9月24日,阿里云城市大脑正式上线“水务智能服务引擎”。像做ct一样,ai技术能将“隐身”的雨污水管网绘成一张动态的“地下管网图”,从而快速定位管网渗漏的位置,提前预判管道淤堵,还能找到污水排放的源头。
尽管“看不到、摸不着”,但雨污水管网绵延地下数百公里,纵横交错被称为“城市静脉”。由于深埋地下,管网的日常维护一直是个大难题。管线的小规模渗漏很难发现,严重时会引发地面塌陷等重大事故。每逢雨季,城市排水系统也面临着严峻考验。
图为城市地下管网数字孪生模拟图
如今,这些棘手的难题被城市大脑一一化解。据了解,通过安装智能感知设备,地下管网实现了“在线”。有了实时数据,ai算法可以综合分析流速、充满度、淤堵等情况,从而快速找到有隐患的管道,提醒管理单位进行巡检养护,防患于未然。
例如,管道老化淤堵,会造成雨污水溢流。水务智能引擎可以根据实时数据进行计算,并根据算法模型分析管网中的液位情况,实现溢流时间预测和溢流原因分析。
阿里云研发团队介绍,水务智能引擎引入了机器学习模型,已基于大量线上的真实数据对算法进行了训练。这样能降低算法引擎对管线数据总量的依赖,依靠较少的智能设备数据,就能实现准确的预判。此外,工程师对传统的水动力学算法模型进行了云化,并和阿里云数据分析进行了技术融合,提升了算法模型的准确度。
图为“管网数字孪生”技术展示
目前,阿里云在和易绘公司合作“管网数字孪生”技术。新技术可通过降雨信息、实时监测液位、流量数据、污水排水规律等信息,用“增强现实”(ar)技术直接呈现管网在短时强降水情况下的实时运行状态,方便市政部门及早安排预防措施。
据介绍,“水务智能服务引擎”已在浙江建德市梅城镇开启应用,目前覆盖了70公里的地下管网。今年汛期以来,梅城城市大脑实现6次溢流预警,平均提前82分钟推送给有关部门,从而避免了污水溢流和城市内涝。
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