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aws与英伟达的加强合作标志着ai技术的一大飞跃,这一动向不仅凸显了ai技术在商业和科学领域的持续进步,而且预示着这一领域未来的无限可能。谷歌deepmind在材料科学领域的最新发现,即220万种晶体结构的识别,将如何彻底改变我们对新材料发现和应用的理解。这些突破性成就不仅代表了科技的巨大进步,也为未来的产业发展铺平了道路。
aws与英伟达加强合作,推动ai技术发展
近日,亚马逊aws的ceo adam selipsky在re:invent主题演讲中宣布,aws将升级其ai训练和arm cpu芯片,以降低云服务成本。此举旨在恢复客户和投资者对aws作为领先ai基础设施提供商的信心。活动的一大亮点是aws q的发布,这是一个类似chatgpt的平台,旨在帮助aws客户快速且安全地应用生成式ai。
值得注意的是,selipsky邀请了英伟达的ceo黄仁勋共同上台,宣布了两家公司之间加强合作的消息,包括在aws上提供新的gpu和软件。这标志着两家公司长期合作关系的延续和加强,显示出aws在提供顶级gpu基础设施方面的准备就绪。
这次合作将有助于aws在ai和高性能计算(hpc)领域的发展,特别是在面临来自微软azure市场份额增长的竞争压力时。aws和英伟达的这一重要合作将为客户提供更强大的技术支持,进一步推动ai技术的发展和应用。(forbes)
谷歌deepmind发现220万晶体结构,加速材料科学发展
谷歌deepmind的研究团队利用名为gnome的ai工具在材料科学领域取得了重大突破,发现了220万种晶体结构。这一发现可能对从可再生能源到先进计算等领域的进步产生重要影响。这些通过gnome发现的理论上稳定但尚未经实验验证的物质组合数量,是科学史上此类物质发现数量的45倍以上。
研究人员计划将其中最有前景的381,000种结构提供给科学家们,以制造并测试它们在从太阳能电池到超导体等领域的可行性。这一探索突显了利用人工智能可以缩短多年实验工作的时间,并可能带来改进的产品和过程(ars technica)
从上面的新闻中,我们见证了科技巨头如何通过创新和合作推动产业的快速发展。aws和英伟达在ai领域的深度合作,以及谷歌deepmind在材料科学上的重大突破,都预示着一个更加智能和高效的未来。随着这些技术的不断进步和应用,我们可以期待它们将在能源、制造业、医疗等多个行业中创造出前所未有的价值和机遇。让我们继续关注这些引领时代潮流的科技动态,探索它们将如何塑造我们的未来。
感谢您的收看,我们下期再见。
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原文标题:aws和英伟达携手推进ai,谷歌deepmind重塑材料科学
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