今年,nvidia和amd在ai芯片市场展开激烈竞争,amd的mi300a系列产品自本季度起正式批量投放市场,备受用户青睐;为了应对挑战,nvidia计划推出升级版ai芯片。同时,台积电坐拥英伟达、amd两大巨头订单,无疑是这场竞逐中的最大胜利者。据行业预测,nvidia和amd今年ai芯片出货量累计将达到至少100万颗至多150万颗,为台积电的先进制程承接订单注入强大动力。
对于客户与订单动态,台积电始终保持沉默。然而,其总裁魏哲家去年底在供应链管理论坛上明确表示,尽管面临高通胀和成本上升等外部因素,2024年仍存在不确定性,但受益于人工智能应用的飞速发展,这仍是机遇满满的一年。
行业普遍认为,全球ai热潮将于2023年爆发,2024年将持续成焦点。与往年不同,nvidia作为ai高性能计算领域的领导者,今年将面临amd的mi300a产品投入市场的压力。据悉,amd mi300a产品本季度开始批量生产,该系列产品的中央处理器(cpu)和图形处理器(gpu)小芯片采用台积电5纳米工艺,io小芯片则使用6纳米,均通过搭载台积电新型系统集成芯片封装(soic)和cowos等领先封装技术进行整合。另外,没有集成cpu小芯片的mi300x产品也同期上市。相较于nvidia芯片的cpu和gpu整合设计——gh200以及单纯gpu计算——h200,amd新产品由于ai运算能力显著强于预期,售价更显亲民,因此颇受系统厂商欢迎。
考虑到微软、meta等云端服务企业早在年初便开始大规模采购amd mi300系列产品,并要求代工厂设计专用的ai服务器,以分散风险并节约成本。业内预计,今年amd mi300系列芯片需求至少将达到40万颗,如果台积电能提供充足的产能支持,甚至可能刷新至60万颗。
面对amd的猛烈攻势,nvidia计划通过产品升级迎战。预计今年底,nvidia旗下将推出采用台积电3纳米制程的b100、gb200等新款芯片。各方专家对此乐观展望,认为今年nvidia ai芯片出货量将很可能从至少100万颗起步,增长率较2023年有明显提升。加之amd mi300系列芯片的全面量产,预计今年台积电收到的来自英伟达、amd的ai高性能计算机芯片总量将突破百万颗,达至150万颗以上,进一步推动了台积电3纳米、5纳米等先进制程的利用效率,使得台积电今年业绩有望实现逐季回暖,重归增长正轨。
AMD公布2022年第二季度财报,66亿美元季度营业额创新高
Synchrony现在正在使用人工智能来改善客户服务
LED照明5000亿产值目标遇“瓶颈”
看好海外安防市场的原因有哪些,产品技术是决胜海外市场的王牌
华太针推出高速 1200V FS IGBT与高、中、低速650V Super IGBT
英伟达、AMD激战AI芯片市场,台积电成为大赢家
菲亚特动力科技CURSOR9天然气发动机荣获绿色环保奖
高精度压力变送器PPM-T132A 物联网传感器的技术参数
基于调制解调模块芯片和单片机实现电力线载波通信模块的设计
台安TP02系列PLC在塑料机械上的应用
光电红外传感器的一个普遍趋势是什么?
共建开源人才生态2022开放原子全球开源峰会聚焦“产学研用”
SJXZ系列串联谐振装置测量电缆接线示意图
英伟达收购ARM可能导致半导体行业出现新的垄断巨头
索尔思光电完成了超过4,000万美元的股权融资
射频阻抗匹配:计算和仿真
雷克沙 NM620 固态硬盘现已上架:支持最新的NVMe 1.4技术标准、3300MB/s 读速
DeepCubeA的AI程序,20步内破解出魔方!
RT-Thread启动嵌入式软件人才计划及开发者能力认证
Raychem瑞侃RW-175 热缩管特性