人工智能实现了未扑先知？
如何实现资金在“流动性、盈利性、安全性”三者制衡间的高效流转使用，一直是困扰银行流动性资金管理的一大阻碍，导致国内银行普遍无法实现对流动性收益的最大化。
近日，神州信息智能头寸管理平台（以下简称：智能头寸平台）再落新单，签约苏州银行资金头寸管理系统建设项目。神州信息通过“ai+头寸”的创新应用，极大改进了银行现行头寸资金的管理模式。从流动性风险预判预警；交易联动的统筹管理；本外币头寸的系统化、精细化管理等多维度，实现银行对头寸资金管控的智能化，即：“事前智能预测、事中智能监控、事后智能分析”的目标。
流动性一直被视作银行的“生命线”，直接关乎银行的安危。现阶段，“防范化解金融风险特别是防止发生系统性金融风险”已成为国内金融行业根本性任务之一。头寸管理作为银行流动性管理不可或缺的重要组成，直接影响银行短期资金的流动性安全。
“ai+头寸管理，让银行未卜先知成为可能”神州信息人工智能专家表示，模型和算法是ai技术的核心，此次ai技术应用有效解决了银行针对资金流动性“分析和预测”两大难题。针对流动性预测这一典型的时间序列建模问题，应用ai技术中lstm（long short term memory）完成模型建设，实现对银行历史支付数据的快速分析，并融合xgboost （extreme gradient boosting）机器学习算法，最终实现对短期流动性精准预测。经比对，智能头寸平台可准确预测未来一日每个时段的资金情况，准确率高达95%以上，远超传统人工手工测算。
以民生银行为例，平台上线后，三个月内日均超备率降低至1%以下，不仅保证了流动性的安全性，而且也提高了资金的使用效率。在北京银行、乌鲁木齐银行、宁波银行、百信银行、台州银行等众多案例应用中也取得显著成效。同时，与中信银行合作研发大资负智能决策模型，包含：客户行为预测 、中长期流动性预测 （净利息收入、利率）等，也进入实验阶段。
技术专家表示，ai技术在金融预测、分析、决策、营销等场景应用具有天然优势。神州信息已成功将ai技术广泛融入金融产品的风险控制、资金管理、数据分析、客户营销等方面。ai技术已成为神州信息系列智能产品市场拓展的“利刃”。
神州信息智能头寸平台不仅具有ai这一技术亮点。同时具备实时头寸管理模式，流动性管理驾驶舱等亮点。系统将先进管理理念融入产品，符合集中统一、流程化、差异化管理的要求，有效提升了银行资金管理能力。并且产品具有高可靠、弹性扩展、高并发响应、多级安全保密等特点。
神州信息作为我国金融科技全产业链综合服务商，服务金融信息化30年来，引领行业发展。2019年，神州信息启动“金融超脑”研发工作。基于云计算、大数据、人工智能、区块链等新技术，匹配多种模型及算法，为金融机构打造具有强大思维能力的“指挥中枢”，包括：风控引擎、决策引擎、营销引擎等，赋予金融机构更多感知、认识和交互能力。通过智能营销、智能风控、智能决策和智能交互等系列能力，让金融变得更加高效、敏捷、智慧。
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