摩洛哥初创公司利用无人机帮助非洲国家监控非法捕捞
ai 与 jetson 平台每天正在帮助政府机构监控 10,000 平方公里的海域。
波浪起伏的非洲西海岸是世界上渔业资源最为丰富的海域之一，这里生存着 1,000 多种已知鱼类。正因如此，该地区也面临着巨大的威胁。
世界自然基金会 (world wildlife fund)已将西非海域列为了“全球关键区域 (critical regions of the world)”。数十年来，这一海域遭到了过度捕捞，猖獗的非法捕捞现象不仅危及着海洋生态系统，更威胁着数百万渔民的生计。
据估计，该地区的实际捕获量比报告上所显示的数字高出40%，每年给西非国家政府造成超过23亿美元的捕鱼许可、税收和费用损失。
通过加强渔业执法来逆转这一趋势绝非易事。对于经济资源有限的国家而言，利用载人飞机和船队来监视广阔无边的海面是不切实际的；但是，一家由 5 人组成的摩洛哥初创公司却接受了这个挑战。这家名为 atlan space 的公司正在利用配备了 ai 技术的无人机，帮助非洲国家打击陆地和海上的环境犯罪行为。通过一台 ai 无人机，政府机构每天可以扫视数千平方英里的海域。
“非洲幅员辽阔，”公司创始人 badr idrissi 说道，“我们开发 ai，是因为我们需要 ai。我们认为，只有用这种方式，我们才能监视巨大的地理区域。”
（2009 年由美国海岸警卫队和塞拉利昂政府发现的疑似从事非法捕捞活动的渔船。图片由美国海岸警卫队提供）
结伴搜寻海洋船舶数据
2016 年，受到摩洛哥联合国气候大会的启发，idrissi 和朋友 younes moumen 开始反思，他们这一代人将会为后代留下哪些环境遗产。当时，idrissi 在 microsoft 担任客户经理，moumen 则是当地一家初创公司的首席技术官。
二人决定共同创立 atlan space 公司，先从海洋开始，利用自主无人机打击非洲乃至全球的环境破坏行为。atlan space 是 nvidia inception 虚拟加速器计划的成员之一，他们使用nvidia tesla gpu训练其神经网络，并利用nvidia jetson嵌入式平台进行推理。
为了监控非法捕捞行为，政府通常依赖于海岸警卫队巡逻艇或轻型飞机。这两种工具均需要技术娴熟的操作人员，并且监控的范围有限。政府也会利用卫星进行监控，但这种方式成本高昂，且提供的画面不够精细。
而一台无人机每天可以监控 10,000 平方公里的海域，同时能够在任何云层条件下飞行，还可以近距离观察船只状况。atlan space 将 ai 部署在了 jetson tx2 开发板上，该开发板与无人机的自动驾驶仪和通讯系统相连。
当扫描海面时，自主无人机将沿着神经网络确定的路线飞行。一旦深度学习模型发现船只，便会进行图像分析，以判定这艘船是不是渔船。
随后，神经网络会分析船只的名字、旗帜以及无线电信号的类型，以便确定其是否可以在该海域进行合法捕捞作业。所有推理过程都在 jetson 上进行，即便无人机在飞行中与卫星断开连接，推理也依然不会中断。
当神经网络发现可疑的未授权船只时，便会通过卫星信息通知政府机构。
无人机回到陆地上后，其收集的原始数据将被输入到相关软件，该软件通过 microsoft azure 云平台在 nvidia tesla gpu 上运行。深度神经网络分析这些附加数据，以改善和优化未来任务。
atlan space 与当地非营利性组织和政府机构建立了合作关系，以便将其解决方案投入实地应用。该平台可以利用开放式 api 在各种类型的无人机上运行，因此客户可以使用他们现有的无人机。
无人机视角
搭载这一技术的无人机将于本月在塞舌尔群岛正式起飞。塞舌尔群岛位于印度洋，马达加斯加西北部，由 115 个岛屿组成。渔业是当地经济的重要组成部分，但非法捕捞却让政府遭受了数百万美元的损失。
非法捕鱼者的身份不一，他们可能是捕捞海参或鲨鱼翅的偷猎者，或是其他国家未经授权的船只，也有可能是违反法规的当地渔船，他们利用不合规的渔网或其他不可持续的捕捞方式进行捕鱼作业。
除了造成经济损失，非法捕捞还会威胁到当地的食品安全，并危及渔民自身安全，因为他们要冒着风险前往更远的海域才能捕捞到足够的鱼。“为了能够捕捞到像样的鱼，渔民真的在拿生命做赌注。”idrissi 说道。
在近期举办的 gtc 初创企业大赛（欧洲站）中，atlan space 成功入围了决赛；今年 6 月，他们还凭借塞舌尔群岛项目获得了由美国国家地理学会 (national geographic society) 颁发的 15 万美元“海洋保护奖 (marine protection prize)”。
除了遏制非法捕捞之外，atlan space 还在探索精准农业和土木工程等领域。idrissi 表示，对于任何需要监控大片地理区域的经济有效型项目，ai 都是一种必不可少的工具。“在我看来，ai 不是一种趋势，而是一种必然。”
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波浪起伏的非洲西海岸是世界上渔业资源最为丰富的海域之一，这里生存着 1,000 多种已知鱼类。正因如此，该地区也面临着巨大的威胁。
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据估计，该地区的实际捕获量比报告上所显示的数字高出40%，每年给西非国家政府造成超过23亿美元的捕鱼许可、税收和费用损失。
通过加强渔业执法来逆转这一趋势绝非易事。对于经济资源有限的国家而言，利用载人飞机和船队来监视广阔无边的海面是不切实际的；但是，一家由 5 人组成的摩洛哥初创公司却接受了这个挑战。这家名为 atlan space 的公司正在利用配备了 ai 技术的无人机，帮助非洲国家打击陆地和海上的环境犯罪行为。通过一台 ai 无人机，政府机构每天可以扫视数千平方英里的海域。
“非洲幅员辽阔，”公司创始人 badr idrissi 说道，“我们开发 ai，是因为我们需要 ai。我们认为，只有用这种方式，我们才能监视巨大的地理区域。”
（2009 年由美国海岸警卫队和塞拉利昂政府发现的疑似从事非法捕捞活动的渔船。图片由美国海岸警卫队提供）
结伴搜寻海洋船舶数据
2016 年，受到摩洛哥联合国气候大会的启发，idrissi 和朋友 younes moumen 开始反思，他们这一代人将会为后代留下哪些环境遗产。当时，idrissi 在 microsoft 担任客户经理，moumen 则是当地一家初创公司的首席技术官。
二人决定共同创立 atlan space 公司，先从海洋开始，利用自主无人机打击非洲乃至全球的环境破坏行为。atlan space 是 nvidia inception 虚拟加速器计划的成员之一，他们使用nvidia tesla gpu训练其神经网络，并利用nvidia jetson嵌入式平台进行推理。
为了监控非法捕捞行为，政府通常依赖于海岸警卫队巡逻艇或轻型飞机。这两种工具均需要技术娴熟的操作人员，并且监控的范围有限。政府也会利用卫星进行监控，但这种方式成本高昂，且提供的画面不够精细。
而一台无人机每天可以监控 10,000 平方公里的海域，同时能够在任何云层条件下飞行，还可以近距离观察船只状况。atlan space 将 ai 部署在了 jetson tx2 开发板上，该开发板与无人机的自动驾驶仪和通讯系统相连。
当扫描海面时，自主无人机将沿着神经网络确定的路线飞行。一旦深度学习模型发现船只，便会进行图像分析，以判定这艘船是不是渔船。
随后，神经网络会分析船只的名字、旗帜以及无线电信号的类型，以便确定其是否可以在该海域进行合法捕捞作业。所有推理过程都在 jetson 上进行，即便无人机在飞行中与卫星断开连接，推理也依然不会中断。
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无人机回到陆地上后，其收集的原始数据将被输入到相关软件，该软件通过 microsoft azure 云平台在 nvidia tesla gpu 上运行。深度神经网络分析这些附加数据，以改善和优化未来任务。
atlan space 与当地非营利性组织和政府机构建立了合作关系，以便将其解决方案投入实地应用。该平台可以利用开放式 api 在各种类型的无人机上运行，因此客户可以使用他们现有的无人机。
无人机视角
搭载这一技术的无人机将于本月在塞舌尔群岛正式起飞。塞舌尔群岛位于印度洋，马达加斯加西北部，由 115 个岛屿组成。渔业是当地经济的重要组成部分，但非法捕捞却让政府遭受了数百万美元的损失。
非法捕鱼者的身份不一，他们可能是捕捞海参或鲨鱼翅的偷猎者，或是其他国家未经授权的船只，也有可能是违反法规的当地渔船，他们利用不合规的渔网或其他不可持续的捕捞方式进行捕鱼作业。
除了造成经济损失，非法捕捞还会威胁到当地的食品安全，并危及渔民自身安全，因为他们要冒着风险前往更远的海域才能捕捞到足够的鱼。“为了能够捕捞到像样的鱼，渔民真的在拿生命做赌注。”idrissi 说道。
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