人工智能可能会给我们带来以下几种变化
现在人工智能越来越火。前几天在钛媒体上看到一篇文章，它给我们总结了将来，人工智能可能会给我们带来的几种变化。
第一，随着智能程度越来越高，它将在商业领域发挥更重要的作用。比如，人工智能可能会参与到企业的决策、投资、商业谈判等各个环节，它们可以帮你分析商业数据，在谈判中观察和分析对方的语调情绪等等，在商业竞争中给你提供更准确的决策。
那到底是什么决定了人工智能的这些能力呢？没错，正是算法，将来企业之间的竞争归根结底就是算法的竞争。这可不是吹牛，比如说ibm公司，就曾推出他们自己的人工智能算法，它能把文本转录成语音，还能识别出情绪来朗读。此外，它还能分析输入的语调，感知外部客户情绪的变化。就是这么一个具有基本感知功能的算法，每月被其它企业调用的次数竟然高达13亿次，这其中孕育的商机，不用我说你也明白了吧。
第二，人工智能可以不断学习，然后突破传统程序的技术瓶颈。传统的程序是机械式遵从程序员设定的代码，而人工智能则可以通过学习，不断自我提升。比如下围棋的那个alphago，尽管诞生之初围棋水平还比不过一个小学生，但因为它能够不断从实践中学习，所以很快就能打败人类的顶尖高手。这正是人工智能与传统程序的区别，未来的程序可能都是这种带自我学习属性的。
第三，人工智能将彻底改变传统的计算构架。现在的电脑都是四核八核cpu，但每个内核并没有自主探索的能力。举个例子，你要造一台去山顶执行任务的机器人，传统的计算构架是，把大脑做成超级计算机，它不断计算周围的环境，然后指导机器人做各种动作。但这样的行动需要高度精密的配合，所有的环节都得被最慢的那个环节牵制，比如如果左脚不放下，那么机器人永远都没法抬起右脚，所以不仅效率低下，失败的概率也很高。
而人工智能处理任务的构架就不一样了，它运算的每个指令都有一定的自主权，只要能达到最终目的，不同的指令想怎么折腾都行。就好像派出一大群蚂蚁机器人，它们各自都不受其它机器人的影响，单个蚂蚁甚至可能走回头路或者直接掉进坑里爬不出来，但这一大群蚂蚁在不断探索和试错过程中，最终会找到通往山顶的那条路。人工智能的这种算法，是不是比传统的那种算法高级多了？
第四，人工智能未来会在视觉识别上有更大突破。视觉识别的重要性就不用多说了吧，现在人工智能的识别技术还比较差，比如现在手机上有一款app可以识别人脸，但识别得不太准确，曾经就出现过误将项链ps成人脸的笑话。但未来这样的事情将很少发生，人工智能可以帮我们识别日常生活中的大部分事物，然后就可以为我们驾驶汽车、照看老人婴儿、防偷防盗等等。
第五，人工智能会更理解和学习人类的情感。打开iphone，对siri说“我很难过”，机械的siri只会跟你说“我不知道该怎样回答你”。而未来的人工智能，则可以更多地参与进人类的感情生活里，成为你的超级管家，不仅能够管理你的生活琐事，甚至可以从你的语气语调里理解到你当下所需有多么紧急。比如说微软的“小冰”就属于这种，将来类似的人工智能会越来越多。
最后，人工智能将会越来越普及。现在的人工智能技术，还依然停留在研发阶段，而没有上升到从底层芯片层面突破的维度。一旦企业和科学家在底层芯片上取得突破，那人工智能就会轻松普及到家用设备中，价格也越来越便宜。这几年，英特尔这些大企业一直在往这个方向上努力。未来，当它们的成本和价格发展到普通人也能承受的时候，那它们就会彻底颠覆我们的生活。
所以，现在人工智能发展得越来越快，将来它们也会像现在的互联网一样，变成让人离不开的一个基础资源。
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那到底是什么决定了人工智能的这些能力呢？没错，正是算法，将来企业之间的竞争归根结底就是算法的竞争。这可不是吹牛，比如说ibm公司，就曾推出他们自己的人工智能算法，它能把文本转录成语音，还能识别出情绪来朗读。此外，它还能分析输入的语调，感知外部客户情绪的变化。就是这么一个具有基本感知功能的算法，每月被其它企业调用的次数竟然高达13亿次，这其中孕育的商机，不用我说你也明白了吧。
第二，人工智能可以不断学习，然后突破传统程序的技术瓶颈。传统的程序是机械式遵从程序员设定的代码，而人工智能则可以通过学习，不断自我提升。比如下围棋的那个alphago，尽管诞生之初围棋水平还比不过一个小学生，但因为它能够不断从实践中学习，所以很快就能打败人类的顶尖高手。这正是人工智能与传统程序的区别，未来的程序可能都是这种带自我学习属性的。
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最后，人工智能将会越来越普及。现在的人工智能技术，还依然停留在研发阶段，而没有上升到从底层芯片层面突破的维度。一旦企业和科学家在底层芯片上取得突破，那人工智能就会轻松普及到家用设备中，价格也越来越便宜。这几年，英特尔这些大企业一直在往这个方向上努力。未来，当它们的成本和价格发展到普通人也能承受的时候，那它们就会彻底颠覆我们的生活。
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