Maxim：健康和健身应用是未来投资新风口
中国，北京—2018年6月26日—maxim宣布推出max-health-band，帮助设计者在可穿戴设计中提取生命体征和原始数据，并可通过max-ecg-monitor获得临床级心电图(ecg)、心率监测数据。max-health-band评估系统与开发平台是心率和运动监测腕带，采用经过优化的max86140光学脉搏血氧仪/心率传感器、max20303可穿戴电源管理方案以及maxim的运动补偿算法。max-ecg-monitor评估与开发平台则采用了监测ecg和心率信号的max30003超低功耗、临床级模拟前端(afe)。该平台提供两种规格 —— 湿电极片(适用于临床应用)和胸带(健身应用)。
许多健康、健身可穿戴设备研发人员都需要花费大量精力开发高质量的光学心率检测方案，主要挑战源于光学检测和运动补偿算法的复杂性，这些因素严重阻碍了设计进程。工程师必须考虑舒适度、电池寿命以及高精度测量等客户期望的目标。max-health-band和max-ecg-monitor评估与开发平台解决了这些设计难题。
max-health-band
max-health-band心率和运动监测仪在ic级演示系统级性能，用于评估afe和电源管理ic (pmic)，能够节省多达6个月的开发时间，简化建模和原型设计过程。平台包括运动补偿算法，基于ppg信号提取健康、健身测试需要的数据。此外，平台可通过蓝牙将算法计算的结果输出到手机；也可以将健康传感器的原始数据传送到智能手机app，以利用客户算法计算。平台嵌入的算法可提供包括心率、心率变异(hrv)、计步值和运动数据。为提高精度，心率和运动监测器还收集心跳相关的生理数据。与竞争方案相比，max-health-band中的maxim ic功耗降低一半以上，每次充电可维持长达7天的工作时间。ic尺寸也缩小大约三分之一，为用户提供紧凑、舒适的外形尺寸。
max-ecg-monitor
max-ecg-monitor评估与开发平台采用max30003临床级afe，分析数据并准确地跟踪ecg和心率信号，为客户提供可靠的临床和健身数据。平台同样支持开发者运行自己的算法，获取ecg健身或医学信息。作为movesense生态系统的一部分，max-ecg-monitor运行开放式应用编程接口(api)，为各种基于ecg的应用开发独特的设备app，显示休息或剧烈运动期间的心率信号。
评价
“监测设备开发人员很难具备测量、视觉与机械工业设计、信号处理和算法开发等诸多方面的专业知识。另一方面，消费者对可穿戴设备的舒适度、电池寿命及测量精度提出了更高要求。”movesense公司业务拓展总监jussi kaasinen表示：“max-ecg-monitor等基于movesense应用的产品化、商用化设计能够帮助用户快速地将产品推向市场，并保证了高性能和高舒适度。”
“有了这些最终应用，软件公司和初创公司能够开箱即用，显著加快产品上市时间。”maxim integrated工业及医疗健康事业部执行总监andrew baker表示：“例如，max-health-band是非常完备的方案，允许客户设计完备的心率和运动监测器 ——可选择使用用户自己的算法或我们的定制算法。”
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max-health-band
max-health-band心率和运动监测仪在ic级演示系统级性能，用于评估afe和电源管理ic (pmic)，能够节省多达6个月的开发时间，简化建模和原型设计过程。平台包括运动补偿算法，基于ppg信号提取健康、健身测试需要的数据。此外，平台可通过蓝牙将算法计算的结果输出到手机；也可以将健康传感器的原始数据传送到智能手机app，以利用客户算法计算。平台嵌入的算法可提供包括心率、心率变异(hrv)、计步值和运动数据。为提高精度，心率和运动监测器还收集心跳相关的生理数据。与竞争方案相比，max-health-band中的maxim ic功耗降低一半以上，每次充电可维持长达7天的工作时间。ic尺寸也缩小大约三分之一，为用户提供紧凑、舒适的外形尺寸。
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评价
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