让我们一起来感受夏威夷扑面而来的AI暖风吧

在我们期待春节的最后一周,大洋彼岸天蓝水美的夏威夷将在1月27号到2月1号召开aaai-2019人工智能会议。成立于1979年的美国人工智能协会(aaai)今年即将举办第三十三次会议。作为人工智能领域的顶级会议,本届的aaai囊括了人工智能领域最新最前沿的研究成果。这次会议的受欢迎程度空前,据报道投稿数量达到了7745篇,而录取率仅为16.2%。在最终放出的接收文章中,我们可以看到”学习”、”神经”、”深度”,”multi”,”通用”等关键词成为了今年文章的主流。
而发表文章的机构来看,多个大厂著名高校都榜上有名,国内高校和研究机构的影响力也在继续扩大。
在为期6天的会期中将举办主题演讲、研讨会、主题教程、论文展示和demo等活动。下面让我们一起来感受夏威夷扑面而来的ai暖风吧。
奖项
每年aaai都会评选出在人工智能领域做出杰出成就的研究人员成为fellow,今年新增7位fellow,包括来自杜克大学的vincent conitzer、鲁汶天主大学的luc de raedt,德克萨斯奥斯丁分校&facebook的kristen grauman,佐治亚理工的charles isbell,亚利桑那州立的huan liu,罗彻斯特大学的jiebo luo,莫纳什大学的peter stuckey。
此外还同时推选了10名协会资深成员:来自南洋理工的bo an,捷克查尔斯大学的roman bartak,哈佛大学的yiling chen, 不列颠哥伦比亚大学的cristina conati,nasa的minh do,宾夕法尼亚大学的eric eaton,德克萨斯达拉斯大学的vincent ng,南加州大学的marco valtorta,华盛顿大学的yevgeniy vorobeychik,喷气动力实验室的kiri wagstaff。
此外今年的最佳论文奖由这篇强化学习方面的工作摘得,四名作者分别来自以色列理工学院和法国国家信息与自动化研究所。
荣誉提名奖,其两位作者来自cmu,是曾经研发出德扑ai冷扑大师的研究人员。
最佳学生论文则授予了来自斯坦福大学mike wu等人研究工作
同时另一篇多主体强化学习的文章也获得了学生论文荣誉提名
另外经典论文奖授予了2002年德州大学奥斯汀分校prem melville等人在此会议上发表的“content-boosted collaborative filtering for improved recommendations”以表彰他们在推荐系统中做出的贡献。
最后会议为佐治亚理工的ashok goe教授授予了杰出教育奖,表彰他在教育领域、ai teach ai、科学实验和促进人工智能教育学发展等方面持续做出的巨大贡献。将feigenbaum prize授予了加州大学伯克利分校的stuart russell,以表彰他在人工智能和概率知识表示、推理和学习方面的贡献。
特邀演讲
本次大会邀请了来自各领域的9位专家为带来了包括最新的ai研究科学进展、在各个领域的应用、教育、社会与ai发展等。人类如何在ai新时代下更好的发展和繁荣,解决现有的问题?如何利用ai教育ai,如何解决数据和隐私问题?面对严峻的问题ai会不会给出新的可能?未来的就业、教育和公共政策优惠怎么样?如何利用ai为社会造福,未来的智慧城市将如何建成?围绕这些问题,专家们将给出自己的思考。
详情:https://aaai.org/conferences/aaai-19/invited-speakers/
workshops
aaai2019共推出了16个为期一天到一天半的研讨会。研讨会包含了ai在安全领域和网络安全方面的应用,阐述对话系统目前存在的挑战、人机对话系统中的学习和推理过程、特别是对于复杂问题回答推理。推荐系统与自然语言处理的结合也将展开。
同时还将探讨游戏领域对于ai发展的作用,从游戏中抽取知识、利用游戏和仿真训练ai、也有切合热点地讨论强化学习游戏领域中的应用。
此外研讨会还将探索机器人在工业自动化领域应用、工程领域的机器人学习系统,和规划系统意图识别。还包括了对神经网络可解释性的深入探讨。
详细的研讨会列表如下:
1月27日: w1:情感内容分析 w3:网络安全与人工智能 w4:人工智能的安全 w5:对话系统技术挑战赛(dstc7) w8:健康与智能 w9:游戏中的知识提取 w12:人机对话中的推理与学习(deep-dial 2019) w16:可复现(研究中)的ai系统1月28日 w2:敏捷机器人工业自动化竞赛(ariac) w6:可靠安全的机器学习系统 w7:游戏仿真与人工智能 w10:深度学习与网络可解释性 w11:规划行动与意图识别(pair)2019 w13:回答复杂问题中的推理 w14:当推荐系统遇上自然语言处理 w15:游戏与强化学习
详情:https://aaai.org/conferences/aaai-19/ws19/
教程
aaai19的教程在27号和28号举行,基本上包括了人工智能基础研究领域近年来的最新进展。在教程中可以学习到对于某个细分领域问题的理论框架和模型工具。无法去现场的小伙伴们可以在主页上找到每个教程的网站,大多都给出了详细的资料供我们学习参考。
这24个教程包含了从视觉、机器人、自然语言处理等多个方面。有针专门对对抗机器学习的学习教程,也有将强化学习用于交通领域的方法与实践、将规划和调度用于城市交通控制,也包括深度贝叶斯方法、神经矢量表示、图表示等一系列新方法 ,还包括了知识图谱、问答系统、推荐系统以及决策系统等各领域的实践与进展。相信每位小伙伴都能从中寻找到自己相关领域来参考学习吧,一下是完整的教程列表:
·回答集设计(answer set engineering) ·深度多视角可视化数据分析 ·深度强化学习在交通领域的应用 ·可解释的ai ·规划行动和意图识别 ·行为分析:方法和应用 ·为大数据平台建立深度学习应用 ·竞价拍卖自动机制设计研究前沿 ·机器学习中的用户隐私、数据安全和保密协议 ·国际规划竞赛概览 ·如何呈现/展示一篇论文 ·城市交通中的规划与调度 ·工业化之路 ·对抗机器学习 ·深度贝叶斯和时序学习 ·多主体路径搜寻:模型、求解和系统 ·句子和文章嵌入空间的神经矢量表示 ·个人推荐系统大规模检索最新进展 ·面向目标的端到端问答系统 ·图表示学习 ·超越数据科学的imagination science ·结合人与ai的假新闻预防:机遇和挑战 ·不确定性下基于知识的序列决策过程 ·通过步态实现远距离人类识别
详情:https://aaai.org/conferences/aaai-19/aaai19tutorials另外会议同期还将举办展览,一系列公司将在展览中推出自己的新成果,招揽前来参会的优秀人才。离春节还剩一周啦,希望去参会的小伙伴一切顺利,没去开会的小伙伴也可以远程围观、学习并静待春节假期的到来!

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