即使是最复杂的公司也很难将数据和隐私连接在一起,以确保消费者的安全。其中许多企业想知道如何满足隐私期望,同时为其应用程序和服务提取足够的信息。
《加州消费者隐私法案》(ccpa) 旨在解决如何在不折不扣的情况下保护消费者数据安全的问题。虽然从技术上讲,ccpa 是为加利福尼亚州居民设计的,但随着企业努力合规,ccpa 的覆盖范围预计将远远超出该州。加州的其他立法已经出现了这种情况,例如第65号提案,该提案在产品含有危险化学品时普遍警告美国人。ccpa可能同样影响深远,因为企业将更容易、更高效地平等对待所有消费者数据。
ccpa 是在《通用数据保护条例》(gdpr) 在欧盟首次亮相后到来的。gdpr还要求企业保护和尊重消费者的隐私。预计两者都将激发全世界和美国的其他立法,这可能会导致在不远的将来在全国范围内推广。
这对企业来说意味着,他们必须开始认识到数据的真正价值,最重要的是,它对消费者的价值。现在的智能手机和智能家居设备也是如此,但随着我们的家庭、办公室和机动车辆的日益互联,这一点尤其重要。大量的数据将是必要的,以释放任何“智能”的真正潜力。
正如消费者可能拒绝共享更多数据一样,保护其信息的答案可能不涉及检索更少的数据。更好的解决方案是限制访问数据的方式和位置,以及访问内容。边缘处理是一种将处理直接带到设备而不是云端的本地方法,可能是满足消费者和他们最喜欢的硬件和软件公司需求的快乐媒介。
保持本地化
在面部识别之前,苹果的touch id为主流消费者提供了生物识别技术的第一次尝试。他们接受了这个功能,因为指纹扫描直接存储在设备上,而不是存储在云中,让那些使用它来解锁手机的人高枕无忧。
现在想想面部识别软件目前的处理方式。依靠大型数据库将人脸与现有图像进行比较,面部识别经常连接到云。在某些情况下,这种情况不太可能改变,因为数据库可能太大或更新太频繁而无法存储在本地。
与其依靠云来运行数据库来确定某人的身份,不如使用本地处理来集中一个人的表情、情绪、节奏、姿势或步态。可以在边缘分析这些属性和其他属性,不是为了识别,而是为了揭示意图。毫无疑问,这在安全至关重要的各种公共场所中可能很有用。
想象一下,一个智能城市使用人工智能来监控人行横道上的行人。如果一名男子倾斜或动作表明他将进入交通,智慧城市可以触发黄灯以减慢迎面而来的汽车,从而降低发生事故的风险。
在任何时候,人工智能都不需要获取个人身份信息来完成此操作。数据将是匿名的,并在地方层面快速分析,而无需侵犯个人隐私。实际上,默认情况下,它将符合ccpa。
边缘处理可以同样应用于速度、效率和隐私非常关注的任何领域。该技术还有助于减少移动设备必须连接到互联网的次数。这听起来可能微不足道,但它非常重要 - 蜂窝和wi-fi连接给电池寿命带来了压力。只需关闭所有无线连接一天即可对此进行测试。你不会相信电池能持续多久!很少有人能在没有互联网的情况下 24 小时生存,但通过边缘处理,许多应用程序不需要连接即可提供同样出色的服务。
在革命的边缘
随着隐私法的不断涌现,公司将努力在不妨碍其开展业务的方式的情况下遵守规定。边缘处理是实现这一目标的一种方法,它允许曾经仅限于云的各种功能。
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