、推理、高性能计算、数据分析、视频分析等领域，可提供更高性能的计算资源，从而进一步降低使用成本，帮助企业、高校及研究人员聚焦模型的优化与创新。
中国oem厂商致力于满足全球对搭载a100的nvidia认证系统不断增长的需求
包括新华三、浪潮、联想、宁畅等在内的中国领先系统制造商也在以前所未有的速度将nvidia a100 gpu引入到它们的产品中，并推出了多款针对不同应用场景的系列产品，为超大型数据中心提供基于nvidia ampere架构的加速系统，进而为用户提供兼具超强性能与灵活性的ai计算平台。
·新华三已推出支持由nvlink 实现8颗nvidia a100 gpu全互联的6u服务器h3c uniserver r5500 g5，并且全线gpu服务器机型也已同步适配升级，包括h3c uniserver r4900 g3（2u 3gpu）、r5300 g3（4u 8gpu）、r4950 g5（2u 4gpu），部分机型已完成nvqual认证，全面覆盖集群建设、大规模ai模型训练、高性能计算及ai项目部署等应用场景。
·浪潮发布了多款支持nvidia a100 40g的ai服务器，其可支持8到16颗nvidia a100，包括nf5488m5-d、nf5488a5、 nf5688m6、nf5888m6。此外浪潮还推出了三款支持nvidia a100 pcie 版本的服务器nf5468m6、nf5468a5和nf5280m6。近日，支持最新nvidia a100 80gb gpu的ai服务器nf5488m5-d和nf5488a5已全球量产供货。浪潮全系列ai服务器适用于图像处理、智能客服、金融分析、自然语言处理等最具挑战性的ai应用场景。
·联想推出了支持nvidia a100的hg680x，其4u 8gpu的规格，可满足单机多卡形态的需求，且同时支持两种拓扑形式，可灵活搭配。本地存储支持最多8个nvme ssd加16*2.5英寸sas/ssd或24*2.5英寸的sas/ssd，为存储容量提供保障。hg680x适用于大型深度学习模型训练场景和大量数据的推理场景，适应不同深度学习算法与改进，可满足互联网、金融、制造等不同行业客户的多样化需求。
·宁畅在x640 g30 gpu服务器上完成了8卡nvidia a100的适配，并通过了nvidia nvqual的官方认证。x640 g30可针对不同的应用场景进行gpu互联拓扑的调整，实现算力的完美升级。搭载nvdia a100的x640 g30已在客户处完成了批量部署，大量应用于海量数据训练、深度学习、语音识别、图像识别等领域，极大提升了客户数据处理和训练的效率。
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今年5月，nvidia推出了首款基于nvidia ampere架构的nvidia a100 tensor core gpu。迄今为止，包括阿里云、百度智能云、滴滴云、腾讯云等在内的众多中国云服务提供商纷纷推出搭载了nvidia a100的多款云服务及gpu实例。
nvidia a100 gpu配备了具有更高精度的第三代tensor core核心，性能较上一代产品有显著提升。可提供600gb/每秒gpu间连接传输速率的第三代nvidia nvlink、nvidia nvswitch、pcie gen4与nvidia magnum io软件sdk的组合，可实现成千上万个gpu集群的高效扩展，这些技术得到了来自于ngc容器注册中nvidia市场领先生态系统的支持。
在nvidia a100得到中国云服务提供商的迅速采用之外，最新发布的nvidia a100 pcie版本以及nvidia a100 80gb gpu也迅速成为了包括新华三、浪潮、联想、宁畅等在内的中国领先系统制造商的首选。
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阿里云、百度智能云、滴滴云、腾讯云的大型数据中心正在迁移至基于nvidia ampere架构的平台，从而可以充分利用nvidia a100在ai推理和训练方面提供的非凡速度与可扩展性。图像识别、语音识别，以及包括计算流体动力学、计算金融学、分子动力学在内的gpu加速高性能计算场景的快速增长，催生了对于云实例的需求。云实例可以帮助用户执行更高级的实时工作负载。
nvidia a100不仅可以满足全球云服务提供商用户对性能的要求，而且还可以为全球用户提供强大的可靠性支持。中国云服务提供商正在采用a100来满足各行各业的多样化需求：
·阿里云已经发布了基于nvidia a100 打造的gn7 gpu系列云服务器，该产品主要面向ai训练和高性能计算应用，可提供新一代gpu计算实例。云服务器中的8块nvidia a100 gpu可通过nvidia nvlinktm 和nvswitchtm技术实现先进的多gpu通信。这些nvidia技术可支持阿里巴巴gn7云服务器相比上一代平台实现最高20倍的ai性能，以及2.5倍的高性能计算速度。
·百度智能云即将推出基于nvidia a100打造的lgn3 gpu系列云服务器、vgpu 云服务器以及百度太行裸金属服务器产品，该系列产品最高将搭载8块 nvidia a100 gpu，8t nvme ssd 磁盘以及百g带宽，主要面向ai训练/推理、高性能计算应用、科学计算等场景。基于a100 tf32新技术，百度新一代gpu云服务器提供20倍于 v100 fp32云服务器的计算能力。
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包括新华三、浪潮、联想、宁畅等在内的中国领先系统制造商也在以前所未有的速度将nvidia a100 gpu引入到它们的产品中，并推出了多款针对不同应用场景的系列产品，为超大型数据中心提供基于nvidia ampere架构的加速系统，进而为用户提供兼具超强性能与灵活性的ai计算平台。
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·联想推出了支持nvidia a100的hg680x，其4u 8gpu的规格，可满足单机多卡形态的需求，且同时支持两种拓扑形式，可灵活搭配。本地存储支持最多8个nvme ssd加16*2.5英寸sas/ssd或24*2.5英寸的sas/ssd，为存储容量提供保障。hg680x适用于大型深度学习模型训练场景和大量数据的推理场景，适应不同深度学习算法与改进，可满足互联网、金融、制造等不同行业客户的多样化需求。
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