Github上发布了一个Python学习秘笈，从萌新到王者的100天Python学习之旅
北京千锋互联科技有限公司成都分公司骆昊（jackfrued）在github上发布了一个python学习秘笈，从萌新到王者的100天python学习之旅。
简单的说，python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。
学习曲线低，非专业人士也能上手
开源系统，拥有强大的生态圈
解释型语言，完美的平台可移植性
支持面向对象和函数式编程
能够通过调用c/c++代码扩展功能
代码规范程度高，可读性强
目前几个比较流行的领域，python都有用武之地。
云基础设施 - python / java / go
devops - python / shell / ruby / go
网络爬虫 - python / php / c++
数据分析挖掘 - python / r / scala / matlab
机器学习 - python / r / java / lisp
作为一名python开发者，主要的就业领域包括：
python服务器后台开发 / 游戏服务器开发 / 数据接口开发工程师
python自动化运维工程师
python数据分析 / 数据可视化 / 大数据工程师
python爬虫工程师
python聊天机器人开发 / 图像识别和视觉算法 / 深度学习工程师
下图显示了主要城市python招聘需求量及薪资待遇排行榜（截止到2018年5月）。
给初学者的几个建议：
make english as your working language.
practice makes perfect.
all experience comes from mistakes.
don t be one of the leeches.
either stand out or kicked out.
课程表
day01~15 -python语言基础
day16~day20 -python语言进阶
常用数据结构
函数的高级用法 - “一等公民” / 高阶函数 / lambda函数 / 作用域和闭包 / 装饰器
面向对象高级知识 - “三大支柱” / 类与类之间的关系 / 垃圾回收 / 魔术属性和方法 / 混入 / 元类 / 面向对象设计原则 / gof设计模式
迭代器和生成器 - 相关魔术方法 / 创建生成器的两种方式 /
并发和异步编程 - 多线程 / 多进程 / 异步io / async和await
day21~30 -web前端入门
用html标签承载页面内容
用css渲染页面
用javascript处理交互式行为
jquery入门和提高
vue.js入门
element的使用
bootstrap的使用
day31~35 -玩转linux操作系统
操作系统发展史和linux概述
linux基础命令
linux中的实用程序
linux的文件系统
vim编辑器的应用
环境变量和shell编程
软件的安装和服务的配置
网络访问和管理
其他相关内容
day36~40 -数据库基础和进阶
关系型数据库mysql
范式理论 - 设计二维表的指导思想
数据完整性
数据一致性
ddl - 数据定义语言 - create / drop / alter
dml - 数据操作语言 - insert / delete / update / select
dcl - 数据控制语言 - grant / revoke
关系型数据库概述
mysql的安装和使用
sql的使用
相关知识
在python中操作mysql
nosql入门
nosql概述
redis概述
mongo概述
day41~55 -实战django
day56~60 -实战flask
day61~65 -实战tornado
day66~75 -爬虫开发
day76~90 -数据处理和机器学习
day91~100 -团队项目开发
第91天：团队开发和项目选题
软件过程模型
角色：产品所有者（决定做什么，能对需求拍板的人）、团队负责人（解决各种问题，专注如何更好的工作，屏蔽外部对开发团队的影响）、开发团队（项目执行人员，具体指开发人员和测试人员）。
准备工作：商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。
敏捷团队通常人数为8-10人。
工作量估算：将开发任务量化，包括原型、logo设计、ui设计、前端开发等，尽量把每个工作分解到最小任务量，最小任务量标准为工作时间不能超过两天，然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在白板上面，白板上分三部分：to do（待完成）、in progress（进行中）和done（已完成）。
产品的backlog（用户故事、产品原型）。
计划会议（评估和预算）。
日常开发（站立会议、番茄工作法、结对编程、测试先行、代码重构……）。
修复bug（问题描述、重现步骤、测试人员、被指派人）。
评审会议（showcase）。
回顾会议（当前周期做得好和不好的地方）。
个体和互动高于 流程和工具
工作的软件高于 详尽的文档
客户合作高于 合同谈判
响应变化高于 遵循计划
可行性分析（研究做还是不做），输出《可行性分析报告》。
需求分析（研究做什么），输出《需求规格说明书》和产品界面原型图。
概要设计和详细设计，输出概念模型图、物理模型图、类图、时序图等。
编码 / 测试。
上线 / 维护。
经典过程模型（瀑布模型）
敏捷开发（scrum）- 产品所有者、scrum master、研发人员 - sprint
补充：敏捷软件开发宣言
项目团队组建
代码注释太少或者没有注释
代码破坏了语言的最佳实践
反模式编程（意大利面代码、复制-黏贴编程、自负编程、……）
团队的构成和角色
说明：谢谢付祥英女士绘制了下面这张精美的公司组织架构图。
编程规范和代码审查（flake8、pylint）
python中的一些“惯例”（请参考《python惯例-如何编写pythonic的代码》）
影响代码可读性的原因
团队开发工具介绍
请参考《团队项目开发》。
版本控制：git、mercury
缺陷管理：gitlab、redmine
敏捷闭环工具：禅道、jira
持续集成：jenkins、travis-ci
项目选题和理解业务
选题范围设定
cms（用户端）：新闻聚合网站、问答/分享社区、影评/书评网站等。
mis（用户端+管理端）：kms、kpi考核系统、hrs、crm系统、供应链系统、仓储管理系统等。
app后台（管理端+数据接口）：二手交易类、报刊杂志类、小众电商类、新闻资讯类、旅游类、社交类、阅读类等。
其他类型：自身行业背景和工作经验、业务容易理解和把控。
需求理解、模块划分和任务分配
需求理解：头脑风暴和竞品分析。
模块划分：画思维导图（xmind），每个模块是一个枝节点，每个具体的功能是一个叶节点（用动词表述），需要确保每个叶节点无法再生出新节点，确定每个叶子节点的重要性、优先级和工作量。
任务分配：由项目负责人根据上面的指标为每个团队成员分配任务。
制定项目进度表（每日更新）
第92天：数据库设计和ooad
概念模型和正向工程
uml（统一建模语言）的类图
通过模型创建表（正向工程）
python manage.py makemigrations apppython manage.py migrate
物理模型和反向工程
powerdesigner
过数据表创建模型（反向工程）
python manage.py inspectdb > app/models.py
第93-98天：使用django开发项目
说明：具体内容请参考《django知识点概述》
项目开发中的公共问题
数据库的配置（多数据库、主从复制、数据库路由）
缓存的配置（分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复（哨兵））
日志的配置
分析和调试（django-debug-toolbar）
好用的python模块（日期计算、图像处理、数据加密、三方api）
rest api设计
restful架构
理解restful架构
restful api设计指南
restful api最佳实践
api接口文档的撰写（《网络api接口设计》）
rap2
yapi
django-rest-framework的应用
项目中的重点难点剖析
使用缓存缓解数据库压力 - redis
使用消息队列做解耦合和削峰 - celery + rabbitmq
第99-100天：测试和部署
单元测试
测试的种类
编写单元测试（unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……）
测试覆盖率（coverage）
项目部署
说明：请参考《项目部署上线指南》。
部署前的准备工作
关键设置（secret_key / debug / allowed_hosts / 缓存 / 数据库）
https / csrf_cookie_secur / session_cookie_secure
日志相关配置
linux常用命令回顾
linux常用服务的安装和配置
uwsgi/gunicorn和nginx的使用
对于不需要大量定制化的简单应用程序，gunicorn是一个不错的选择，uwsgi的学习曲线比gunicorn要陡峭得多，gunicorn的默认参数就已经能够适应大多数应用程序。
uwsgi支持异构部署。
由于nginx本身支持uwsgi，在线上一般都将nginx和uwsgi捆绑在一起部署，而且uwsgi属于功能齐全且高度定制的wsgi中间件。
在性能上，gunicorn和uwsgi其实表现相当。
gunicorn和uwsgi的比较
虚拟化技术（docker）
性能测试
说明：具体内容请参考《django知识点概述》。
ab的使用
sqlslap的使用
sysbench的使用
自动化测试
使用shell和python进行自动化测试
使用selenium实现自动化测试
selenium ide
selenium webdriver
selenium remote control
测试工具robot framework介绍
项目性能调优
数据库性能调优 - 请参考《mysql相关知识》
分表分库
主从复制，读写分离
集群架构
软硬件优化
sql优化
架构优化
web服务器性能优化
nginx负载均衡配置
keepalived实现高可用
代码性能调优
多线程
异步化
静态资源访问优化
云存储
cdn
无刷减速电机分贝值该如何测试
RTC只能加强您的设计
小米九号电动滑板车MAX上市,内置551Wh高安全性18650动力型锂电芯
iPhone 11保护套曝光该机将可能会支持手写笔
美FCC委员敦促加码打压华为中兴
Github上发布了一个Python学习秘笈，从萌新到王者的100天Python学习之旅
百度世界大会2023：大模型“重构”智能汽车，百度Apollo发布多个高阶智驾解决方案
微功耗WiFi无线传感器网络设计与实现
六价铬在线分析仪的基本功能是什么
Kandao Live将允许Kandao Obsidian相机用户直播VR和360度内容
I2C中什么是线与功能
机械硬盘的寿命
高频信号发生器特点介绍
采用AT89C51的大屏幕LED点阵显示系统设计
误差矢量参数,矢量信号表达方式
新唐科技音频用户界面芯片系列-M0介绍
美国开发出一种自动袋阀式口罩通气装置 可为没有呼吸机的患者提供更好的解决方案
十代酷睿桌面版处理器售价泄露 将不会跟AMD打价格战
区块链主网是什么？主网发布后是怎样影响价格的？
为什么说数字电路无法取代模拟电路
简单的说，python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。
学习曲线低，非专业人士也能上手
开源系统，拥有强大的生态圈
解释型语言，完美的平台可移植性
支持面向对象和函数式编程
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目前几个比较流行的领域，python都有用武之地。
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devops - python / shell / ruby / go
网络爬虫 - python / php / c++
数据分析挖掘 - python / r / scala / matlab
机器学习 - python / r / java / lisp
作为一名python开发者，主要的就业领域包括：
python服务器后台开发 / 游戏服务器开发 / 数据接口开发工程师
python自动化运维工程师
python数据分析 / 数据可视化 / 大数据工程师
python爬虫工程师
python聊天机器人开发 / 图像识别和视觉算法 / 深度学习工程师
下图显示了主要城市python招聘需求量及薪资待遇排行榜（截止到2018年5月）。
给初学者的几个建议：
make english as your working language.
practice makes perfect.
all experience comes from mistakes.
don t be one of the leeches.
either stand out or kicked out.
课程表
day01~15 -python语言基础
day16~day20 -python语言进阶
常用数据结构
函数的高级用法 - “一等公民” / 高阶函数 / lambda函数 / 作用域和闭包 / 装饰器
面向对象高级知识 - “三大支柱” / 类与类之间的关系 / 垃圾回收 / 魔术属性和方法 / 混入 / 元类 / 面向对象设计原则 / gof设计模式
迭代器和生成器 - 相关魔术方法 / 创建生成器的两种方式 /
并发和异步编程 - 多线程 / 多进程 / 异步io / async和await
day21~30 -web前端入门
用html标签承载页面内容
用css渲染页面
用javascript处理交互式行为
jquery入门和提高
vue.js入门
element的使用
bootstrap的使用
day31~35 -玩转linux操作系统
操作系统发展史和linux概述
linux基础命令
linux中的实用程序
linux的文件系统
vim编辑器的应用
环境变量和shell编程
软件的安装和服务的配置
网络访问和管理
其他相关内容
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关系型数据库mysql
范式理论 - 设计二维表的指导思想
数据完整性
数据一致性
ddl - 数据定义语言 - create / drop / alter
dml - 数据操作语言 - insert / delete / update / select
dcl - 数据控制语言 - grant / revoke
关系型数据库概述
mysql的安装和使用
sql的使用
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在python中操作mysql
nosql入门
nosql概述
redis概述
mongo概述
day41~55 -实战django
day56~60 -实战flask
day61~65 -实战tornado
day66~75 -爬虫开发
day76~90 -数据处理和机器学习
day91~100 -团队项目开发
第91天：团队开发和项目选题
软件过程模型
角色：产品所有者（决定做什么，能对需求拍板的人）、团队负责人（解决各种问题，专注如何更好的工作，屏蔽外部对开发团队的影响）、开发团队（项目执行人员，具体指开发人员和测试人员）。
准备工作：商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。
敏捷团队通常人数为8-10人。
工作量估算：将开发任务量化，包括原型、logo设计、ui设计、前端开发等，尽量把每个工作分解到最小任务量，最小任务量标准为工作时间不能超过两天，然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在白板上面，白板上分三部分：to do（待完成）、in progress（进行中）和done（已完成）。
产品的backlog（用户故事、产品原型）。
计划会议（评估和预算）。
日常开发（站立会议、番茄工作法、结对编程、测试先行、代码重构……）。
修复bug（问题描述、重现步骤、测试人员、被指派人）。
评审会议（showcase）。
回顾会议（当前周期做得好和不好的地方）。
个体和互动高于 流程和工具
工作的软件高于 详尽的文档
客户合作高于 合同谈判
响应变化高于 遵循计划
可行性分析（研究做还是不做），输出《可行性分析报告》。
需求分析（研究做什么），输出《需求规格说明书》和产品界面原型图。
概要设计和详细设计，输出概念模型图、物理模型图、类图、时序图等。
编码 / 测试。
上线 / 维护。
经典过程模型（瀑布模型）
敏捷开发（scrum）- 产品所有者、scrum master、研发人员 - sprint
补充：敏捷软件开发宣言
项目团队组建
代码注释太少或者没有注释
代码破坏了语言的最佳实践
反模式编程（意大利面代码、复制-黏贴编程、自负编程、……）
团队的构成和角色
说明：谢谢付祥英女士绘制了下面这张精美的公司组织架构图。
编程规范和代码审查（flake8、pylint）
python中的一些“惯例”（请参考《python惯例-如何编写pythonic的代码》）
影响代码可读性的原因
团队开发工具介绍
请参考《团队项目开发》。
版本控制：git、mercury
缺陷管理：gitlab、redmine
敏捷闭环工具：禅道、jira
持续集成：jenkins、travis-ci
项目选题和理解业务
选题范围设定
cms（用户端）：新闻聚合网站、问答/分享社区、影评/书评网站等。
mis（用户端+管理端）：kms、kpi考核系统、hrs、crm系统、供应链系统、仓储管理系统等。
app后台（管理端+数据接口）：二手交易类、报刊杂志类、小众电商类、新闻资讯类、旅游类、社交类、阅读类等。
其他类型：自身行业背景和工作经验、业务容易理解和把控。
需求理解、模块划分和任务分配
需求理解：头脑风暴和竞品分析。
模块划分：画思维导图（xmind），每个模块是一个枝节点，每个具体的功能是一个叶节点（用动词表述），需要确保每个叶节点无法再生出新节点，确定每个叶子节点的重要性、优先级和工作量。
任务分配：由项目负责人根据上面的指标为每个团队成员分配任务。
制定项目进度表（每日更新）
第92天：数据库设计和ooad
概念模型和正向工程
uml（统一建模语言）的类图
通过模型创建表（正向工程）
python manage.py makemigrations apppython manage.py migrate
物理模型和反向工程
powerdesigner
过数据表创建模型（反向工程）
python manage.py inspectdb > app/models.py
第93-98天：使用django开发项目
说明：具体内容请参考《django知识点概述》
项目开发中的公共问题
数据库的配置（多数据库、主从复制、数据库路由）
缓存的配置（分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复（哨兵））
日志的配置
分析和调试（django-debug-toolbar）
好用的python模块（日期计算、图像处理、数据加密、三方api）
rest api设计
restful架构
理解restful架构
restful api设计指南
restful api最佳实践
api接口文档的撰写（《网络api接口设计》）
rap2
yapi
django-rest-framework的应用
项目中的重点难点剖析
使用缓存缓解数据库压力 - redis
使用消息队列做解耦合和削峰 - celery + rabbitmq
第99-100天：测试和部署
单元测试
测试的种类
编写单元测试（unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……）
测试覆盖率（coverage）
项目部署
说明：请参考《项目部署上线指南》。
部署前的准备工作
关键设置（secret_key / debug / allowed_hosts / 缓存 / 数据库）
https / csrf_cookie_secur / session_cookie_secure
日志相关配置
linux常用命令回顾
linux常用服务的安装和配置
uwsgi/gunicorn和nginx的使用
对于不需要大量定制化的简单应用程序，gunicorn是一个不错的选择，uwsgi的学习曲线比gunicorn要陡峭得多，gunicorn的默认参数就已经能够适应大多数应用程序。
uwsgi支持异构部署。
由于nginx本身支持uwsgi，在线上一般都将nginx和uwsgi捆绑在一起部署，而且uwsgi属于功能齐全且高度定制的wsgi中间件。
在性能上，gunicorn和uwsgi其实表现相当。
gunicorn和uwsgi的比较
虚拟化技术（docker）
性能测试
说明：具体内容请参考《django知识点概述》。
ab的使用
sqlslap的使用
sysbench的使用
自动化测试
使用shell和python进行自动化测试
使用selenium实现自动化测试
selenium ide
selenium webdriver
selenium remote control
测试工具robot framework介绍
项目性能调优
数据库性能调优 - 请参考《mysql相关知识》
分表分库
主从复制，读写分离
集群架构
软硬件优化
sql优化
架构优化
web服务器性能优化
nginx负载均衡配置
keepalived实现高可用
代码性能调优
多线程
异步化
静态资源访问优化
云存储
cdn
无刷减速电机分贝值该如何测试
RTC只能加强您的设计
小米九号电动滑板车MAX上市,内置551Wh高安全性18650动力型锂电芯
iPhone 11保护套曝光该机将可能会支持手写笔
美FCC委员敦促加码打压华为中兴
Github上发布了一个Python学习秘笈，从萌新到王者的100天Python学习之旅
百度世界大会2023：大模型“重构”智能汽车，百度Apollo发布多个高阶智驾解决方案
微功耗WiFi无线传感器网络设计与实现
六价铬在线分析仪的基本功能是什么
Kandao Live将允许Kandao Obsidian相机用户直播VR和360度内容
I2C中什么是线与功能
机械硬盘的寿命
高频信号发生器特点介绍
采用AT89C51的大屏幕LED点阵显示系统设计
误差矢量参数,矢量信号表达方式
新唐科技音频用户界面芯片系列-M0介绍
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十代酷睿桌面版处理器售价泄露 将不会跟AMD打价格战
区块链主网是什么？主网发布后是怎样影响价格的？
为什么说数字电路无法取代模拟电路